Bei der Analyse einer 2×2-Tabelle berechnen wir oft ein Quotenverh\u00e4ltnis, das das folgende Format hat:<\/span> <\/p>\n Um ein Quotenverh\u00e4ltnis in SAS zu berechnen, k\u00f6nnen wir die PROC FREQ-<\/strong> Anweisung verwenden.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Anweisung in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, 50 Basketballspieler nutzen ein neues Trainingsprogramm und 50 Spieler nutzen ein altes Trainingsprogramm. Am Ende des Programms testen wir jeden Spieler, um zu sehen, ob er einen bestimmten F\u00e4higkeitstest besteht.<\/span><\/p>\n Die folgende Tabelle zeigt die Anzahl der Spieler, die bestanden und nicht bestanden haben, basierend auf dem von ihnen verwendeten Programm:<\/span> <\/p>\n Nehmen wir an, wir m\u00f6chten ein Quotenverh\u00e4ltnis berechnen, um die Chancen eines Spielers, den F\u00e4higkeitstest mit dem neuen Programm zu bestehen, mit denen mit dem alten Programm zu vergleichen.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax mit PROC FREQ<\/strong> in SAS mit den Anweisungen chisq<\/strong> und relrisk<\/strong> verwenden, um dieses Quotenverh\u00e4ltnis zusammen mit den relativen Risikowerten zu berechnen:<\/span><\/p>\n Die erste Tabelle des Ergebnisses zeigt die H\u00e4ufigkeit jeder Kombination kategorialer Variablen:<\/span> <\/p>\n Die letzte Tabelle des Ergebnisses zeigt das Quotenverh\u00e4ltnis, das uns interessiert:<\/span> <\/p>\n Das Quotenverh\u00e4ltnis betr\u00e4gt 0,5994<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wir interpretieren dies so, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Spieler den Test mit dem neuen Programm besteht, nur 0,5994-mal h\u00f6her ist als die Wahrscheinlichkeit<\/strong> , dass ein Spieler den Test mit dem alten Programm besteht.<\/span><\/p>\n Mit anderen Worten: Die Chancen, dass ein Spieler den Test besteht, werden durch den Einsatz des neuen Programms tats\u00e4chlich um etwa 40,06 % reduziert.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Werte in den Spalten \u201eErgebnis- 95 %-Konfidenzgrenzen\u201c<\/b> verwenden, um das folgende 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr das Quotenverh\u00e4ltnis zu erstellen:<\/span><\/p>\n 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr das Odds Ratio: [0,2449, 1,4666]<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wir sind zu 95 % sicher, dass das tats\u00e4chliche Quotenverh\u00e4ltnis zwischen dem neuen und dem alten Trainingsprogramm in diesem Intervall liegt.<\/span><\/p>\n Da das Konfidenzintervall den Odds Ratio-Wert von 1 enth\u00e4lt, bedeutet dies, dass das Odds Ratio statistisch nicht signifikant ist.<\/span><\/p>\n Mit anderen Worten: Wir wissen aus dem Quotenverh\u00e4ltnis, dass die Erfolgsaussichten eines Spielers mit dem neuen Programm geringer sind als die Erfolgsaussichten mit dem alten Programm, aber der Unterschied zwischen diesen Chancen ist statistisch nicht signifikant.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zu Quotenverh\u00e4ltnissen:<\/span><\/p>\n Der Unterschied zwischen Odds Ratio und relativem Risiko<\/a> In der Statistik gibt uns ein Odds Ratio das Verh\u00e4ltnis der Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis in einer Behandlungsgruppe auftritt, zur Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis in einer Kontrollgruppe auftritt, an. Bei der Analyse einer 2×2-Tabelle berechnen wir oft ein Quotenverh\u00e4ltnis, das das folgende Format hat: Um ein Quotenverh\u00e4ltnis in SAS zu berechnen, k\u00f6nnen wir die PROC […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel0.png\")
<\/p>\n Beispiel: Berechnung eines Quotenverh\u00e4ltnisses in SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
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<\/p>\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> result $program $count;\n datalines<\/span> ;\nPassed New 34\nPassed Old 39\n_Failed New 16\n_Failed Old 11\n;\nrun<\/span> ;\n\/*calculate odds ratio*\/\n<\/span>proc freq<\/span> data<\/span> =my_data;\n weightcount<\/span> ;\n tables<\/span> program * result \/ chisq<\/span> relrisk<\/span> ;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/orsas1.png\")
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<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Der vollst\u00e4ndige Leitfaden: So melden Sie Quotenverh\u00e4ltnisse<\/a>
So berechnen Sie ein Konfidenzintervall f\u00fcr ein Quotenverh\u00e4ltnis<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"