{"id":483,"date":"2023-07-29T18:12:16","date_gmt":"2023-07-29T18:12:16","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/wert-von-pa-aus-der-t-statistik\/"},"modified":"2023-07-29T18:12:16","modified_gmt":"2023-07-29T18:12:16","slug":"wert-von-pa-aus-der-t-statistik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/wert-von-pa-aus-der-t-statistik\/","title":{"rendered":"Drei m\u00f6glichkeiten, einen p-wert aus einer t-statistik zu ermitteln"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Ein Hypothesentest<\/a> ist ein formaler statistischer Test, den wir verwenden, um eine statistische Hypothese abzulehnen oder nicht abzulehnen.<\/span><\/p>\n

Unabh\u00e4ngig davon, ob wir einen Hypothesentest f\u00fcr einen Mittelwert, einen Anteil, eine Mittelwertdifferenz oder eine Proportionsdifferenz durchf\u00fchren, erhalten wir h\u00e4ufig eine Statistik f\u00fcr unseren Test.<\/span><\/p>\n

Sobald wir die Statistik haben, k\u00f6nnen wir einen entsprechenden p-Wert finden, den wir verwenden k\u00f6nnen, um die Nullhypothese unseres Tests abzulehnen oder nicht abzulehnen.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial werden drei verschiedene M\u00f6glichkeiten erl\u00e4utert, einen p-Wert aus einer Statistik zu ermitteln.<\/span><\/p>\n

Drei M\u00f6glichkeiten, einen P-Wert aus einer Statistik zu ermitteln<\/strong><\/span><\/h2>\n

In jedem der folgenden Beispiele finden wir den p-Wert f\u00fcr einen rechtsh\u00e4ndigen Test mit einer Statistik von 1,441<\/b> und 13<\/strong> Freiheitsgraden.<\/span><\/p>\n

Technik 1: t-Score-zu-P-Wert-Rechner<\/strong><\/span><\/h3>\n

Die erste M\u00f6glichkeit, einen p-Wert aus einer Statistik zu ermitteln, besteht darin, einen Online-Rechner wie den P-Wert-T-Score-Rechner zu verwenden.<\/a> Wir k\u00f6nnen einfach den t-Wert und die Freiheitsgrade eingeben, dann \u201eeinseitig\u201c ausw\u00e4hlen und dann auf die Schaltfl\u00e4che \u201eBerechnen\u201c klicken:<\/span><\/p>\n

Der entsprechende p-Wert betr\u00e4gt 0,08662<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Technik 2: T-Table-Verteilung<\/strong><\/span><\/h3>\n

Eine andere M\u00f6glichkeit, den p-Wert f\u00fcr eine gegebene t-Statistik zu ermitteln, ist die Verwendung der t-Verteilungstabelle.<\/span><\/p>\n

Suchen Sie anhand der Tabelle die Zeile mit den Freiheitsgraden (DF) = 13 und ermitteln Sie dann die Werte zwischen 1,441. Es stellt sich heraus, dass es 1,35 und 1,771 sind. Suchen Sie als N\u00e4chstes oben in der Tabelle nach \u201eone-tail\u201c und Sie werden feststellen, dass diese Werte 0,1 und 0,05 entsprechen. Dies sagt uns, dass der entsprechende p-Wert zwischen 0,05 und 0,1 liegt.<\/span> <\/p>\n

\"Verteilungstabelle<\/p>\n

Beachten Sie den Nachteil der Verwendung der t-Verteilungstabelle: Sie sagt uns nicht den genauen p-Wert; es gibt uns nur einen Wertebereich.<\/span><\/p>\n

Technik 3: TI-83- oder TI-84-Rechner<\/strong><\/span><\/h3>\n

Eine andere M\u00f6glichkeit, den p-Wert f\u00fcr eine bestimmte t-Statistik zu ermitteln, besteht darin, einen Grafikrechner wie einen TI-83 oder TI-84 zu verwenden.<\/span><\/p>\n

Klicken Sie auf Ihrem Rechner auf 2ND VARS<\/strong> (um zu DISTR<\/strong> zu gelangen), scrollen Sie nach unten und klicken Sie auf die Funktion tcdf<\/strong> . Die Syntax f\u00fcr die Verwendung dieser Funktion zum Ermitteln des p-Werts f\u00fcr einen richtigen Test lautet:<\/span><\/p>\n

tcdf (kleinerer Wert, gr\u00f6\u00dferer Wert, Freiheitsgrade)<\/span><\/p>\n

Da wir einen rechten Extremtest durchf\u00fchren, k\u00f6nnen wir 1,441 als kleinsten Wert, 9999 als gr\u00f6\u00dften Wert und 13 als Freiheitsgrade verwenden:<\/span><\/p>\n

tcdf(1.441, 9999, 13)<\/span><\/p>\n

Dies gibt einen Wert von 0,08662<\/span><\/strong> zur\u00fcck, was dem vom Online-Rechner erhaltenen p-Wert entspricht.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ein Hypothesentest ist ein formaler statistischer Test, den wir verwenden, um eine statistische Hypothese abzulehnen oder nicht abzulehnen. Unabh\u00e4ngig davon, ob wir einen Hypothesentest f\u00fcr einen Mittelwert, einen Anteil, eine Mittelwertdifferenz oder eine Proportionsdifferenz durchf\u00fchren, erhalten wir h\u00e4ufig eine Statistik f\u00fcr unseren Test. 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