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Eine bidirektionale H\u00e4ufigkeitstabelle<\/strong> ist eine Tabelle, die die H\u00e4ufigkeiten (oder \u201eZ\u00e4hlungen\u201c) f\u00fcr zwei kategoriale Variablen anzeigt.<\/span><\/p>\n Die folgende Zwei-Wege-Tabelle zeigt beispielsweise die Ergebnisse einer Umfrage, bei der 100 Personen gefragt wurden, welche Sportart sie bevorzugen: Baseball, Basketball oder Fu\u00dfball. In den Zeilen wird das Geschlecht des Befragten angezeigt und in den Spalten die von ihm gew\u00e4hlte Sportart:<\/span><\/p>\n Dies ist eine Zwei-Wege<\/em> -Tabelle, da wir zwei kategoriale Variablen haben: Geschlecht<\/em> und Lieblingssport<\/em> .<\/span><\/p>\n Die Zahlen im Hauptteil der Tabelle werden als gemeinsame H\u00e4ufigkeiten<\/strong> bezeichnet und die Zahlen, die die Gesamth\u00e4ufigkeiten der Zeilen und Spalten angeben, werden als Grenzh\u00e4ufigkeiten<\/strong> bezeichnet.<\/span><\/p>\n So interpretieren Sie diese Tabelle:<\/span><\/p>\n Eine Zwei-Wege-H\u00e4ufigkeitstabelle ist hilfreich, um bedingte relative H\u00e4ufigkeiten<\/strong> zu finden. Dabei handelt es sich um Frequenzen, die an bestimmte Bedingungen<\/em> gekn\u00fcpft sind.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie Sie mithilfe einer bidirektionalen H\u00e4ufigkeitstabelle bedingte relative H\u00e4ufigkeiten ermitteln.<\/span><\/p>\n Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Umfrageteilnehmer Basketball am liebsten mag, wenn man bedenkt, dass er m\u00e4nnlich ist<\/em> ?<\/span><\/p>\n Da die Bedingung festgelegt ist, dass der Befragte m\u00e4nnlich ist, m\u00f6chten wir uns nur die Zeile ansehen, die m\u00e4nnliche Antworten enth\u00e4lt. Um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass der Befragte Basketball mag, k\u00f6nnen wir einfach die Anzahl der m\u00e4nnlichen Befragten, die Basketball am meisten m\u00f6gen, durch die Gesamtzahl der M\u00e4nner dividieren:<\/span><\/p>\n Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Umfrageteilnehmer Basketball am liebsten mag, wenn er m\u00e4nnlich ist<\/em> , betr\u00e4gt also 0,3125 oder 31,25 %<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wie wahrscheinlich ist es, dass eine Umfrageteilnehmerin Baseball am liebsten mag, wenn man bedenkt, dass sie eine Frau ist<\/em> ?<\/span><\/p>\n Da die Bedingung festgelegt ist, dass der Befragte weiblich ist, m\u00f6chten wir uns nur die Zeile ansehen, die weibliche Antworten enth\u00e4lt. Um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass der Befragte Baseball am meisten mag, k\u00f6nnen wir einfach die Anzahl der weiblichen Befragten, die Baseball am meisten m\u00f6gen, durch die Gesamtzahl der Frauen dividieren:<\/span><\/p>\n Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Umfrageteilnehmer Baseball am liebsten mag, wenn er weiblich ist<\/em> , betr\u00e4gt also 0,4423 oder 44,23 %<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Umfrageteilnehmer m\u00e4nnlich ist, wenn man bedenkt, dass dieser Befragte Fu\u00dfball am liebsten mag<\/em> ?<\/span><\/p>\n Da wir die Bedingung haben, dass der Befragte Fu\u00dfball am meisten mag, wollen wir uns nur die Spalte ansehen, die die Antworten der Personen enth\u00e4lt, die Fu\u00dfball am meisten m\u00f6gen. Um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass der Befragte m\u00e4nnlich ist, k\u00f6nnen wir einfach die Anzahl der M\u00e4nner, die Fu\u00dfball am meisten m\u00f6gen, durch die Gesamtzahl der Befragten dividieren, die Fu\u00dfball am meisten m\u00f6gen:<\/span><\/p>\n Also die Wahrscheinlichkeit, dass ein Umfrageteilnehmer m\u00e4nnlich ist, vorausgesetzt, dass der Befragte Fu\u00dfball am meisten mag<\/em> <\/em> betr\u00e4gt 0,606 oder 60,6 %<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wie wahrscheinlich ist es, dass eine Umfrageteilnehmerin weiblich ist, wenn man bedenkt, dass sie Baseball am liebsten mag<\/em> ?<\/span><\/p>\n Da wir der Bedingung unterliegen, dass der Befragte Baseball am meisten mag, m\u00f6chten wir uns nur die Spalte ansehen, die Antworten von Personen enth\u00e4lt, die Baseball am meisten m\u00f6gen. Um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass der Befragte weiblich ist, k\u00f6nnen wir einfach die Anzahl der Frauen, die Baseball am meisten m\u00f6gen, durch die Gesamtzahl der Befragten dividieren, die Baseball am meisten m\u00f6gen:<\/span><\/p>\n Somit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Umfrageteilnehmer weiblich ist, vorausgesetzt, dass der Befragte Baseball am liebsten mag<\/em> <\/em> betr\u00e4gt 0,6389 oder 63,89 %<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Umfrageteilnehmer Baseball oder<\/em> Fu\u00dfball am liebsten mag, wenn er oder sie m\u00e4nnlich ist<\/em> ?<\/span><\/p>\n Da die Bedingung festgelegt ist, dass der Befragte m\u00e4nnlich ist, m\u00f6chten wir nur die Zeile untersuchen, die m\u00e4nnliche Antworten enth\u00e4lt. Um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass der Befragte Baseball oder<\/em> Fu\u00dfball mag, k\u00f6nnen wir einfach die Anzahl der M\u00e4nner, die Baseball oder Fu\u00dfball m\u00f6gen, durch die Gesamtzahl der befragten M\u00e4nner dividieren:<\/span><\/p>\n Also die Wahrscheinlichkeit, dass ein Umfrageteilnehmer Baseball oder<\/em> Fu\u00dfball am liebsten mag, vorausgesetzt, er oder sie ist m\u00e4nnlich<\/em> <\/em> betr\u00e4gt 0,6875 oder 68,75 %<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Umfrageteilnehmer Baseball oder<\/em> Basketball mag, wenn man bedenkt, dass es sich um eine Frau handelt<\/em> ?<\/span><\/p>\n Da die Bedingung festgelegt ist, dass der Befragte weiblich ist, m\u00f6chten wir uns nur die Zeile ansehen, die weibliche Antworten enth\u00e4lt. Um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass die Befragte Baseball oder<\/em> Basketball mag, k\u00f6nnen wir einfach die Anzahl der Frauen, die Baseball oder Basketball m\u00f6gen, durch die Gesamtzahl der befragten Frauen dividieren:<\/span><\/p>\n Also die Wahrscheinlichkeit, dass ein Umfrageteilnehmer Baseball oder<\/em> Basketball am liebsten mag, sofern er weiblich ist<\/em> <\/em> betr\u00e4gt 0,75 oder 75 %<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Umfrageteilnehmer Fu\u00dfball am wenigsten mag<\/em> , wenn man bedenkt, dass er m\u00e4nnlich ist<\/em> ?<\/span><\/p>\n Da die Bedingung festgelegt ist, dass der Befragte m\u00e4nnlich ist, m\u00f6chten wir nur die Zeile untersuchen, die m\u00e4nnliche Antworten enth\u00e4lt. Um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass der Befragte Fu\u00dfball am wenigsten mag, k\u00f6nnen wir einfach die Anzahl der M\u00e4nner, die Baseball oder Basketball am meisten m\u00f6gen, durch die Gesamtzahl der befragten M\u00e4nner dividieren:<\/span><\/p>\n Also die Wahrscheinlichkeit, dass ein Umfrageteilnehmer Fu\u00dfball am wenigsten mag<\/em> , vorausgesetzt, er oder sie ist m\u00e4nnlich<\/em> <\/em> betr\u00e4gt 0,5833 oder 58,33 %<\/strong> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Eine bidirektionale H\u00e4ufigkeitstabelle ist eine Tabelle, die die H\u00e4ufigkeiten (oder \u201eZ\u00e4hlungen\u201c) f\u00fcr zwei kategoriale Variablen anzeigt. Die folgende Zwei-Wege-Tabelle zeigt beispielsweise die Ergebnisse einer Umfrage, bei der 100 Personen gefragt wurden, welche Sportart sie bevorzugen: Baseball, Basketball oder Fu\u00dfball. 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So finden Sie bedingte relative H\u00e4ufigkeiten mithilfe einer Doppeltabelle<\/span><\/strong><\/h2>\n
Beispiel 1<\/strong><\/span><\/h3>\n
Beispiel 2<\/strong><\/span><\/h3>\n
Beispiel 3<\/strong><\/span><\/h3>\n
Beispiel 4<\/strong><\/span><\/h3>\n
Beispiel 5<\/strong><\/span><\/h3>\n
Beispiel 6<\/strong><\/span><\/h3>\n
Beispiel 7<\/strong><\/span><\/h3>\n