{"id":549,"date":"2023-07-29T13:03:50","date_gmt":"2023-07-29T13:03:50","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/innere-koharenz\/"},"modified":"2023-07-29T13:03:50","modified_gmt":"2023-07-29T13:03:50","slug":"innere-koharenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/innere-koharenz\/","title":{"rendered":"Eine einfache erkl\u00e4rung der internen konsistenz"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Interne Konsistenz<\/strong> bezieht sich auf das Ausma\u00df, in dem eine Umfrage, ein Fragebogen oder ein Test tats\u00e4chlich das misst, was Sie messen m\u00f6chten. Je h\u00f6her die interne Konsistenz, desto sicherer k\u00f6nnen Sie sein, dass Ihre Umfrage zuverl\u00e4ssig ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die gebr\u00e4uchlichste Methode zur Messung der internen Konsistenz ist die Verwendung einer Statistik namens <strong>Cronbachs Alpha<\/strong> , die paarweise Korrelationen zwischen Elementen in einer Umfrage berechnet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Wert von Cronbachs Alpha kann zwischen negativ unendlich und eins variieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgende Tabelle beschreibt, wie die verschiedenen Werte von Cronbachs Alpha allgemein interpretiert werden:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th> <strong><span style=\"color: #000000;\">Cronbachs Alpha<\/span><\/strong><\/th>\n<th> <strong><span style=\"color: #000000;\">Interne Konsistenz<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,9 \u2264 \u03b1<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Exzellent<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,8 \u2264\u03b1 &lt; 0,9<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">GUT<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,7 \u2264\u03b1 &lt; 0,8<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Akzeptabel<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,6 \u2264\u03b1 &lt; 0,7<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Fraglich<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,5 \u2264\u03b1 &lt; 0,6<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Arm<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">\u03b1 &lt; 0,5<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Inakzeptabel<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anschlie\u00dfend betrachten wir ein Beispiel, um ein intuitives Verst\u00e4ndnis der internen Konsistenz zu vermitteln.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandte Themen:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-cronbachs-alpha-signalisiert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So melden Sie Cronbachs Alpha (mit Beispielen)<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ein Beispiel<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, eine Restaurantleiterin m\u00f6chte die allgemeine Kundenzufriedenheit messen und sendet daher eine Umfrage mit den folgenden Fragen, die die Kunden beantworten k\u00f6nnen: <em>\u201estimme gar nicht zu\u201c, \u201estimme nicht zu\u201c, \u201eneutral\u201c, \u201estimme zu\u201c<\/em> oder <em>\u201estimme voll und ganz zu\u201c. Vereinbarung<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Ich war mit meiner Erfahrung zufrieden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Ich w\u00fcrde Ihr Restaurant meiner Familie und meinen Freunden empfehlen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> Ich w\u00fcrde irgendwann in der Zukunft in dieses Restaurant zur\u00fcckkehren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jede dieser Fragen misst die Kundenzufriedenheit etwas anders, aber ein bestimmter Kunde sollte jede Umfragefrage mit ungef\u00e4hr der gleichen Antwort beantworten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise sollte ein Kunde, der mit seinem Erlebnis sehr zufrieden ist, das Restaurant mit hoher Wahrscheinlichkeit auch an Familie und Freunde weiterempfehlen und auch mit hoher Wahrscheinlichkeit irgendwann in der Zukunft wieder in das Restaurant zur\u00fcckkehren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bei dieser Umfrage sollte die interne Konsistenz (gemessen durch Cronbachs Alpha) recht hoch sein, was darauf hindeutet, dass die Umfrageelemente tats\u00e4chlich das messen, was wir von ihnen erwarten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bedenken Sie jedoch, ob der Umfrage die folgende Frage hinzugef\u00fcgt wurde:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4.<\/strong> Ich bin ein Baseball-Fan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da diese Frage keinen Bezug zur allgemeinen Kundenzufriedenheit hat, w\u00fcrde sie wahrscheinlich die interne Konsistenz der Umfrage beeintr\u00e4chtigen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oder \u00fcberlegen Sie stattdessen, ob Frage 3 wie folgt umformuliert w\u00fcrde:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> Ich w\u00fcrde dieses Restaurant unter den richtigen Umst\u00e4nden und in der richtigen Stimmung wahrscheinlich (nicht definitiv, aber vielleicht sehr wahrscheinlich) in naher Zukunft besuchen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da die Formulierung dieser Frage so verwirrend und undurchsichtig ist, ist es m\u00f6glich, dass verschiedene Kunden sie unterschiedlich interpretieren und daher unterschiedliche Antworten geben. Dies w\u00fcrde wahrscheinlich zu einer geringeren internen Konsistenz f\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Was tun, wenn die interne Konsistenz niedrig ist?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn die interne Konsistenz (gemessen anhand von Cronbachs Alpha) f\u00fcr eine bestimmte Umfrage niedrig ist, k\u00f6nnen Sie sie m\u00f6glicherweise auf zwei Arten erh\u00f6hen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Entfernen Sie Umfrageelemente, die eine geringe Korrelation mit anderen Umfrageelementen aufweisen (entfernen Sie beispielsweise das Element mit der Aufschrift \u201eIch bin ein Baseball-Fan\u201c).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">2. F\u00fcgen Sie der Umfrage Elemente hinzu, die m\u00f6glicherweise mit anderen Elementen in der Umfrage korrelieren (f\u00fcgen Sie beispielsweise ein Element hinzu, das besagt: \u201eIch habe oft das Gef\u00fchl, dass das Geld, das ich in diesem Restaurant ausgebe, gut angelegt ist\u201c). Wenn Sie diese Option w\u00e4hlen, seien Sie vorsichtig keine redundanten Elemente zu Elementen hinzuzuf\u00fcgen, die sich bereits in der Umfrage befinden.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erkl\u00e4rt, wie man Cronbachs Alpha mit unterschiedlicher Statistiksoftware berechnet:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/cronbachs-alpha-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie Cronbachs Alpha in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/cronbachs-alpha-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie Cronbachs Alpha in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/cronbachs-alpha-in-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie Cronbachs Alpha in Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/cronbachs-alpha-und-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie Cronbachs Alpha in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Interne Konsistenz bezieht sich auf das Ausma\u00df, in dem eine Umfrage, ein Fragebogen oder ein Test tats\u00e4chlich das misst, was Sie messen m\u00f6chten. 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