{"id":503,"date":"2023-07-29T16:40:17","date_gmt":"2023-07-29T16:40:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/beste-ggplot2-themes\/"},"modified":"2023-07-29T16:40:17","modified_gmt":"2023-07-29T16:40:17","slug":"beste-ggplot2-themes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/beste-ggplot2-themes\/","title":{"rendered":"Eine vollst\u00e4ndige anleitung zu den besten ggplot2-themes"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial bietet eine vollst\u00e4ndige Anleitung zu den besten ggplot2-Themes, einschlie\u00dflich:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">So \u00e4ndern Sie das Erscheinungsbild von Plots mithilfe der integrierten ggplot2-Themen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">So \u00e4ndern Sie das Erscheinungsbild von Plots mithilfe vordefinierter Themen aus der <em>ggthemes-<\/em> Bibliothek.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">So bearbeiten Sie bestimmte Komponenten des Themas, einschlie\u00dflich des Hintergrunds des Pfadbereichs und der Gitternetzlinien.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>So \u00e4ndern Sie das Erscheinungsbild des Plots mithilfe der integrierten ggplot2-Themen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fcr jedes der folgenden Beispiele verwenden wir die Iris aus dem eingebetteten R-Datensatz:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#view first six rows of <em>iris<\/em> dataset<\/span>\nhead(iris)\n\n  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa\n2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa\n3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa\n4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa\n5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa\n6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zuerst laden wir die <em>ggplot2-<\/em> Bibliothek und erstellen ein Streudiagramm, das <em>Sepal.Length<\/em> auf der x-Achse und <em>Sepal.Width<\/em> auf der y-Achse zeigt,<\/span> <span style=\"color: #000000;\">gef\u00e4rbt nach Art:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#load <em>ggplot2<\/em> library<\/span>\nlibrary(ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot\n<\/span>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point()<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als N\u00e4chstes zeigen wir, wie sich jedes der integrierten ggplot2-Themen auf das Erscheinungsbild des Plots auswirkt.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>grey_theme<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Standardthema mit grauem Hintergrund und wei\u00dfem Raster.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_gray()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>bw_theme<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Schwarz-auf-Wei\u00df-Thema.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_bw()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">theme_linedraw<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Thema mit nur schwarzen Linien unterschiedlicher Breite auf wei\u00dfem Hintergrund.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_linedraw()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>theme_light<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Thema \u00e4hnlich <strong>theme_linedraw,<\/strong> jedoch mit grauen Linien und Achsen, die mehr Aufmerksamkeit auf die Daten lenken sollen.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_light()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dunkles Thema<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Thema \u00e4hnlich <strong>theme_light<\/strong> , jedoch mit dunklem Hintergrund. Ein n\u00fctzliches Thema, um feine farbige Linien hervorzuheben.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_dark()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>minimales_theme<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Thema ohne Hintergrundanmerkungen.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_minimal()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>classic_theme<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Thema ohne Raster.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_classic()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">theme_void<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein v\u00f6llig leeres Thema.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_void()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">So \u00e4ndern Sie das Erscheinungsbild von Plots mithilfe vordefinierter Themen aus der ggthemes-Bibliothek<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zus\u00e4tzlich zur Verwendung der integrierten ggplot2-Themen k\u00f6nnen wir die vordefinierten Themen aus der ggthemes-Bibliothek verwenden, um die \u00c4sthetik der Plots zu \u00e4ndern.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zuerst laden wir die ggthemes-Bibliothek:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>library(ggthemes)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anschlie\u00dfend zeigen wir einige Beispiele f\u00fcr die Verwendung der vordefinierten Themen zur \u00c4nderung der \u00c4sthetik der Plots:<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">theme_wsj<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Thema aus dem Wall Street Journal.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_wsj()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>theme_tufte<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein minimalistisches Thema, inspiriert von der Arbeit des Statistikers Edward Tufte.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_tufte()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>solarized_theme<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Thema, das Farben verwendet, die auf <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Solarized_(color_scheme)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">der Solarized Palette<\/a> basieren.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_solarized()<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass wir auch das Argument <strong>light = FALSE<\/strong> verwenden k\u00f6nnen, um einen dunklen Hintergrund im Diagramm zu verwenden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() +\n  theme_solarized( <span style=\"color: #800080;\">light = FALSE<\/span> )<\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>theme_gdocs<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Design mit den Standardeinstellungen f\u00fcr Google Docs Chart.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_gdocs()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>theme_f\u00fcnfunddrei\u00dfig<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Thema inspiriert von den Handlungen von <a href=\"https:\/\/fivethirtyeight.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">fivethirtyeight.com<\/a> .<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_fivethirtyeight()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>theme_economist<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Thema inspiriert von The Economist.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme_economist()<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2><\/h2>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">So bearbeiten Sie bestimmte Komponenten von Diagrammen<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die Funktionen <strong>theme()<\/strong> und <strong>element_rect()<\/strong> verwenden, um die Hintergrundfarbe des Plotpanels zu \u00e4ndern:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>theme(panel.background = element_rect(fill, color, size))<\/strong><\/pre>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F\u00fcllung:<\/strong> F\u00fcllfarbe f\u00fcr das Rechteck<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Farbe:<\/strong> Randfarbe<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gr\u00f6\u00dfe:<\/strong> Randgr\u00f6\u00dfe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch die Funktion <strong>element_line()<\/strong> verwenden, um die Gr\u00f6\u00dfe und das Aussehen des Rasters zu \u00e4ndern:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>theme(panel.grid.major = element_line(color, size, linetype),\n      panel.grid.minor = element_line(color, size, linetype))<\/strong><\/pre>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Farbe:<\/strong> Randfarbe<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gr\u00f6\u00dfe:<\/strong> Randgr\u00f6\u00dfe<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Linientyp:<\/strong> Linientyp (\u201eleer\u201c, \u201edurchgezogen\u201c, \u201eStrich\u201c, \u201egepunktet\u201c, \u201ePunktstrich\u201c, \u201elanger Strich\u201c, \u201ezwei Striche\u201c)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie die Plotpanel-R\u00e4nder und Gitterlinien entfernt werden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() <span style=\"color: #800080;\">+\n  theme(panel.border = element_blank(),\n  panel.grid.major = element_blank(),\n  panel.grid.minor = element_blank())<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie der Hintergrund und die Gitternetzlinien des Plotfelds ge\u00e4ndert werden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +\n  geom_point() +\n  theme(\n    panel.background = element_rect(fill = \"powderblue\",\n    color = \"powderblue\",\n    size = 0.5, linetype = \"solid\"),\n    panel.grid.major = element_line(size = 0.5, linetype = 'solid', color = \"white\"),\n    panel.grid.minor = element_line(size = 0.25, linetype = 'solid', color = \"white\")\n  )<\/strong><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dieses Tutorial bietet eine vollst\u00e4ndige Anleitung zu den besten ggplot2-Themes, einschlie\u00dflich: So \u00e4ndern Sie das Erscheinungsbild von Plots mithilfe der integrierten ggplot2-Themen. 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