{"id":532,"date":"2023-07-29T14:27:59","date_gmt":"2023-07-29T14:27:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/hier-erfahren-sie-wie-sie-den-p-wert-der-t-verteilungstabelle-ermitteln\/"},"modified":"2023-07-29T14:27:59","modified_gmt":"2023-07-29T14:27:59","slug":"hier-erfahren-sie-wie-sie-den-p-wert-der-t-verteilungstabelle-ermitteln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/hier-erfahren-sie-wie-sie-den-p-wert-der-t-verteilungstabelle-ermitteln\/","title":{"rendered":"So ermitteln sie den p-wert aus der t-verteilungstabelle"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Die <strong>t-Verteilungstabelle<\/strong> ist eine Tabelle, die die kritischen Werte der t-Verteilung zeigt. Um die t-Verteilungstabelle verwenden zu k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen Sie nur drei Werte:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein Signifikanzniveau (\u00fcbliche Werte sind 0,01, 0,05 und 0,10)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Freiheitsgrade<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Art des Tests (einseitig oder beidseitig)<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<figure style=\"width: 940px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/t_dist.png\" alt=\"Verteilungstabelle T\" width=\"940\" height=\"913\" srcset=\"\" sizes=\"\"><figcaption class=\"wp-caption-text\"> Verteilungstabelle<\/figcaption><\/figure>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die t-Verteilungstabelle wird \u00fcblicherweise in den folgenden Hypothesentests verwendet:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein Hypothesentest f\u00fcr einen Durchschnitt<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein Hypothesentest f\u00fcr einen Mittelwertunterschied<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein Hypothesentest f\u00fcr einen Unterschied in den gepaarten Mittelwerten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie jeden dieser Tests durchf\u00fchren, erhalten Sie eine <em>T<\/em> -Test-Statistik. Um herauszufinden, ob diese Teststatistik auf einem bestimmten Alpha-Niveau statistisch signifikant ist, haben Sie zwei M\u00f6glichkeiten:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Vergleichen Sie die <em>T<\/em> -Test-Statistik mit einem kritischen Wert aus der T-Verteilungstabelle.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Vergleichen Sie den p-Wert der <em>t-<\/em> Teststatistik auf einem ausgew\u00e4hlten Alpha-Niveau.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sehen wir uns ein Beispiel f\u00fcr die Verwendung jedes dieser Ans\u00e4tze an.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiele<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir f\u00fchren einen zweiseitigen Hypothesentest auf dem Alpha-Wert <strong>von 0,05<\/strong> durch, um festzustellen, ob sich der durchschnittliche Gewichtsverlust zwischen zwei Di\u00e4ten unterscheidet. Angenommen, unsere <em>t-<\/em> Test-Statistik betr\u00e4gt <strong>1,34<\/strong> und unsere Freiheitsgrade betragen <strong>22<\/strong> . Wir w\u00fcrden gerne wissen, ob diese Ergebnisse statistisch signifikant sind.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Vergleichen Sie die <em>T-<\/em> Test-Statistik mit einem kritischen Wert<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der erste Ansatz, mit dem wir feststellen k\u00f6nnen, ob unsere Ergebnisse statistisch signifikant sind, besteht darin, die <em>t<\/em> -Test-Statistik von <strong>1,34<\/strong> mit dem kritischen Wert in der t-Verteilungstabelle zu vergleichen. Der kritische Wert ist der Wert in der Tabelle, der einem zweiseitigen Wert von <strong>0,05<\/strong> und Freiheitsgraden von <strong>22<\/strong> entspricht. Es stellt sich heraus, dass diese Zahl <strong>2,074<\/strong> betr\u00e4gt:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da unsere <em>t<\/em> -Test-Statistik ( <strong>1,34<\/strong> ) kleiner als der kritische Wert ( <strong>2,074<\/strong> ) ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese unseres Tests nicht ablehnen. Wir haben keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr, dass der durchschnittliche Gewichtsverlust zwischen den beiden Di\u00e4ten bei einem Alpha-Wert von 0,05 statistisch signifikant ist.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vergleichen Sie den p-Wert mit einem ausgew\u00e4hlten Alpha-Wert<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der zweite Ansatz, mit dem wir bestimmen k\u00f6nnen, ob unsere Ergebnisse statistisch signifikant sind, besteht darin, den p-Wert f\u00fcr die <em>t-<\/em> Test-Statistik von <strong>1,34<\/strong> zu ermitteln. Um diesen p-Wert zu finden, <strong>k\u00f6nnen wir die T-Verteilungstabelle nicht verwenden, da sie uns nur kritische Werte und keine p-Werte liefert<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um diesen p-Wert zu ermitteln, m\u00fcssen wir also einen<\/span> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">P-Wert-T-Score-Rechner<\/a> mit den folgenden Eingaben verwenden:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert f\u00fcr eine <em>t<\/em> -Test-Statistik von <strong>1,34<\/strong> f\u00fcr einen zweiseitigen Test mit <strong>22<\/strong> Freiheitsgraden betr\u00e4gt <strong>0,19392<\/strong> . Da diese Zahl h\u00f6her ist als unser Alpha-Wert von <strong>0,05<\/strong> , k\u00f6nnen wir die Nullhypothese unseres Tests nicht ablehnen. Wir haben keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr, dass der durchschnittliche Gewichtsverlust zwischen den beiden Di\u00e4ten bei einem Alpha-Wert von 0,05 statistisch signifikant ist.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wann ist die Verteilungstabelle zu verwenden?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie den kritischen Wert t f\u00fcr ein bestimmtes Signifikanzniveau, Freiheitsgrade und einen Testtyp (einseitig oder zweiseitig) ermitteln m\u00f6chten, sollten Sie die t-Verteilungstabelle verwenden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie stattdessen \u00fcber eine bestimmte <em>t<\/em> -Teststatistik verf\u00fcgen und lediglich den p-Wert dieser Teststatistik wissen m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie dazu einen <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">P-Wert-T-Score-Rechner<\/a> verwenden.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die t-Verteilungstabelle ist eine Tabelle, die die kritischen Werte der t-Verteilung zeigt. 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