In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie einen T-Test bei zwei Stichproben in Excel durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Angenommen, Forscher m\u00f6chten wissen, ob zwei verschiedene Pflanzenarten in einem bestimmten Land die gleiche durchschnittliche H\u00f6he haben. Da es zu lange dauern w\u00fcrde, jede einzelne Pflanze zu vermessen, beschlossen sie, eine Probe von 20 Pflanzen jeder Art zu entnehmen.<\/span><\/p>\n Das folgende Bild zeigt die H\u00f6he (in Zoll) jeder Pflanze in jeder Probe:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen einen T-Test mit zwei Stichproben durchf\u00fchren, um zu bestimmen, ob die beiden Arten die gleiche durchschnittliche Gr\u00f6\u00dfe haben, indem wir die folgenden Schritte ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n Schritt 1: Bestimmen Sie, ob die Populationsvarianzen gleich sind<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wenn wir einen t-Test bei zwei Stichproben durchf\u00fchren, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst entscheiden, ob wir davon ausgehen, dass die beiden Grundgesamtheiten gleiche oder ungleiche Varianzen aufweisen. Im Allgemeinen k\u00f6nnen wir davon ausgehen, dass Populationen gleiche Varianzen aufweisen, wenn das Verh\u00e4ltnis der gr\u00f6\u00dften Stichprobenvarianz zur kleinsten Stichprobenvarianz weniger als 4:1 betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Varianz f\u00fcr jede Stichprobe mithilfe der Excel-Funktion =VAR.S(Cell range)<\/strong> ermitteln, wie in der folgenden Abbildung dargestellt:<\/span> <\/p>\n Das Verh\u00e4ltnis der gr\u00f6\u00dften Stichprobenvarianz zur kleinsten Stichprobenvarianz betr\u00e4gt 12,9053\/8,1342 = 1,586<\/strong> , was weniger als 4 ist. Das bedeutet, dass wir davon ausgehen k\u00f6nnen, dass die Populationsvarianzen gleich sind.<\/span><\/p>\n Schritt 2: \u00d6ffnen Sie das Analysis ToolPak<\/strong> .<\/span><\/p>\n Klicken Sie im oberen Men\u00fcband auf der Registerkarte \u201eDaten\u201c auf \u201eDatenanalyse\u201c.<\/span> <\/p>\n Wenn Sie diese Option zum Klicken nicht sehen, m\u00fcssen Sie zun\u00e4chst das Analysis ToolPak herunterladen<\/a> , das v\u00f6llig kostenlos ist.<\/span><\/p>\n Schritt 3: W\u00e4hlen Sie den entsprechenden Test aus.<\/strong><\/span><\/p>\n W\u00e4hlen Sie die Option \u201e t-test: zwei Stichproben unter der Annahme gleicher Varianzen\u201c aus<\/em> und klicken Sie dann auf \u201eOK\u201c.<\/span> <\/p>\n Schritt 4: Geben Sie die erforderlichen Informationen ein<\/strong> .<\/span><\/p>\n Geben Sie den Wertebereich f\u00fcr Variable 1 (unsere erste Stichprobe), Variable 2 (unsere zweite Stichprobe) und die hypothetische mittlere Differenz ein (in diesem Fall geben wir \u201e0\u201c ein, weil wir wissen m\u00f6chten, ob die wahre mittlere Differenz der Grundgesamtheit 0 ist). und den Ausgabebereich, in dem die T-Test-Ergebnisse angezeigt werden sollen. Klicken Sie dann auf OK.<\/span> <\/p>\n Schritt 5: Interpretieren Sie die Ergebnisse<\/strong> .<\/span><\/p>\n Sobald Sie im vorherigen Schritt auf OK geklickt haben, werden die T-Test-Ergebnisse angezeigt.<\/span> <\/p>\n So interpretieren Sie die Ergebnisse:<\/span><\/p>\n Durchschnitt:<\/strong> Dies ist der Durchschnitt jeder Stichprobe. Probe 1 hat eine durchschnittliche H\u00f6he von 15,15<\/strong> und Probe 2 hat eine durchschnittliche H\u00f6he von 15,8<\/strong> .<\/span><\/p>\n Varianz:<\/strong> Dies ist die Varianz f\u00fcr jede Stichprobe. Stichprobe 1 hat eine Varianz von 8,13<\/strong> und Stichprobe 2 hat eine Varianz von 12,90<\/strong> .<\/span><\/p>\n Beobachtungen:<\/strong> Dies ist die Anzahl der Beobachtungen in jeder Stichprobe. Beide Proben enthalten 20<\/strong> Beobachtungen (z. B. 20 einzelne Pflanzen in jeder Probe).<\/span><\/p>\n Gepoolte Varianz:<\/strong> Zahl, die durch \u201ePooling\u201c der Varianzen jeder Stichprobe mithilfe der Formel s 2<\/sup> p<\/sub> = [ (n 1<\/sub> -1)s 2<\/sup> 1<\/sub> + (n 2<\/sub> -1)s 2<\/sup> 2<\/sub> ] \/ (n 1<\/sub> +n 2<\/sub> -) berechnet wird. 2), was sich als 10,51974<\/strong> herausstellt. Diese Zahl wird dann bei der Berechnung der t<\/em> -Test-Statistik verwendet.<\/span><\/p>\n Hypothetische Mittelwertdifferenz:<\/strong> Die Zahl, \u00fcber die wir Hypothesen aufstellen, ist die Differenz zwischen den Mittelwerten der beiden Grundgesamtheiten. In diesem Fall haben wir 0<\/strong> gew\u00e4hlt, weil wir testen m\u00f6chten, ob die Differenz zwischen den Mittelwerten der beiden Grundgesamtheiten gleich 0 ist, beispielsweise wenn kein Unterschied besteht.<\/span><\/p>\n df:<\/strong> Die Freiheitsgrade f\u00fcr den t-Test, berechnet als n 1<\/sub> + n 2<\/sub> -2 = 20 + 20 \u2013 2 = 38<\/strong> .<\/span><\/p>\n t Stat:<\/strong> Die Teststatistik t<\/em> , berechnet als t<\/em> = [ x<\/span> 1<\/sub> \u2013 x<\/span> 2<\/sub> ] \/ \u221a [s 2<\/sup> p<\/sub> (1\/n 1<\/sub> + 1\/n 2<\/sub> )]<\/span><\/p>\n In diesem Fall ist t<\/em> = [15,15-15,8] \/ \u221a [10,51974(1\/20+1\/20)] = -0,63374<\/strong> .<\/span><\/p>\n Zweiseitiger P(T<=t):<\/strong> der p-Wert f\u00fcr einen zweiseitigen t-Test. In diesem Fall ist p = 0,530047<\/strong> . Dies ist viel gr\u00f6\u00dfer als Alpha = 0,05, sodass wir die Nullhypothese nicht ablehnen k\u00f6nnen. Wir haben keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr, dass die Mittelwerte der beiden Populationen unterschiedlich sind.<\/span><\/p>\n t Zweiseitiger kritischer Wert:<\/strong> Dies ist der kritische Wert des Tests, der durch Identifizieren des Werts in der t-Verteilungstabelle ermittelt wird, der einem zweiseitigen Test mit Alpha = 0,05 und df = 38 entspricht. Dies ergibt 2. 024394<\/strong> . Da unsere t-<\/em> Test-Statistik unter diesem Wert liegt, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr, dass die Mittelwerte der beiden Populationen unterschiedlich sind.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass der p-Wert- und der kritische Wertansatz beide zu derselben Schlussfolgerung f\u00fchren.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere Arten von T-Tests in Excel durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie einen T-Test bei einer Stichprobe in Excel durch<\/a> Ein T-Test mit zwei Stichproben wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte zweier Grundgesamtheiten gleich sind oder nicht. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie einen T-Test bei zwei Stichproben in Excel durchf\u00fchren. So f\u00fchren Sie einen T-Test bei zwei Stichproben in Excel durch Angenommen, Forscher m\u00f6chten wissen, ob zwei verschiedene Pflanzenarten in einem […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n So f\u00fchren Sie einen T-Test bei zwei Stichproben in Excel durch<\/strong><\/span><\/h2>\n
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So f\u00fchren Sie einen T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben in Excel durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"