<\/p>\n
Um ein Dichtediagramm f\u00fcr eine Chi-Quadrat-Verteilung in R zu erstellen, k\u00f6nnen wir die folgenden Funktionen verwenden:<\/span><\/p>\n Um den Plot zu erstellen, m\u00fcssen wir lediglich die Freiheitsgrade<\/em> f\u00fcr dchisq()<\/strong> sowie die Ausgangs-<\/em> und R\u00fcckpunkte<\/em> f\u00fcr Curve()<\/strong> angeben.<\/span><\/p>\n Der folgende Code veranschaulicht beispielsweise, wie ein Dichtediagramm f\u00fcr eine Chi-Quadrat-Verteilung mit 10 Freiheitsgraden erstellt wird, wobei die x-Achse des Diagramms zwischen 0 und 40 liegt:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen das Dichtediagramm auch bearbeiten, indem wir einen Titel hinzuf\u00fcgen, die Beschriftung der Y-Achse \u00e4ndern, die Linienbreite erh\u00f6hen und die Linienfarbe \u00e4ndern:<\/span><\/p>\n Zus\u00e4tzlich zum Erstellen des Dichtediagramms k\u00f6nnen wir einen Teil des Diagramms mithilfe der Funktion \u201epolygon()\u201c<\/strong> basierend auf einem Start- und Endwert f\u00fcllen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Dichteteil des Diagramms f\u00fcr x-Werte zwischen 10 und 40 ausgef\u00fcllt wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Dichteteil des Diagramms f\u00fcr x-Werte zwischen 0 und 10 ausgef\u00fcllt wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code veranschaulicht, wie der Teil des Dichtediagramms f\u00fcr x-Werte au\u00dferhalb<\/em> der zentralen 95 % der Verteilung ausgef\u00fcllt wird:<\/span><\/p>\n Abschlie\u00dfend veranschaulicht der folgende Code, wie der Teil des Dichtediagramms f\u00fcr x-Werte ausgef\u00fcllt wird, die innerhalb<\/i> der zentralen 95 % der Verteilung liegen:<\/span><\/p>\n Um ein Dichtediagramm f\u00fcr eine Chi-Quadrat-Verteilung in R zu erstellen, k\u00f6nnen wir die folgenden Funktionen verwenden: dchisq() , um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zu erstellen Curve() zum Zeichnen der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion Um den Plot zu erstellen, m\u00fcssen wir lediglich die Freiheitsgrade f\u00fcr dchisq() sowie die Ausgangs- und R\u00fcckpunkte f\u00fcr Curve() angeben. Der folgende Code veranschaulicht beispielsweise, wie ein […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
curve(dchisq(x, df = 10), from = 0, to = 40)\n<\/strong><\/pre>\n
Bearbeiten des Dichtediagramms<\/strong><\/span><\/h2>\n
curve(dchisq(x, df = 10), from = 0, to = 40,\n main = 'Chi-Square Distribution (df = 10)', #add title<\/span>\n ylab = 'Density', #change y-axis label<\/span>\n lwd = 2, #increase line width to 2<\/span>\n col = 'steelblue') #change line color to steelblue<\/span><\/strong><\/pre>\n F\u00fcllen Sie das Dichtediagramm aus<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create density curve\ncurve(dchisq(x, df = 10), from = 0, to = 40,<\/span>\nmain = 'Chi-Square Distribution (df = 10)',<\/span>\nylab = 'Density',<\/span>\nlwd = 2)<\/span>\n\n#create vector of x values<\/span>\nx_vector <- seq(10, 40)\n\n#create vector of chi-square density values\n<\/span>p_vector <- dchisq(x_vector, df = 10)\n\n#fill in portion of the density plot from 0 to 40\n<\/span>polygon(c(x_vector, rev(x_vector)), c(p_vector, rep(0, length(p_vector))),\n col = adjustcolor('red', alpha=0.3), border = NA)<\/strong><\/pre>\n #create density curve\ncurve(dchisq(x, df = 10), from = 0, to = 40,<\/span>\nmain = 'Chi-Square Distribution (df = 10)',<\/span>\nylab = 'Density',<\/span>\nlwd = 2)<\/span>\n\n#create vector of x values\n<\/span>x_vector <- seq( 0, 10<\/span> )\n\n#create vector of chi-square density values\n<\/span>p_vector <- dchisq(x_vector, df = 10)\n\n#fill in portion of the density plot from 0 to 10\n<\/span>polygon(c(x_vector, rev(x_vector)), c(p_vector, rep(0, length(p_vector))),\n col = adjustcolor('red', alpha=0.3), border = NA)<\/strong><\/pre>\n #create density curve\n<\/span>curve(dchisq(x, df = 10), from = 0, to = 40,\nmain = 'Chi-Square Distribution (df = 10)',\nylab = 'Density',\nlwd = 2)\n\n#find upper and lower values for middle 95% of distribution\n<\/span>lower95 <- qchisq(.025, 10)\nupper95 <- qchisq(.975, 10)\n\n#create vector of x values\n<\/span>x_lower95 <- seq(0, lower95)\n\n#create vector of chi-square density values\n<\/span>p_lower95 <- dchisq(x_lower95, df = 10)\n\n#fill in portion of the density plot from 0 to lower 95% value\n<\/span>polygon(c(x_lower95, rev(x_lower95)), c(p_lower95, rep(0, length(p_lower95))),\n col = adjustcolor('red', alpha=0.3), border = NA)\n\n#create vector of x values\n<\/span>x_upper95 <- seq(upper95, 40)\n\n#create vector of chi-square density values\n<\/span>p_upper95 <- dchisq(x_upper95, df = 10)\n\n#fill in portion of the density plot for upper 95% value to end of plot\n<\/span>polygon(c(x_upper95, rev(x_upper95)), c(p_upper95, rep(0, length(p_upper95))),\n col = adjustcolor('red', alpha=0.3), border = NA)<\/strong><\/pre>\n #create density curve\n<\/span>curve(dchisq(x, df = 10), from = 0, to = 40,\nmain = 'Chi-Square Distribution (df = 10)',\nylab = 'Density',\nlwd = 2)\n\n#find upper and lower values for middle 95% of distribution\n<\/span>lower95 <- qchisq(.025, 10)\nupper95 <- qchisq(.975, 10)\n\n#create vector of x values\n<\/span>x_vector <- seq(lower95, upper95)\n\n#create vector of chi-square density values\n<\/span>p_vector <- dchisq(x_vector, df = 10)\n\n#fill in density plot\n<\/span>polygon(c(x_vector, rev(x_vector)), c(p_vector, rep(0, length(p_vector))),\n col = adjustcolor('red', alpha=0.3), border = NA)<\/strong><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"