{"id":565,"date":"2023-07-29T11:44:12","date_gmt":"2023-07-29T11:44:12","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/interquartilbereich-excel\/"},"modified":"2023-07-29T11:44:12","modified_gmt":"2023-07-29T11:44:12","slug":"interquartilbereich-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/interquartilbereich-excel\/","title":{"rendered":"So berechnen sie den interquartilbereich (iqr) in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie den <strong>Interquartilbereich<\/strong> eines Datensatzes in Excel berechnen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Was ist der Interquartilbereich?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der <strong>Interquartilbereich<\/strong> , oft IQR genannt, ist eine M\u00f6glichkeit <strong>,<\/strong> die Verteilung der mittleren 50 % eines Datensatzes zu messen. Sie wird als Differenz zwischen dem ersten Quartil* (Q1) und dem dritten Quartil (Q3) eines Datensatzes berechnet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>*Quartile sind einfach Werte, die einen Datensatz in vier gleiche Teile teilen.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">[58, 66, 71, 73, 74, 77, 78, 82, 84, 85, 88, 88, 88, 90, 90, 92, 92, 94, 96, 98]<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das dritte Quartil betr\u00e4gt <strong>91<\/strong> und das erste Quartil <strong>75,5<\/strong> . Der Interquartilbereich (IQR) f\u00fcr diesen Datensatz betr\u00e4gt also 91 \u2013 75,5 = <strong>15<\/strong> . Dies verr\u00e4t uns die Verteilung der mittleren 50 % der Werte in diesem Datensatz.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>So berechnen Sie den Interquartilbereich in Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Microsoft Excel verf\u00fcgt nicht \u00fcber eine integrierte Funktion zur Berechnung des IQR eines Datensatzes, aber wir k\u00f6nnen sie leicht mit der Funktion <strong>QUARTILE()<\/strong> finden, die die folgenden Argumente akzeptiert:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">QUARTIL(Array, Viertel)<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Array:<\/strong> das Datenarray, an dem Sie interessiert sind.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Quart:<\/strong> das Quartil, das Sie berechnen m\u00f6chten.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Beispiel: Suche nach IQR in Excel<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten den IQR f\u00fcr den folgenden Datensatz ermitteln:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5083 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqr_excel1.jpg\" alt=\"\" width=\"417\" height=\"451\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um den IQR zu ermitteln, k\u00f6nnen wir die folgenden Schritte ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Suchen Sie nach Q1<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um das erste Quartil zu finden, geben wir einfach <strong>=QUARTILE(A2:A17, 1)<\/strong> in eine beliebige Zelle ein:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5084 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqr_excel2-1.jpg\" alt=\"Finden Sie IQR in Excel\" width=\"415\" height=\"456\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Suchen Sie nach Q3<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um das dritte Quartil zu finden, geben wir <strong>=QUARTILE(A2:A17, 3)<\/strong> in eine beliebige Zelle ein:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5085 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqr_excel3.jpg\" alt=\"Finden Sie das dritte Quartil eines Datensatzes in Excel\" width=\"415\" height=\"456\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: IQR finden<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um den Interquartilbereich (IQR) zu ermitteln, subtrahieren wir einfach Q1 von Q3:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5086 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqr_excel4.jpg\" alt=\"IQR in Excel\" width=\"415\" height=\"435\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der IQR betr\u00e4gt 39,5 \u2013 23,5 = <strong>16<\/strong> . Dies sagt uns, wie verteilt die mittleren 50 % der Werte in diesem bestimmten Datensatz sind.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5087 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqr_excel5.jpg\" alt=\"IQR-Berechnung in Excel\" width=\"419\" height=\"431\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ein k\u00fcrzerer Ansatz<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass wir den Interquartilbereich des Datensatzes im vorherigen Beispiel auch mithilfe einer Formel h\u00e4tten ermitteln k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>=QUARTIL(A2:A17, 3) \u2013 QUARTIL(A2:A17, 1)<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies w\u00fcrde ebenfalls den Wert <strong>16<\/strong> ergeben.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Abschluss<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Interquartilbereich ist nur eine M\u00f6glichkeit, die \u201eSpreizung\u201c eines Datensatzes zu messen. Andere Methoden zur Messung der Streuung sind Spanne, Standardabweichung und Varianz.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Vorteil der Verwendung von IQR zur Messung der Ausbreitung besteht darin, dass es <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/interquartil-ausreisser\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">robust gegen\u00fcber Ausrei\u00dfern ist<\/a> . Da es uns nur die Verteilung der mittleren 50 % des Datensatzes mitteilt, wird es nicht durch ungew\u00f6hnlich kleine oder ungew\u00f6hnlich gro\u00dfe Ausrei\u00dfer beeinflusst.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies macht es zu einer bevorzugten Methode zur Messung der Streuung im Vergleich zu einem metrischen Bereich, der uns einfach die Differenz zwischen dem gr\u00f6\u00dften und dem kleinsten Wert in einem Datensatz angibt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandte Themen:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ausgezeichneter-mitteltonbereich\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So berechnen Sie den Mittelwert in Excel<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie den Interquartilbereich eines Datensatzes in Excel berechnen. Was ist der Interquartilbereich? 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