{"id":513,"date":"2023-07-29T15:53:45","date_gmt":"2023-07-29T15:53:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-mutate-verwendet-um-neue-variablen-in-r-zu-erstellen\/"},"modified":"2023-07-29T15:53:45","modified_gmt":"2023-07-29T15:53:45","slug":"wie-man-mutate-verwendet-um-neue-variablen-in-r-zu-erstellen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-mutate-verwendet-um-neue-variablen-in-r-zu-erstellen\/","title":{"rendered":"So verwenden sie mutate, um neue variablen in r zu erstellen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie mit der Funktion <strong>mutate()<\/strong> in R neue Variablen zu einem Datenrahmen hinzuf\u00fcgen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Neue Variablen in R hinzuf\u00fcgen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden <strong>dplyr-<\/strong> Bibliotheksfunktionen k\u00f6nnen verwendet werden, um neue Variablen zu einem Datenrahmen hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>mutate()<\/strong> \u2013 f\u00fcgt neue Variablen zu einem Datenrahmen hinzu und beh\u00e4lt dabei vorhandene Variablen bei<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>transmute()<\/strong> \u2013 f\u00fcgt einem Datenrahmen neue Variablen hinzu und entfernt vorhandene Variablen<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>mutate_all()<\/strong> \u2013 \u00e4ndert alle Variablen in einem Datenrahmen auf einmal<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>mutate_at()<\/strong> \u2013 \u00e4ndert bestimmte Variablen nach Namen<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>mutate_if()<\/strong> \u2013 \u00e4ndert alle Variablen, die eine bestimmte Bedingung erf\u00fcllen<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>mutieren()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Funktion <strong>mutate()<\/strong> f\u00fcgt einem Datenrahmen neue Variablen hinzu und beh\u00e4lt dabei alle vorhandenen Variablen bei.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Die grundlegende Syntax von mutate() lautet:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>data &lt;- <span style=\"color: #800080;\">mutate<\/span> (new_variable = existing_variable\/3)<\/strong><\/pre>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Daten:<\/strong> der neue Datenblock, dem die neuen Variablen zugewiesen werden sollen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>neue_Variable:<\/strong> der Name der neuen Variablen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>bestehende_Variable:<\/strong> die vorhandene Variable im Datenrahmen, an der Sie eine Operation ausf\u00fchren m\u00f6chten, um die neue Variable zu erstellen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie dem eingebetteten <em>Iris-<\/em> Datensatz eine neue Variable <em>\u201eroot_sepal_width\u201c<\/em> hinzugef\u00fcgt wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data frame as the first six lines of the <em>iris<\/em> dataset<\/span>\ndata &lt;- head(iris)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data<\/span>\ndata\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa\n\n<span style=\"color: #008080;\">#load <em>dplyr<\/em> library<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">library(dplyr)<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define new column <em>root_sepal_width<\/em> as the square root of the <em>Sepal.Width<\/em> variable<\/span>\ndata %&gt;% <span style=\"color: #800080;\">mutate<\/span> (root_sepal_width = sqrt(Sepal.Width))\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species root_sepal_width\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 1.870829\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 1.732051\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 1.788854\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 1.760682\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 1.897367\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 1.974842\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>verwandeln()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Funktion <strong>transmute()<\/strong> f\u00fcgt einem Datenrahmen neue Variablen hinzu und entfernt vorhandene Variablen. Der folgende Code zeigt, wie man einem Datensatz zwei neue Variablen hinzuf\u00fcgt und alle vorhandenen Variablen entfernt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data frame as the first six lines of the <em>iris<\/em> dataset\n<\/span>data &lt;- head(iris)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#viewdata\n<\/span>data\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define two new variables and remove all existing variables\n<\/span>data %&gt;% <span style=\"color: #800080;\">transmute<\/span> (root_sepal_width = sqrt(Sepal.Width),\n                   root_petal_width = sqrt(Petal.Width))\n\n# root_sepal_width root_petal_width\n#1 1.870829 0.4472136\n#2 1.732051 0.4472136\n#3 1.788854 0.4472136\n#4 1.760682 0.4472136\n#5 1.897367 0.4472136\n#6 1.974842 0.6324555\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>mutate_all()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Funktion <strong>mutate_all()<\/strong> \u00e4ndert alle Variablen in einem Datenrahmen auf einmal, sodass Sie mit der Funktion <strong>funs()<\/strong> eine bestimmte Funktion f\u00fcr alle Variablen ausf\u00fchren k\u00f6nnen. Der folgende Code zeigt, wie alle Spalten in einem Datenrahmen mit <strong>mutate_all()<\/strong> durch 10 geteilt werden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define new data frame as the first six rows of <em>iris<\/em> without the <em>Species<\/em> variable<\/span>\ndata2 &lt;- head(iris) %&gt;% select(-Species)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view the new data frame<\/span>\ndata2\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4\n\n<span style=\"color: #008080;\">#divide all variables in the data frame by 10\n<\/span>data2 %&gt;% <span style=\"color: #800080;\">mutate_all<\/span> (funs(.\/10))\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width\n#1 0.51 0.35 0.14 0.02\n#2 0.49 0.30 0.14 0.02\n#3 0.47 0.32 0.13 0.02\n#4 0.46 0.31 0.15 0.02\n#5 0.50 0.36 0.14 0.02\n#6 0.54 0.39 0.17 0.04\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass dem Datenrahmen zus\u00e4tzliche Variablen hinzugef\u00fcgt werden k\u00f6nnen, indem Sie einen neuen Namen angeben, der an den alten Variablennamen angeh\u00e4ngt wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>data2 %&gt;% <span style=\"color: #800080;\">mutate_all<\/span> (funs(mod = .\/10))\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Sepal.Length_mod\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 0.51\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 0.49\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 0.47\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 0.46\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 0.50\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 0.54\n# Sepal.Width_mod Petal.Length_mod Petal.Width_mod\n#1 0.35 0.14 0.02\n#2 0.30 0.14 0.02\n#3 0.32 0.13 0.02\n#4 0.31 0.15 0.02\n#5 0.36 0.14 0.02\n#6 0.39 0.17 0.04\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>mutate_at()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Funktion <strong>mutate_at()<\/strong> \u00e4ndert bestimmte Variablen nach Namen. Der folgende Code zeigt, wie man zwei spezifische Variablen mit <strong>mutate_at()<\/strong> durch 10 dividiert:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>data2 %&gt;% <span style=\"color: #800080;\">mutate_at<\/span> (c(\"Sepal.Length\", \"Sepal.Width\"), funs(mod = .\/10))\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Sepal.Length_mod\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 0.51\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 0.49\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 0.47\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 0.46\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 0.50\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 0.54\n# Sepal.Width_mod\n#1 0.35\n#2 0.30\n#3 0.32\n#4 0.31\n#5 0.36\n#6 0.39<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>mutate_if()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Funktion <strong>mutate_if()<\/strong> \u00e4ndert alle Variablen, die eine bestimmte Bedingung erf\u00fcllen. Der folgende Code veranschaulicht, wie Sie die Funktion <strong>mutate_if()<\/strong> verwenden, um eine beliebige Variable vom Typ \u201e <em>Faktor\u201c<\/em> in den Typ \u201e <em>Zeichen\u201c<\/em> zu konvertieren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find variable type of each variable in a data frame<\/span>\ndata &lt;- head(iris)\nsapply(data, class)\n\n#Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species \n# \"numeric\" \"numeric\" \"numeric\" \"numeric\" \"factor\" \n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert any variable of type <em>factor<\/em> to type <em>character<\/em><\/span>\nnew_data &lt;- data %&gt;% mutate_if(is.factor, as.character)\nsapply(new_data, class)\n\n#Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species \n# \"numeric\" \"numeric\" \"numeric\" \"numeric\" \"character\"<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion <strong>mutate_if()<\/strong> alle <em>numerischen<\/em> Variablen auf eine Dezimalstelle runden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data as first six rows of <em>iris<\/em> dataset<\/span>\ndata &lt;- head(iris)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data<\/span>\ndata\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa\n\n<span style=\"color: #008080;\">#round any variables of type <em>numeric<\/em> to one decimal place<\/span>\ndata %&gt;% mutate_if(is.numeric, round, digits = 0)\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n#1 5 4 1 0 setosa\n#2 5 3 1 0 setosa\n#3 5 3 1 0 setosa\n#4 5 3 2 0 setosa\n#5 5 4 1 0 setosa\n#6 5 4 2 0 setosa\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Weiterf\u00fchrende Literatur:<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Eine Anleitung zu apply(), lapply(), sapply() und tapply() in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/organisieren-sie-die-zeilen-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So ordnen Sie Zeilen in R an<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/filterzeilen-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So filtern Sie Zeilen in R<\/a><br \/><\/strong><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie mit der Funktion mutate() in R neue Variablen zu einem Datenrahmen hinzuf\u00fcgen. Neue Variablen in R hinzuf\u00fcgen Die folgenden dplyr- Bibliotheksfunktionen k\u00f6nnen verwendet werden, um neue Variablen zu einem Datenrahmen hinzuzuf\u00fcgen: mutate() \u2013 f\u00fcgt neue Variablen zu einem Datenrahmen hinzu und beh\u00e4lt dabei vorhandene Variablen bei transmute() \u2013 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So verwenden Sie Mutate, um neue Variablen in R - Statorials zu erstellen<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie mit der Mutate-Funktion in R neue Variablen zu einem Datenrahmen hinzuf\u00fcgen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-mutate-verwendet-um-neue-variablen-in-r-zu-erstellen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So verwenden Sie Mutate, um neue Variablen in R - Statorials zu erstellen\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie mit der Mutate-Funktion in R neue Variablen zu einem Datenrahmen hinzuf\u00fcgen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-mutate-verwendet-um-neue-variablen-in-r-zu-erstellen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T15:53:45+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-mutate-verwendet-um-neue-variablen-in-r-zu-erstellen\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-mutate-verwendet-um-neue-variablen-in-r-zu-erstellen\/\",\"name\":\"So verwenden Sie Mutate, um neue Variablen in R - Statorials zu erstellen\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T15:53:45+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T15:53:45+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie mit der Mutate-Funktion in R neue Variablen zu einem Datenrahmen hinzuf\u00fcgen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-mutate-verwendet-um-neue-variablen-in-r-zu-erstellen\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-mutate-verwendet-um-neue-variablen-in-r-zu-erstellen\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-mutate-verwendet-um-neue-variablen-in-r-zu-erstellen\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So verwenden sie mutate, um neue variablen in r zu erstellen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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