{"id":547,"date":"2023-07-29T13:10:41","date_gmt":"2023-07-29T13:10:41","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/"},"modified":"2023-07-29T13:10:41","modified_gmt":"2023-07-29T13:10:41","slug":"wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/","title":{"rendered":"So lesen sie die chi-quadrat-verteilungstabelle"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie man das Chi-Quadrat-Verteilungsdiagramm liest und interpretiert.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Was ist die Chi-Quadrat-Verteilungstabelle?<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die <strong>Chi-Quadrat-<\/strong> <strong>Verteilungstabelle<\/strong> ist eine Tabelle, die die kritischen Werte der Chi-Quadrat-Verteilung zeigt. Um die Chi-Quadrat-Verteilungstabelle verwenden zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen Sie nur zwei Werte kennen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Freiheitsgrade f\u00fcr den Chi-Quadrat-Test<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das Alpha-Level des Tests (\u00fcbliche Optionen sind 0,01, 0,05 und 0,10)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Bild zeigt die ersten 20 Zeilen der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle mit Freiheitsgraden auf der linken Seite der Tabelle und Alpha-Ebenen oben in der Tabelle:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Hinweis:<\/strong> Eine vollst\u00e4ndige Chi-Quadrat-Verteilungstabelle mit mehr Freiheitsgraden finden Sie hier.<\/em><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4854 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chi_square_table_small.jpg\" alt=\"\" width=\"706\" height=\"430\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die kritischen Werte in der Tabelle werden h\u00e4ufig mit der Teststatistik eines Chi-Quadrat-Tests verglichen. Wenn die Teststatistik gr\u00f6\u00dfer als der in der Tabelle gefundene kritische Wert ist, k\u00f6nnen Sie die Nullhypothese des Chi-Quadrat-Tests ablehnen und daraus schlie\u00dfen, dass die Testergebnisse statistisch signifikant sind.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Beispiele f\u00fcr die Verwendung der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir zeigen, wie Sie die Chi-Quadrat-Verteilungstabelle mit den folgenden drei Arten von Chi-Quadrat-Tests verwenden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Chi-Quadrat-Test f\u00fcr Unabh\u00e4ngigkeit<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Chi-Quadrat-Test f\u00fcr die G\u00fcte der Anpassung<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Chi-Quadrat-Test f\u00fcr Homogenit\u00e4t<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <strong>Chi-Quadrat-Test f\u00fcr Unabh\u00e4ngigkeit<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden einen<\/span> <strong>Chi-Quadrat-Test zur Unabh\u00e4ngigkeit,<\/strong> <span style=\"color: #000000;\">wenn wir testen m\u00f6chten, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel:<\/strong> Angenommen, wir m\u00f6chten wissen, ob das Geschlecht mit der Pr\u00e4ferenz f\u00fcr eine politische Partei zusammenh\u00e4ngt. Wir nehmen eine einfache Zufallsstichprobe von 500 W\u00e4hlern und befragen sie zu ihrer politischen Parteipr\u00e4ferenz. Mit einem Signifikanzniveau von 0,05 f\u00fchren wir einen Chi-Quadrat-Test durch, um festzustellen, ob das Geschlecht mit der Pr\u00e4ferenz f\u00fcr eine politische Partei zusammenh\u00e4ngt.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Die folgende Tabelle stellt die Ergebnisse der Umfrage dar:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4856 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chi_square_table1.jpg\" alt=\"\" width=\"491\" height=\"110\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es stellt sich heraus, dass die Teststatistik f\u00fcr diesen Chi-Quadrat-Test 0,864 betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dann k\u00f6nnen wir den kritischen Testwert in der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle finden. Die Freiheitsgrade sind gleich (#Zeilen-1) * (#Spalten-1) = (2-1) * (3-1) = 2 und das Problem sagte uns, dass wir einen Alpha-Wert von 0,05 verwenden sollten. Also, Gem\u00e4\u00df der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle betr\u00e4gt der kritische Wert des Tests <strong>5,991<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4857 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chi_carre_table2.jpg\" alt=\"\" width=\"704\" height=\"234\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da unsere Teststatistik unter unserem kritischen Wert liegt, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Das bedeutet, dass uns keine ausreichenden Belege daf\u00fcr vorliegen, dass ein Zusammenhang zwischen Geschlecht und politischen Parteipr\u00e4ferenzen besteht.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Chi-Quadrat-Test f\u00fcr die G\u00fcte der Anpassung<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden einen <strong>Chi-Quadrat<\/strong> <strong>-Anpassungstest,<\/strong> wenn wir testen m\u00f6chten, ob eine kategoriale Variable einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel:<\/strong> Ein Ladenbesitzer sagt, dass 30 % aller seiner Wochenendkunden am Freitag kommen, 50 % am Samstag und 20 % am Sonntag. Ein unabh\u00e4ngiger Forscher besucht das Gesch\u00e4ft an einem zuf\u00e4lligen Wochenende und findet am Freitag 91 Kunden, am Samstag 104 und am Sonntag 65. Mit einem Signifikanzniveau von 0,10 f\u00fchren wir einen Chi-Quadrat-Test durch, um die Anpassungsg\u00fcte zu \u00fcberpr\u00fcfen und festzustellen, ob die Daten mit der Behauptung des Ladenbesitzers \u00fcbereinstimmen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Fall betr\u00e4gt die Teststatistik 10.616.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dann k\u00f6nnen wir den kritischen Testwert in der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle finden. Die Freiheitsgrade sind gleich (#outcomes-1) = 3-1 = 2 und das Problem sagt uns, dass wir einen Alpha-Wert von 0,10 verwenden sollten. Gem\u00e4\u00df der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle betr\u00e4gt der kritische Wert des Tests also <strong>4,605<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4859 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chi_square_table3.jpg\" alt=\"\" width=\"706\" height=\"236\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da unsere Teststatistik gr\u00f6\u00dfer als unser kritischer Wert ist, lehnen wir die Nullhypothese ab. Das bedeutet, dass wir gen\u00fcgend Beweise daf\u00fcr haben, dass die tats\u00e4chliche Verteilung der Kunden, die am Wochenende in dieses Gesch\u00e4ft kommen, nicht 30 % am Freitag, 50 % am Samstag und 20 % am Sonntag betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Chi-Quadrat-Test f\u00fcr Homogenit\u00e4t<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden einen <strong>Chi-Quadrat-Test zur Homogenit\u00e4t,<\/strong> wenn wir formal testen m\u00f6chten, ob es einen Unterschied in den Proportionen zwischen mehreren Gruppen gibt oder nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel:<\/strong> Ein Basketball-Trainingszentrum m\u00f6chte herausfinden, ob zwei neue Trainingsprogramme den Anteil seiner Spieler verbessern, die eine schwierige Schie\u00dfpr\u00fcfung bestehen. 172 Spieler werden zuf\u00e4llig dem Programm 1, 173 dem Programm 2 und 215 dem aktuellen Programm zugewiesen. Nachdem die Spieler die Trainingsprogramme einen Monat lang genutzt haben, absolvieren sie anschlie\u00dfend einen Schie\u00dftest. Die folgende Tabelle zeigt die Anzahl der Spieler, die den Schie\u00dftest bestehen, basierend auf dem von ihnen verwendeten Programm.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4860 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chi_carre_table4.jpg\" alt=\"\" width=\"556\" height=\"107\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit einem Signifikanzniveau von 0,05 f\u00fchren wir einen Chi-Quadrat-Test durch, um festzustellen, ob die Erfolgsquote f\u00fcr jedes Trainingsprogramm gleich ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es stellt sich heraus, dass die Teststatistik f\u00fcr diesen Chi-Quadrat-Test 4,208 betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dann k\u00f6nnen wir den kritischen Testwert in der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle finden. Die Freiheitsgrade sind gleich (#Zeilen-1) * (#Spalten-1) = (2-1) * (3-1) = 2 und das Problem sagte uns, dass wir einen Alpha-Wert von 0,05 verwenden sollten. Also, Gem\u00e4\u00df der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle betr\u00e4gt der kritische Wert des Tests <strong>5,991<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4857 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chi_carre_table2.jpg\" alt=\"\" width=\"704\" height=\"234\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da unsere Teststatistik unter unserem kritischen Wert liegt, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Das bedeutet, dass uns keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr vorliegen, dass die drei Trainingsprogramme unterschiedliche Ergebnisse liefern.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie man das Chi-Quadrat-Verteilungsdiagramm liest und interpretiert. Was ist die Chi-Quadrat-Verteilungstabelle? Die Chi-Quadrat- Verteilungstabelle ist eine Tabelle, die die kritischen Werte der Chi-Quadrat-Verteilung zeigt. Um die Chi-Quadrat-Verteilungstabelle verwenden zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen Sie nur zwei Werte kennen: Freiheitsgrade f\u00fcr den Chi-Quadrat-Test Das Alpha-Level des Tests (\u00fcbliche Optionen sind 0,01, 0,05 und [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So lesen Sie das Chi-Quadrat-Verteilungsdiagramm \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Eine einfache Erkl\u00e4rung, wie man die kritischen Werte in der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle findet, zusammen mit mehreren Beispielen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So lesen Sie das Chi-Quadrat-Verteilungsdiagramm \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Eine einfache Erkl\u00e4rung, wie man die kritischen Werte in der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle findet, zusammen mit mehreren Beispielen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T13:10:41+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chi_square_table_small.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/\",\"name\":\"So lesen Sie das Chi-Quadrat-Verteilungsdiagramm \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T13:10:41+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T13:10:41+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"Eine einfache Erkl\u00e4rung, wie man die kritischen Werte in der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle findet, zusammen mit mehreren Beispielen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So lesen sie die chi-quadrat-verteilungstabelle\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"So lesen Sie das Chi-Quadrat-Verteilungsdiagramm \u2013 Statorials","description":"Eine einfache Erkl\u00e4rung, wie man die kritischen Werte in der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle findet, zusammen mit mehreren Beispielen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"So lesen Sie das Chi-Quadrat-Verteilungsdiagramm \u2013 Statorials","og_description":"Eine einfache Erkl\u00e4rung, wie man die kritischen Werte in der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle findet, zusammen mit mehreren Beispielen.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T13:10:41+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chi_square_table_small.jpg"}],"author":"Dr. Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr. Benjamin Anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/","name":"So lesen Sie das Chi-Quadrat-Verteilungsdiagramm \u2013 Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T13:10:41+00:00","dateModified":"2023-07-29T13:10:41+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0"},"description":"Eine einfache Erkl\u00e4rung, wie man die kritischen Werte in der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle findet, zusammen mit mehreren Beispielen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-die-chi-quadrat-verteilungstabelle-liest\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Heim","item":"https:\/\/statorials.org\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"So lesen sie die chi-quadrat-verteilungstabelle"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/","name":"Statorials","description":"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0","name":"Dr. Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr. Benjamin Anderson"},"description":"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/de"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/547"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=547"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/547\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=547"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=547"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=547"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}