{"id":465,"date":"2023-07-29T19:48:38","date_gmt":"2023-07-29T19:48:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/gantt-diagramm-r-ggplot2\/"},"modified":"2023-07-29T19:48:38","modified_gmt":"2023-07-29T19:48:38","slug":"gantt-diagramm-r-ggplot2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/gantt-diagramm-r-ggplot2\/","title":{"rendered":"So erstellen sie ein gantt-diagramm in r mit ggplot2"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Ein Gantt-Diagramm<\/strong> ist eine Art Diagramm, das die Start- und Endzeiten verschiedener Ereignisse anzeigt.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie mit dem Paket ggplot2<\/strong> ein Gantt-Diagramm in R erstellen.<\/span><\/p>\n

Erstellen eines Gantt-Diagramms in R mit ggplot2<\/strong><\/span><\/h2>\n

Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz, der die Start- und Endzeiten von vier verschiedenen Arbeiterschichten in einem Gesch\u00e4ft zeigt:<\/span><\/p>\n

 #create data frame<\/span>\ndata <- data.frame(name = c('Bob', 'Greg', 'Mike', 'Andy'), \nstart = c(4, 7, 12, 16),\nend = c(12, 11, 8, 22),\nshift_type = c('early', 'mid_day', 'mid_day', 'late')\n)\ndata\n\n# name start end shift_type\n#1 Bob 4 12 early\n#2 Greg 7 11 mid_day\n#3 Mike 12 8 mid_day\n#4 Andy 16 22 late<\/strong><\/pre>\n
 Um mit ggplot2 ein Gantt-Diagramm zu erstellen, das die Start- und Endzeiten jedes Arbeiters visualisiert, k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden:<\/span><\/p>\n
 #install (if not already installed) and load ggplot2<\/span>\nif(!require(ggplot2)){install.packages('ggplot2')}\n\n#create gantt chart that visualizes start and end time for each worker<\/span>\nggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  geom_segment()\n<\/strong><\/pre>\n
 Dadurch entsteht das folgende Gantt-Diagramm:<\/span><\/p>\n
 Mit ein paar \u00c4nderungen am Layout k\u00f6nnen wir dieses Gantt-Diagramm viel besser aussehen lassen:<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +<\/strong>\ntheme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background<\/span><\/strong>\ngeom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart<\/span><\/strong>\nlabs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name')<\/strong><\/pre>\n
 Dadurch entsteht die folgende Grafik:<\/span><\/p>\n
 Wenn Sie au\u00dferdem die genauen Farben festlegen m\u00f6chten, die im Diagramm verwendet werden sollen, k\u00f6nnen Sie den folgenden Code verwenden:<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  theme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background<\/span>\n  geom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart<\/span>\n  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +\n  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue'))<\/strong><\/pre>\n
 Dadurch entsteht das folgende Diagramm mit den Farben Pink, Lila und Blau, um die verschiedenen Schichttypen darzustellen:<\/span><\/p>\n
 Verwenden Sie benutzerdefinierte Designs<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Wir k\u00f6nnen noch weiter gehen, indem wir benutzerdefinierte Designs aus der ggthemes-<\/strong><\/a> Bibliothek verwenden.<\/span><\/p>\n
 Wir k\u00f6nnen beispielsweise ein Gantt-Diagramm erstellen, das ein vom Wall Street Journal inspiriertes Thema verwendet:<\/span><\/p>\n
 #load ggthemes<\/em> library<\/span>\nlibrary(ggthemes)\n\n#create scatterplot with Wall Street Journal theme\n<\/span>ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  theme_bw()+\n  geom_segment(size=8) +\n  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +\n  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +\n  theme_wsj() + \n  theme(axis.title = element_text())<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Oder wir k\u00f6nnten ein von The Economist inspiriertes Thema verwenden:<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  theme_bw()+\n  geom_segment(size=8) +\n  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +\n  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +\n  theme_economist() + \n  theme(axis.title = element_text())<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Oder vielleicht ein von Five Thirty Eight<\/a> inspiriertes Thema:<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  theme_bw()+\n  geom_segment(size=8) +\n  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +\n  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +\n  theme_fivethirtyeight() + \n  theme(axis.title = element_text())<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Eine vollst\u00e4ndige Liste der in der ggthemes-<\/em> Bibliothek verf\u00fcgbaren Themes finden Sie auf der Dokumentationsseite<\/a> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ein Gantt-Diagramm ist eine Art Diagramm, das die Start- und Endzeiten verschiedener Ereignisse anzeigt. In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie mit dem Paket ggplot2 ein Gantt-Diagramm in R erstellen. 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