{"id":570,"date":"2023-07-29T11:20:57","date_gmt":"2023-07-29T11:20:57","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/passendes-paar-design\/"},"modified":"2023-07-29T11:20:57","modified_gmt":"2023-07-29T11:20:57","slug":"passendes-paar-design","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/passendes-paar-design\/","title":{"rendered":"Matched-pair-design: definition + beispiele"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>Matched-Pair-Design<\/strong> ist ein experimentelles Design, das verwendet wird, wenn ein Experiment nur zwei Behandlungsbedingungen aufweist. Die Probanden des Experiments werden auf der Grundlage einer Variablen, mit der sie \u201e\u00fcbereinstimmen\u201c, wie Alter oder Geschlecht, in Paare eingeteilt. Anschlie\u00dfend werden die Probanden innerhalb jedes Paares nach dem Zufallsprinzip unterschiedlichen Behandlungen zugewiesen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Designbeispiel f\u00fcr abgestimmte Paare<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, Forscher m\u00f6chten wissen, wie sich eine neue Di\u00e4t im Vergleich zu einer Standarddi\u00e4t auf die Gewichtsabnahme auswirkt. Da es bei diesem Experiment nur zwei Behandlungsbedingungen gibt (neue Di\u00e4t und Standarddi\u00e4t), k\u00f6nnen sie ein Matched-Pairs-Design verwenden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie rekrutieren 100 Probanden und gruppieren die Probanden dann je nach Alter und Geschlecht in 50 Paare. Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein 25-j\u00e4hriger Mann wird mit einem anderen 25-j\u00e4hrigen Mann zusammengebracht, da beide hinsichtlich Alter und Geschlecht \u201epassen\u201c.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Eine 30-j\u00e4hrige Frau wird mit einer anderen 30-j\u00e4hrigen Frau zusammengebracht, da sie auch in Bezug auf Alter, Geschlecht usw. \u00fcbereinstimmen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dann wird innerhalb jedes Paares ein Proband nach dem Zufallsprinzip ausgew\u00e4hlt, um 30 Tage lang die neue Di\u00e4t zu befolgen, und der andere Proband wird zugewiesen, um 30 Tage lang die Standarddi\u00e4t zu befolgen. Am Ende der 30 Tage messen die Forscher den Gesamtgewichtsverlust jedes Probanden.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5155 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/paires-assorties00.png\" alt=\"Designbeispiel f\u00fcr abgestimmte Paare\" width=\"309\" height=\"264\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vor- und Nachteile eines Matched-Pair-Designs<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Verwendung eines Matched-Pair-Designs hat einige bemerkenswerte Vorteile und einige potenzielle Nachteile.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vorteile:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. \u00dcberpr\u00fcfung versteckter Variablen<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/versteckte-variablen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">versteckte Variable<\/a> ist eine Variable, die in einem Experiment nicht ber\u00fccksichtigt wird und m\u00f6glicherweise die Ergebnisse des Experiments beeinflussen k\u00f6nnte.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im vorherigen Beispiel k\u00f6nnen Alter und Geschlecht einen erheblichen Einfluss auf die Gewichtsabnahme haben. Indem wir Probanden anhand dieser beiden Variablen zusammenbringen, eliminieren wir den Einfluss, den diese beiden Variablen auf den Gewichtsverlust haben k\u00f6nnten, da wir den Gewichtsverlust nur zwischen Probanden gleichen Alters und Geschlechts vergleichen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Daher k\u00f6nnen alle Unterschiede beim Gewichtsverlust, die wir beobachten, auf die Ern\u00e4hrung und nicht auf Alter oder Geschlecht zur\u00fcckgef\u00fchrt werden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Beseitigen Sie den Ordnungseffekt<\/strong> . <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ordnungseffekte\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Der Ordnungseffekt<\/a> bezieht sich auf Unterschiede in den Ergebnissen aufgrund der Reihenfolge, in der Versuchsmaterialien den Probanden pr\u00e4sentiert werden. Durch die Verwendung eines Matched-Pair-Designs m\u00fcssen Sie sich keine Gedanken \u00fcber den Reihenfolgeeffekt machen, da jeder Proband nur eine Behandlung erh\u00e4lt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In unserem vorherigen Beispiel wurde jede Versuchsperson nur einer Di\u00e4t unterzogen. Wenn wir andererseits eine Versuchsperson zwingen w\u00fcrden, 30 Tage lang die Standarddi\u00e4t und dann 30 Tage lang die neue Di\u00e4t zu verwenden, k\u00f6nnte es einen Ordnungseffekt geben, weil die Versuchsperson eine bestimmte Di\u00e4t vor der anderen verwendet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nachteile:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Verlieren Sie zwei F\u00e4cher, wenn einer von ihnen ausf\u00e4llt.<\/strong> Entscheidet sich ein Proband, das Studium abzubrechen, verliert man tats\u00e4chlich zwei Probanden, da man kein vollst\u00e4ndiges Paar mehr hat.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Es braucht Zeit, \u00dcbereinstimmungen zu finden<\/strong> . Das Finden von Themen, die mit bestimmten Variablen \u00fcbereinstimmen, kann zeitaufw\u00e4ndig sein, insbesondere wenn Sie zwei oder mehr Variablen verwenden. Beispielsweise ist es m\u00f6glicherweise nicht schwierig, 50 Weibchen als Paar zu finden, aber es kann ziemlich schwierig sein, 50 Weibchenpaare zu finden, bei denen jedes Paar vom Alter her genau \u00fcbereinstimmt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Themen k\u00f6nnen nicht perfekt zugeordnet werden<\/strong> . Egal wie sehr sich die Forscher auch bem\u00fchen, es wird immer Unterschiede zwischen den Probanden in jedem Paar geben. Die einzige M\u00f6glichkeit, perfekt zusammenzupassen, besteht darin, eineiige Zwillinge zu finden, die im Wesentlichen den gleichen genetischen Code haben. Deshalb werden in Matched-Pair-Studien h\u00e4ufig eineiige Zwillinge verwendet.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vorteile der Verwendung von Bereichen im Matched-Pair-Design<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine M\u00f6glichkeit, das Auffinden passender Themen etwas einfacher zu machen, besteht darin, Bereiche f\u00fcr die Variablen zu verwenden, mit denen Sie eine \u00dcbereinstimmung erzielen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anstatt beispielsweise einen 22-J\u00e4hrigen einem anderen 22-J\u00e4hrigen zuzuordnen, k\u00f6nnen Forscher Altersgruppen wie 21\u201325, 26\u201330, 31\u201335 usw. erstellen. Altersspanne von 25 Jahren mit einem anderen Fach im Altersbereich von 21-25 Jahren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Verwendung von Bereichen hat Vor- und Nachteile. Der offensichtliche Vorteil besteht darin, dass Sie leichter \u00dcbereinstimmungen finden k\u00f6nnen, der Nachteil besteht jedoch darin, dass die Themen weniger genau \u00fcbereinstimmen. Mit dem oben genannten Ansatz ist es beispielsweise m\u00f6glich, einen 21-J\u00e4hrigen einem 25-J\u00e4hrigen zuzuordnen, was einen deutlich sp\u00fcrbaren Altersunterschied darstellt. Dies ist ein Kompromiss, \u00fcber den Forscher entscheiden m\u00fcssen, ob er sich lohnt oder nicht, um Paare leichter finden zu k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Matched-Pair-Design ist ein experimentelles Design, das verwendet wird, wenn ein Experiment nur zwei Behandlungsbedingungen aufweist. 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