{"id":472,"date":"2023-07-29T19:13:06","date_gmt":"2023-07-29T19:13:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/bump-plot-in-r-mit-ggplot2\/"},"modified":"2023-07-29T19:13:06","modified_gmt":"2023-07-29T19:13:06","slug":"bump-plot-in-r-mit-ggplot2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/bump-plot-in-r-mit-ggplot2\/","title":{"rendered":"So erstellen sie mit ggplot2 ganz einfach ein reliefdiagramm in r"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Ein Bump-Diagramm<\/strong> ist eine Art Diagramm, das die Rangfolge verschiedener Gruppen im Zeitverlauf anstelle absoluter Werte anzeigt, um die Reihenfolge der Gruppen und nicht das Ausma\u00df der \u00c4nderung hervorzuheben.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie mit ggplot2 ganz einfach ein Bump-Plot in R erstellen.<\/span><\/p>\n

Beispiel: Erstellen einer Reliefgrafik<\/span><\/strong><\/h2>\n

Um ein Bump-Chart in R zu erstellen, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst zwei Pakete laden: dplyr<\/strong> und ggplot2<\/strong> :<\/span><\/p>\n

 library(ggplot2) #for creating bump chart<\/span>\nlibrary(dplyr) #for manipulating data<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Als N\u00e4chstes erstellen wir einige Daten, mit denen wir arbeiten k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n
 #set the seed to make this example reproducible<\/span>\nset.seed(10)\n\ndata <- data.frame(team = rep(LETTERS[1:5], each = 10),\n                   random_num = runif(50),\n                   day = rep(1:10, 5))\n\ndata <- data %>%\n  group_by(day) %>%\n  arrange(day, desc(random_num), team) %>% \n  mutate(rank = row_number()) %>%\n  A group()\n\nhead(data)\n\n# team random_num day rank          \n#1 C 0.865 1 1\n#2 B 0.652 1 2\n#3 D 0.536 1 3\n#4 A 0.507 1 4\n#5 E 0.275 1 5\n#6 C 0.615 2 1<\/strong><\/pre>\n
 Diese Datenbank zeigt einfach die \u201eRangliste\u201c von f\u00fcnf verschiedenen Teams \u00fcber einen Zeitraum von 10 Tagen.<\/span><\/p>\n
 Wir k\u00f6nnen ggplot2 verwenden, um ein Fortschrittsdiagramm zu erstellen, um die Platzierung jedes Teams an jedem Tag in diesem Zeitraum zu visualisieren:<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x = day, y = rank, group = team)) +\n  geom_line(aes(color = team, alpha = 1), size = 2) +\n  geom_point(aes(color = team, alpha = 1), size = 4) +\n  scale_y_reverse(breaks = 1:nrow(data))<\/strong><\/pre>\n
 Dieses Bump-Diagramm zeigt die Daten im gew\u00fcnschten Format an, ist aber ziemlich h\u00e4sslich. Mit ein paar \u00e4sthetischen \u00c4nderungen k\u00f6nnen wir dieses Gem\u00e4lde viel besser machen.<\/span><\/p>\n
 Stilisieren Sie die Bump-Grafik<\/span><\/strong><\/h2>\n
 Um das Erscheinungsbild des Diagramms zu verbessern, k\u00f6nnen wir das folgende von Dominik Koch<\/a> erstellte Theme verwenden:<\/span><\/p>\n
 my_theme <- function() {\n\n  # Colors\n  color.background = \"white\"\n  color.text = \"#22211d\"\n\n  # Begin construction of chart\n  theme_bw(base_size=15) +\n\n    # Format background colors\n    theme(panel.background = element_rect(fill=color.background,\n                                          color=color.background)) +\n    theme(plot.background = element_rect(fill=color.background,\n                                          color=color.background)) +\n    theme(panel.border = element_rect(color=color.background)) +\n    theme(strip.background = element_rect(fill=color.background,\n                                          color=color.background)) +\n\n    # Format the grid\n    theme(panel.grid.major.y = element_blank()) +\n    theme(panel.grid.minor.y = element_blank()) +\n    theme(axis.ticks = element_blank()) +\n\n    # Format the legend\n    theme(legend.position = \"none\") +\n\n    # Format title and axis labels\n    theme(plot.title = element_text(color=color.text, size=20, face = \"bold\")) +\n    theme(axis.title.x = element_text(size=14, color=\"black\", face = \"bold\")) +\n    theme(axis.title.y = element_text(size=14, color=\"black\", face = \"bold\",\n                                          vjust=1.25)) +\n    theme(axis.text.x = element_text(size=10, vjust=0.5, hjust=0.5,\n                                          color = color.text)) +\n    theme(axis.text.y = element_text(size=10, color = color.text)) +\n    theme(strip.text = element_text(face = \"bold\")) +\n\n    # Plot margins\n    theme(plot.margin = unit(c(0.35, 0.2, 0.3, 0.35), \"cm\"))\n}<\/strong><\/pre>\n
 Wir erstellen das Bump-Diagramm erneut, entfernen dieses Mal jedoch die Legende, f\u00fcgen einige Diagrammbeschriftungen hinzu und verwenden das im obigen Code definierte Thema:<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x = as.factor(day), y = rank, group = team)) +\n  geom_line(aes(color = team, alpha = 1), size = 2) +\n  geom_point(aes(color = team, alpha = 1), size = 4) +\n  geom_point(color = \"#FFFFFF\", size = 1) +\n  scale_y_reverse(breaks = 1:nrow(data)) + \n  scale_x_discrete(breaks = 1:10) +\n  theme(legend.position = 'none') +\n  geom_text(data = data %>% filter(day == \"1\"),\n            aes(label = team, x = 0.5), hjust = .5,\n            fontface = \"bold\", color = \"#888888\", size = 4) +\n  geom_text(data = data %>% filter(day == \"10\"),\n            aes(label = team, x = 10.5), hjust = 0.5,\n            fontface = \"bold\", color = \"#888888\", size = 4) +\n  labs(x = 'Day', y = 'Rank', title = 'Team Ranking by Day') +\n  my_theme()<\/strong><\/pre>\n
 Wir k\u00f6nnen eine der Zeilen auch einfach hervorheben, indem wir ein Scale_color_manual()-<\/strong> Argument hinzuf\u00fcgen. Im folgenden Code machen wir beispielsweise die Linie von Team A lila und alle anderen Linien grau:<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x = as.factor(day), y = rank, group = team)) +\n  geom_line(aes(color = team, alpha = 1), size = 2) +\n  geom_point(aes(color = team, alpha = 1), size = 4) +\n  geom_point(color = \"#FFFFFF\", size = 1) +\n  scale_y_reverse(breaks = 1:nrow(data)) + \n  scale_x_discrete(breaks = 1:10) +\n  theme(legend.position = 'none') +\n  geom_text(data = data %>% filter(day == \"1\"),\n            aes(label = team, x = 0.5), hjust = .5,\n            fontface = \"bold\", color = \"#888888\", size = 4) +\n  geom_text(data = data %>% filter(day == \"10\"),\n            aes(label = team, x = 10.5), hjust = 0.5,\n            fontface = \"bold\", color = \"#888888\", size = 4) +\n  labs(x = 'Day', y = 'Rank', title = 'Team Ranking by Day') +\n  my_theme() +\n  scale_color_manual(values = c('purple', 'grey', 'grey', 'grey', 'grey'))<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Wir k\u00f6nnten auch mehrere Zeilen hervorheben, wenn wir wollten:<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x = as.factor(day), y = rank, group = team)) +\n  geom_line(aes(color = team, alpha = 1), size = 2) +\n  geom_point(aes(color = team, alpha = 1), size = 4) +\n  geom_point(color = \"#FFFFFF\", size = 1) +\n  scale_y_reverse(breaks = 1:nrow(data)) + \n  scale_x_discrete(breaks = 1:10) +\n  theme(legend.position = 'none') +\n  geom_text(data = data %>% filter(day == \"1\"),\n            aes(label = team, x = 0.5), hjust = .5,\n            fontface = \"bold\", color = \"#888888\", size = 4) +\n  geom_text(data = data %>% filter(day == \"10\"),\n            aes(label = team, x = 10.5), hjust = 0.5,\n            fontface = \"bold\", color = \"#888888\", size = 4) +\n  labs(x = 'Day', y = 'Rank', title = 'Team Ranking by Day') +\n  my_theme() +\n  scale_color_manual(values = c('purple', 'steelblue', 'grey', 'grey', 'grey'))<\/span><\/strong><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ein Bump-Diagramm ist eine Art Diagramm, das die Rangfolge verschiedener Gruppen im Zeitverlauf anstelle absoluter Werte anzeigt, um die Reihenfolge der Gruppen und nicht das Ausma\u00df der \u00c4nderung hervorzuheben. In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie mit ggplot2 ganz einfach ein Bump-Plot in R erstellen. 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