{"id":4612,"date":"2023-07-09T15:51:23","date_gmt":"2023-07-09T15:51:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-linienausgabe\/"},"modified":"2023-07-09T15:51:23","modified_gmt":"2023-07-09T15:51:23","slug":"excel-linienausgabe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-linienausgabe\/","title":{"rendered":"Excel: so interpretieren sie die ausgabe der linest-funktion"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die <strong>LINEST-<\/strong> Funktion verwenden, um ein Regressionsmodell in Excel anzupassen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>LINEST(known_y's, known_x's, const, stats)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>bekannte_ys<\/strong> : eine Spalte mit Werten f\u00fcr die Antwortvariable<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>known_x\u2019s<\/strong> : eine oder mehrere Wertespalten f\u00fcr die Pr\u00e4diktorvariablen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>const<\/strong> : TRUE = das Abfangen normal berechnen, FALSE = das Abfangen auf Null erzwingen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Statistiken<\/strong> : TRUE = zus\u00e4tzliche Regressionsstatistiken berechnen, FALSE = nur Koeffizienten berechnen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie die Ausgabe der <strong>LINEST-<\/strong> Funktion in der Praxis interpretiert wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: So interpretieren Sie die LINEST-Ausgabe in Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der eine Pr\u00e4diktorvariable (x) und eine Antwortvariable (y) enth\u00e4lt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35986 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ligne1-1.png\" alt=\"\" width=\"482\" height=\"411\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Formel in Zelle <strong>D1<\/strong> eingeben, um eine einfache lineare Regression mit diesem Datensatz durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>=LINEST( <span style=\"color: #3366ff;\">A2:A15<\/span> , <span style=\"color: #ff0000;\">B2:B15<\/span> , TRUE, TRUE)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Ausgabe der <strong>LINEST-<\/strong> Funktion enth\u00e4lt die Koeffizienten des Regressionsmodells sowie mehrere zus\u00e4tzliche Statistiken:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35987 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ligne2.png\" alt=\"\" width=\"485\" height=\"430\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Screenshot enth\u00e4lt eine Erl\u00e4uterung der einzelnen Werte im Ergebnis:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-35988\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ligne3.png\" alt=\"Excel LINEST-Ausgabe\" width=\"475\" height=\"374\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Koeffizient f\u00fcr \u03b2 <sub>0<\/sub> betr\u00e4gt <strong>3,52169<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Koeffizient f\u00fcr <sub>\u03b21<\/sub> betr\u00e4gt <strong>0,693717<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit diesen Werten k\u00f6nnen wir die Gleichung f\u00fcr dieses einfache Regressionsmodell schreiben:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y = 3,52169 + 0,693717(x)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir interpretieren dies so, dass jeder weitere Anstieg der Pr\u00e4diktorvariablen x um eine Einheit mit einem durchschnittlichen Anstieg der Antwortvariablen y um <strong>0,693717<\/strong> verbunden ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir interpretieren den urspr\u00fcnglichen Begriff so, dass der Durchschnittswert von y <strong>3,52169<\/strong> betr\u00e4gt, wenn x Null ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch sehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der R-Quadrat-Wert des Modells betr\u00e4gt <strong>0,888<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir interpretieren dies so, dass die Pr\u00e4diktorvariable <strong>88,8 %<\/strong> der Variation in der Modellantwortvariablen erkl\u00e4ren kann.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandt:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/guter-r-quadrat-wert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Was ist ein guter R-Quadrat-Wert?<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zur Regression in Excel:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-regressions-p-wert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So interpretieren Sie P-Werte in der Regressionsausgabe in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/fugen-sie-dem-excel-streudiagramm-eine-regressionslinie-hinzu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fcgen Sie einem Streudiagramm in Excel eine Regressionslinie hinzu<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/polynomregression-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine Polynomregression in Excel durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die LINEST- Funktion verwenden, um ein Regressionsmodell in Excel anzupassen. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: LINEST(known_y&#8217;s, known_x&#8217;s, const, stats) Gold: bekannte_ys : eine Spalte mit Werten f\u00fcr die Antwortvariable known_x\u2019s : eine oder mehrere Wertespalten f\u00fcr die Pr\u00e4diktorvariablen const : TRUE = das Abfangen normal berechnen, FALSE = das Abfangen auf [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Excel: So interpretieren Sie die Ausgabe der LINEST-Funktion \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie die Ausgabe der LINEST-Funktion in Excel interpretiert wird.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-linienausgabe\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Excel: So interpretieren Sie die Ausgabe der LINEST-Funktion \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie die Ausgabe der LINEST-Funktion in Excel interpretiert wird.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-linienausgabe\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-09T15:51:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ligne1-1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-linienausgabe\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-linienausgabe\/\",\"name\":\"Excel: So interpretieren Sie die Ausgabe der LINEST-Funktion \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-09T15:51:23+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-09T15:51:23+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie die Ausgabe der LINEST-Funktion in Excel interpretiert wird.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-linienausgabe\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-linienausgabe\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-linienausgabe\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Excel: so interpretieren sie die ausgabe der linest-funktion\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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