{"id":466,"date":"2023-07-29T19:40:31","date_gmt":"2023-07-29T19:40:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/"},"modified":"2023-07-29T19:40:31","modified_gmt":"2023-07-29T19:40:31","slug":"eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/","title":{"rendered":"Eine anleitung zu apply(), lapply(), sapply() und tapply() in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial werden die Unterschiede zwischen den integrierten R-Funktionen <strong>apply()<\/strong> , <strong>sapply()<\/strong> , <strong>lapply()<\/strong> und <strong>tapply()<\/strong> erl\u00e4utert, zusammen mit Beispielen, wann und wie die einzelnen Funktionen verwendet werden.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>anwenden()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Verwenden Sie die Funktion <strong>apply()<\/strong> , wenn Sie eine Funktion auf die Zeilen oder Spalten einer Matrix oder eines Datenrahmens anwenden m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die grundlegende Syntax der Funktion apply() lautet:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>anwenden (X, MARGIN, FUN)<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">X ist der Name des Arrays oder Datenblocks<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">MARGIN gibt an, auf welcher Dimension eine Operation ausgef\u00fchrt werden soll (1 = Zeile, 2 = Spalte).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">FUN ist die spezifische Operation, die Sie ausf\u00fchren m\u00f6chten (z. B. Min., Max., Summe, Durchschnitt usw.).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt mehrere Beispiele von <strong>apply()<\/strong> in Aktion.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a data frame with three columns and five rows<\/span>\ndata &lt;- data.frame(a = c(1, 3, 7, 12, 9),\n                   b = c(4, 4, 6, 7, 8),\n                   c = c(14, 15, 11, 10, 6))\ndata\n\n#abc\n#1 1 4 14\n#2 3 4 15\n#3 7 6 11\n#4 12 7 10\n#5 9 8 6\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the sum of each row<\/span>\napply(data, 1, sum)\n\n#[1] 19 22 24 29 23\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the sum of each column<\/span>\napply(data, 2, sum)\n\n#abc\n#32 29 56 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the mean of each row<\/span>\napply(data, 1, mean)\n\n#[1] 6.333333 7.333333 8.000000 9.666667 7.666667\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the mean of each column, rounded to one decimal place<\/span>\nround(apply(data, 2, mean), 1)\n\n#abc\n#6.4 5.8 11.2 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the standard deviation of each row<\/span>\napply(data, 1, sd)\n\n#[1] 6.806859 6.658328 2.645751 2.516611 1.527525\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the standard deviation of each column<\/span>\napply(data, 2, sd)\n\n#abc\n#4.449719 1.788854 3.563706 \n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>anwenden()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Verwenden Sie die Funktion <strong>lapply()<\/strong> , wenn Sie eine Funktion auf jedes Element einer Liste, eines Vektors oder eines Datenrahmens anwenden und als Ergebnis eine Liste erhalten m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die grundlegende Syntax der Funktion lapply() lautet:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>lapply(X, FUN)<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">X ist der Name der Liste, des Vektors oder des Datenrahmens<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">FUN ist der spezifische Vorgang, den Sie ausf\u00fchren m\u00f6chten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt mehrere Beispiele f\u00fcr die Verwendung <strong>von lapply()<\/strong> f\u00fcr Spalten in einem Datenrahmen.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a data frame with three columns and five rows\n<\/span>data &lt;- data.frame(a = c(1, 3, 7, 12, 9),\n                   b = c(4, 4, 6, 7, 8),\n                   c = c(14, 15, 11, 10, 6))\ndata\n\n#abc\n#1 1 4 14\n#2 3 4 15\n#3 7 6 11\n#4 12 7 10\n#5 9 8 6\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find mean of each column and return results as a list<\/span>\napply(data, mean)\n\n#$a\n# [1] 6.4\n#\n# $b\n# [1] 5.8\n#\n# $c\n# [1] 11.2\n\n<span style=\"color: #008080;\">#multiply values in each column by 2 and return results as a list<\/span>\nlapply(data, function(data) data*2)\n\n#$a\n# [1] 2 6 14 24 18\n#\n# $b\n# [1] 8 8 12 14 16\n#\n# $c\n# [1] 28 30 22 20 12\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen <strong>lapply()<\/strong> auch verwenden, um Operationen an Listen durchzuf\u00fchren. Die folgenden Beispiele zeigen, wie das geht.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a list\n<\/span>x &lt;- list(a=1, b=1:5, c=1:10) \nx\n\n#$a\n# [1] 1\n#\n# $b\n# [1] 1 2 3 4 5\n#\n# $c\n# [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the sum of each element in the list<\/span>\nlapply(x, sum)\n\n#$a\n# [1] 1\n#\n# $b\n# [1] 15\n#\n# $c\n#[1]55\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the mean of each element in the list<\/span>\nlapply(x, mean)\n\n#$a\n# [1] 1\n#\n# $b\n# [1] 3\n#\n# $c\n# [1] 5.5\n\n<span style=\"color: #008080;\">#multiply values of each element by 5 and return results as a list<\/span>\nlapply(x, function(x) x*5)\n\n#$a\n# [1] 5\n#\n# $b\n# [1] 5 10 15 20 25\n#\n# $c\n# [1] 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>anwenden()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Verwenden Sie die Funktion <strong>sapply()<\/strong> , wenn Sie eine Funktion auf jedes Element einer Liste, eines Vektors oder eines Datenrahmens anwenden und so einen <strong>Vektor<\/strong> anstelle einer Liste erhalten m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die grundlegende Syntax der Funktion sapply() lautet:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>anwenden (X, SPASS)<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">X ist der Name der Liste, des Vektors oder des Datenrahmens<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">FUN ist der spezifische Vorgang, den Sie ausf\u00fchren m\u00f6chten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt mehrere Beispiele f\u00fcr die Verwendung <strong>von sapply()<\/strong> f\u00fcr Spalten in einem Datenrahmen.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a data frame with three columns and five rows\n<\/span>data &lt;- data.frame(a = c(1, 3, 7, 12, 9),\n                   b = c(4, 4, 6, 7, 8),\n                   c = c(14, 15, 11, 10, 6))\ndata\n\n#abc\n#1 1 4 14\n#2 3 4 15\n#3 7 6 11\n#4 12 7 10\n#5 9 8 6\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find mean of each column and return results as a vector\n<\/span>sapply(data, mean)\n\n#abc\n#6.4 5.8 11.2 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#multiply values in each column by 2 and return results as a matrix\n<\/span>sapply(data, function(data) data*2)\n\n#abc\n#[1,] 2 8 28\n#[2,] 6 8 30\n#[3,] 14 12 22\n#[4,] 24 14 20\n#[5,] 18 16 12<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen <strong>sapply()<\/strong> auch verwenden, um Operationen an Listen auszuf\u00fchren. Die folgenden Beispiele zeigen, wie das geht.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a list\n<\/span>x &lt;- list(a=1, b=1:5, c=1:10) \nx\n\n#$a\n# [1] 1\n#\n# $b\n# [1] 1 2 3 4 5\n#\n# $c\n# [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the sum of each element in the list<\/span>\nsapply(x, sum)\n\n#abc\n#1 15 55 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the mean of each element in the list<\/span>\nsapply(x, mean)\n\n#abc\n#1.0 3.0 5.5\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>klopfen()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Verwenden Sie die Funktion <strong>tapply()<\/strong> , wenn Sie eine Funktion auf Teilmengen eines Vektors anwenden m\u00f6chten und die Teilmengen durch einen anderen Vektor, normalerweise einen Faktor, definiert werden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die grundlegende Syntax der Funktion tapply() lautet:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>tap(X, INDEX, FUN)<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">X ist der Name des Objekts, normalerweise ein Vektor<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">INDEX ist eine Liste von einem oder mehreren Faktoren<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">FUN ist der spezifische Vorgang, den Sie ausf\u00fchren m\u00f6chten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt ein Beispiel f\u00fcr die Verwendung <strong>von tapply()<\/strong> f\u00fcr den in die <strong>Iris eingebetteten R-Datensatz <em>.<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#view first six lines of <em>iris<\/em> dataset<\/span>\nhead(iris)\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the max Sepal.Length of each of the three Species<\/span>\ntapply(iris$Sepal.Length, iris$Species, max)\n\n#setosa versicolor virginica \n#5.8 7.0 7.9 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the mean Sepal.Width of each of the three Species\n<\/span>tapply(iris$Sepal.Width, iris$Species, mean)\n\n# setosa versicolor virginica \n# 3,428 2,770 2,974\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the minimum Petal.Width of each of the three Species\n<\/span>tapply(iris$Petal.Width, iris$Species, min)\n\n# setosa versicolor virginica \n#0.1 1.0 1.4 \n<\/strong><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Tutorial werden die Unterschiede zwischen den integrierten R-Funktionen apply() , sapply() , lapply() und tapply() erl\u00e4utert, zusammen mit Beispielen, wann und wie die einzelnen Funktionen verwendet werden. anwenden() Verwenden Sie die Funktion apply() , wenn Sie eine Funktion auf die Zeilen oder Spalten einer Matrix oder eines Datenrahmens anwenden m\u00f6chten. Die grundlegende Syntax [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Eine Anleitung zu apply(), lapply(), sapply() und tapply() in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial werden die Unterschiede zwischen den integrierten R-Funktionen apply(), sapply(), lapply() und tapply() zusammen mit Anwendungsbeispielen erl\u00e4utert.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Eine Anleitung zu apply(), lapply(), sapply() und tapply() in R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial werden die Unterschiede zwischen den integrierten R-Funktionen apply(), sapply(), lapply() und tapply() zusammen mit Anwendungsbeispielen erl\u00e4utert.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T19:40:31+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/\",\"name\":\"Eine Anleitung zu apply(), lapply(), sapply() und tapply() in R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T19:40:31+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T19:40:31+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial werden die Unterschiede zwischen den integrierten R-Funktionen apply(), sapply(), lapply() und tapply() zusammen mit Anwendungsbeispielen erl\u00e4utert.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Eine anleitung zu apply(), lapply(), sapply() und tapply() in r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Eine Anleitung zu apply(), lapply(), sapply() und tapply() in R - Statorials","description":"In diesem Tutorial werden die Unterschiede zwischen den integrierten R-Funktionen apply(), sapply(), lapply() und tapply() zusammen mit Anwendungsbeispielen erl\u00e4utert.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Eine Anleitung zu apply(), lapply(), sapply() und tapply() in R - Statorials","og_description":"In diesem Tutorial werden die Unterschiede zwischen den integrierten R-Funktionen apply(), sapply(), lapply() und tapply() zusammen mit Anwendungsbeispielen erl\u00e4utert.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T19:40:31+00:00","author":"Dr. Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr. Benjamin Anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/","name":"Eine Anleitung zu apply(), lapply(), sapply() und tapply() in R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T19:40:31+00:00","dateModified":"2023-07-29T19:40:31+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0"},"description":"In diesem Tutorial werden die Unterschiede zwischen den integrierten R-Funktionen apply(), sapply(), lapply() und tapply() zusammen mit Anwendungsbeispielen erl\u00e4utert.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Heim","item":"https:\/\/statorials.org\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Eine anleitung zu apply(), lapply(), sapply() und tapply() in r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/","name":"Statorials","description":"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0","name":"Dr. Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr. Benjamin Anderson"},"description":"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/de"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/466"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=466"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/466\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=466"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=466"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=466"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}