{"id":553,"date":"2023-07-29T12:37:44","date_gmt":"2023-07-29T12:37:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/zufallsauswahl-vs-zufallszuweisung\/"},"modified":"2023-07-29T12:37:44","modified_gmt":"2023-07-29T12:37:44","slug":"zufallsauswahl-vs-zufallszuweisung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/zufallsauswahl-vs-zufallszuweisung\/","title":{"rendered":"Zuf\u00e4llige auswahl oder zuf\u00e4llige zuweisung"},"content":{"rendered":"

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Zuf\u00e4llige Auswahl<\/strong> und zuf\u00e4llige Zuweisung<\/strong> sind zwei h\u00e4ufig verwendete, aber oft verwechselte statistische Techniken.<\/span><\/p>\n

Unter Zufallsauswahl<\/strong> versteht man den Prozess der zuf\u00e4lligen Auswahl<\/em> von Personen aus einer Population, die an einer Studie beteiligt werden sollen.<\/span><\/p>\n

Unter \u201eZufallszuordnung\u201c<\/strong> versteht man den Prozess der zuf\u00e4lligen Zuteilung<\/em> von Personen, die an einer Studie teilnehmen, einer Behandlungsgruppe oder einer Kontrollgruppe.<\/span><\/p>\n

Sie k\u00f6nnen sich Zufallsauswahl als den Prozess vorstellen, mit dem Sie Einzelpersonen in eine Studie \u201eeinbeziehen\u201c, und Sie k\u00f6nnen sich Zufallszuweisung als das vorstellen, was Sie mit diesen Personen \u201etun\u201c, sobald sie f\u00fcr die Teilnahme an der Studie ausgew\u00e4hlt wurden.<\/span><\/p>\n

Die Bedeutung der zuf\u00e4lligen Auswahl und zuf\u00e4lligen Zuweisung<\/strong><\/span><\/h2>\n

Wenn eine Studie eine Zufallsauswahl<\/strong> verwendet, w\u00e4hlt sie mithilfe eines Zufallsprozesses Personen aus einer Population aus. Wenn eine Population beispielsweise 1.000 Individuen umfasst, k\u00f6nnten wir einen Computer verwenden, um 100 dieser Individuen zuf\u00e4llig aus einer Datenbank auszuw\u00e4hlen. Dies bedeutet, dass jede Person die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, f\u00fcr die Teilnahme an der Studie ausgew\u00e4hlt zu werden, was die Chancen erh\u00f6ht, eine repr\u00e4sentative Stichprobe<\/a> zu erhalten \u2013 eine Stichprobe mit \u00e4hnlichen Merkmalen wie die Allgemeinbev\u00f6lkerung.<\/span><\/p>\n

Durch die Verwendung einer repr\u00e4sentativen Stichprobe in unserer Studie k\u00f6nnen wir die Ergebnisse unserer Studie auf die Bev\u00f6lkerung \u00fcbertragen. Statistisch gesehen nennt man dies externe Validit\u00e4t<\/strong> \u2013 es ist g\u00fcltig, unsere Ergebnisse auf die allgemeine Bev\u00f6lkerung zu externalisieren.<\/span><\/p>\n

Wenn eine Studie eine Zufallszuordnung<\/strong> verwendet, werden Personen nach dem Zufallsprinzip einer Behandlungsgruppe oder einer Kontrollgruppe zugeordnet. Wenn wir beispielsweise 100 Personen in einer Studie haben, k\u00f6nnten wir einen Zufallszahlengenerator verwenden, um 50 Personen nach dem Zufallsprinzip einer Kontrollgruppe und 50 Personen einer Behandlungsgruppe zuzuordnen.<\/span><\/p>\n

Durch die zuf\u00e4llige Zuordnung erh\u00f6hen wir die Wahrscheinlichkeit, dass die beiden Gruppen ungef\u00e4hr \u00e4hnliche Merkmale aufweisen, was bedeutet, dass alle beobachteten Unterschiede zwischen den beiden Gruppen auf die Behandlung zur\u00fcckgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen. Dies bedeutet, dass die Studie interne G\u00fcltigkeit<\/strong> hat: Es ist zul\u00e4ssig, etwaige Unterschiede zwischen Gruppen auf die Behandlung selbst zur\u00fcckzuf\u00fchren, im Gegensatz zu Unterschieden zwischen Einzelpersonen in den Gruppen.<\/span><\/p>\n

Beispiele f\u00fcr zuf\u00e4llige Auswahl und zuf\u00e4llige Zuweisung<\/strong><\/span><\/h2>\n

Es ist m\u00f6glich, dass eine Studie sowohl Zufallsauswahl als auch Zufallszuordnung oder nur eine dieser Techniken oder keine der beiden Techniken verwendet. Eine starke Studie ist eine, die beide Techniken verwendet.<\/span><\/p>\n

Die folgenden Beispiele zeigen, wie eine Studie beide, eine oder keine dieser Techniken nutzen k\u00f6nnte und welche Auswirkungen sich daraus ergeben.<\/span><\/p>\n

Beispiel 1: Verwendung von Zufallsauswahl und Zufallszuweisung<\/strong><\/span><\/h3>\n

Studie:<\/strong> Forscher wollen wissen, ob eine neue Di\u00e4t in einer bestimmten Gemeinschaft von 10.000 Menschen zu einem gr\u00f6\u00dferen Gewichtsverlust f\u00fchrt als eine Standarddi\u00e4t. Sie rekrutieren 100 Personen f\u00fcr die Teilnahme an der Studie, indem sie mithilfe eines Computers zuf\u00e4llig 100 Namen aus einer Datenbank ausw\u00e4hlen. Sobald sie alle 100 Personen haben, verwenden sie erneut einen Computer, um 50 Personen nach dem Zufallsprinzip einer Kontrollgruppe (z. B. Einhaltung ihrer Standarddi\u00e4t) und 50 Personen einer Behandlungsgruppe (z. B. Einhaltung der neuen Di\u00e4t) zuzuordnen. Sie erfassen den Gesamtgewichtsverlust jedes Einzelnen nach einem Monat.<\/span> <\/p>\n

\"Zuf\u00e4llige<\/p>\n

Ergebnisse:<\/strong> Die Forscher verwendeten eine Zufallsauswahl, um ihre Stichprobe zu erhalten, und eine zuf\u00e4llige Zuordnung, wenn sie Personen einer Behandlungs- oder Kontrollgruppe zuordneten. Dadurch sind sie in der Lage, die Studienergebnisse auf die Gesamtbev\u00f6lkerung zu \u00fcbertragen und<\/em> die Unterschiede im durchschnittlichen Gewichtsverlust zwischen den beiden Gruppen auf die neue Ern\u00e4hrung zur\u00fcckzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Beispiel 2: Verwenden Sie nur eine zuf\u00e4llige Auswahl<\/strong><\/span><\/h3>\n

Studie:<\/strong> Forscher wollen wissen, ob eine neue Di\u00e4t in einer bestimmten Gemeinschaft von 10.000 Menschen zu einem gr\u00f6\u00dferen Gewichtsverlust f\u00fchrt als eine Standarddi\u00e4t. Sie rekrutieren 100 Personen f\u00fcr die Teilnahme an der Studie, indem sie mithilfe eines Computers zuf\u00e4llig 100 Namen aus einer Datenbank ausw\u00e4hlen. Sie beschlie\u00dfen jedoch, Einzelpersonen ausschlie\u00dflich nach ihrem Geschlecht in Gruppen einzuteilen. Frauen werden der Kontrollgruppe und M\u00e4nner der Behandlungsgruppe zugeordnet. Sie erfassen den Gesamtgewichtsverlust jedes Einzelnen nach einem Monat.<\/span> <\/p>\n

\"Zuf\u00e4llige<\/p>\n

Ergebnisse:<\/strong> Die Forscher nutzten eine Zufallsauswahl, um ihre Stichprobe zu erhalten, verwendeten jedoch keine zuf\u00e4llige Zuordnung, als sie Personen einer Behandlungs- oder Kontrollgruppe zuordneten. Stattdessen verwendeten sie einen bestimmten Faktor \u2013 das Geschlecht \u2013, um zu entscheiden, welcher Gruppe die einzelnen Personen zugeordnet werden sollten. Damit sind sie in der Lage, die Studienergebnisse auf die Gesamtbev\u00f6lkerung zu \u00fcbertragen, sie sind jedoch nicht<\/em> in der Lage, die Unterschiede im durchschnittlichen Gewichtsverlust zwischen den beiden Gruppen auf die neue Ern\u00e4hrung zur\u00fcckzuf\u00fchren. Die interne Validit\u00e4t der Studie wurde beeintr\u00e4chtigt, da der Unterschied beim Gewichtsverlust m\u00f6glicherweise einfach auf das Geschlecht und nicht auf die neue Ern\u00e4hrung zur\u00fcckzuf\u00fchren ist.<\/span><\/p>\n

Beispiel 3: Verwenden Sie nur eine zuf\u00e4llige Zuweisung<\/strong><\/span><\/h3>\n

Studie:<\/strong> Forscher wollen wissen, ob eine neue Di\u00e4t in einer bestimmten Gemeinschaft von 10.000 Menschen zu einem gr\u00f6\u00dferen Gewichtsverlust f\u00fchrt als eine Standarddi\u00e4t. Sie rekrutieren 100 m\u00e4nnliche Sportler, um an der Studie teilzunehmen. Anschlie\u00dfend weisen sie mithilfe eines Computerprogramms nach dem Zufallsprinzip 50 m\u00e4nnliche Sportler einer Kontrollgruppe und 50 der Behandlungsgruppe zu. Sie erfassen den Gesamtgewichtsverlust jedes Einzelnen nach einem Monat.<\/span> <\/p>\n

\"Beispiel<\/p>\n

Ergebnisse:<\/strong> Die Forscher nutzten zur Gewinnung ihrer Stichprobe keine Zufallsauswahl, da sie gezielt 100 m\u00e4nnliche Sportler ausw\u00e4hlten. Aus diesem Grund ist ihre Stichprobe nicht repr\u00e4sentativ f\u00fcr die Gesamtbev\u00f6lkerung und ihre externe Validit\u00e4t ist daher beeintr\u00e4chtigt \u2013 sie werden nicht in der Lage sein, die Studienergebnisse auf die Gesamtbev\u00f6lkerung zu \u00fcbertragen. Allerdings verwendeten sie eine zuf\u00e4llige Zuordnung, was bedeutet, dass sie jeden Unterschied im Gewichtsverlust auf die neue Ern\u00e4hrung zur\u00fcckf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n

Beispiel 4: Keine der beiden Techniken verwenden<\/strong><\/span><\/h3>\n

Studie:<\/strong> Forscher wollen wissen, ob eine neue Di\u00e4t in einer bestimmten Gemeinschaft von 10.000 Menschen zu einem gr\u00f6\u00dferen Gewichtsverlust f\u00fchrt als eine Standarddi\u00e4t. Sie rekrutieren 50 m\u00e4nnliche und 50 weibliche Sportler f\u00fcr die Teilnahme an der Studie. Anschlie\u00dfend ordnen sie alle Sportlerinnen der Kontrollgruppe und alle m\u00e4nnlichen Sportler der Behandlungsgruppe zu. Sie erfassen den Gesamtgewichtsverlust jedes Einzelnen nach einem Monat.<\/span> <\/p>\n

\"Zuf\u00e4llige<\/p>\n

Ergebnisse:<\/strong> Die Forscher nutzten zur Gewinnung ihrer Stichprobe keine Zufallsauswahl, da sie gezielt 100 Sportler ausw\u00e4hlten. Aus diesem Grund ist ihre Stichprobe nicht repr\u00e4sentativ f\u00fcr die Gesamtbev\u00f6lkerung und ihre externe Validit\u00e4t ist daher beeintr\u00e4chtigt \u2013 sie werden nicht in der Lage sein, die Studienergebnisse auf die Gesamtbev\u00f6lkerung zu \u00fcbertragen. Dar\u00fcber hinaus teilen sie Einzelpersonen anhand des Geschlechts in Gruppen ein und verlassen sich nicht auf eine zuf\u00e4llige Zuordnung, was bedeutet, dass auch ihre interne Validit\u00e4t beeintr\u00e4chtigt ist \u2013 Unterschiede beim Gewichtsverlust k\u00f6nnten eher auf das Geschlecht als auf die Ern\u00e4hrung zur\u00fcckzuf\u00fchren sein.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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