{"id":593,"date":"2023-07-29T09:32:51","date_gmt":"2023-07-29T09:32:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/so-berechnen-sie-den-mittleren-quadratischen-mse-fehler-in-excel\/"},"modified":"2023-07-29T09:32:51","modified_gmt":"2023-07-29T09:32:51","slug":"so-berechnen-sie-den-mittleren-quadratischen-mse-fehler-in-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/so-berechnen-sie-den-mittleren-quadratischen-mse-fehler-in-excel\/","title":{"rendered":"So berechnen sie den mittleren quadratischen fehler (mse) in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Eine der am h\u00e4ufigsten verwendeten Metriken zur Messung der Vorhersagegenauigkeit eines Modells ist <strong>MSE<\/strong> , was f\u00fcr <strong>\u201eMean Square Error\u201c<\/strong> steht. Es wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MSE<\/strong> = (1\/n) * \u03a3(Ist \u2013 Prognose) <sup>2<\/sup><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03a3<\/strong> \u2013 ein ausgefallenes Symbol mit der Bedeutung \u201eSumme\u201c<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> \u2013 Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>real<\/strong> \u2013 der tats\u00e4chliche Wert der Daten<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Prognose<\/strong> \u2013 der erwartete Wert der Daten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je niedriger der MSE-Wert ist, desto genauer kann ein Modell Werte vorhersagen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>So berechnen Sie MSE in Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um MSE in Excel zu berechnen, k\u00f6nnen wir die folgenden Schritte ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Geben Sie die tats\u00e4chlichen Werte und die vorhergesagten Werte in zwei separate Spalten ein.<\/strong><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5481 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mse1.png\" alt=\"So berechnen Sie MSE in Excel\" width=\"397\" height=\"356\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Berechnen Sie den quadratischen Fehler f\u00fcr jede Zeile.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Denken Sie daran, dass der quadratische Fehler wie folgt berechnet wird: (tats\u00e4chlich \u2013 prognostiziert) <sup>2<\/sup> . Wir werden diese Formel verwenden, um den quadratischen Fehler f\u00fcr jede Zeile zu berechnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Spalte D zeigt den quadrierten Fehler und Spalte E zeigt die Formel, die wir verwendet haben:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5483 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mse2.png\" alt=\"Mittlerer quadratischer Fehler in Excel\" width=\"474\" height=\"360\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wiederholen Sie diese Formel f\u00fcr jede Zeile:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5484 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mse3.png\" alt=\"MSE-Berechnung in Excel\" width=\"480\" height=\"378\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: Berechnen Sie den mittleren quadratischen Fehler.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berechnen Sie MSE, indem Sie einfach den Durchschnitt der Werte in Spalte D ermitteln:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5485 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mse4.png\" alt=\"MSE in Excel\" width=\"521\" height=\"397\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der MSE dieses Modells betr\u00e4gt <strong>5,917<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zwei weitere beliebte Metriken zur Bewertung der Modellgenauigkeit sind <strong>MAD<\/strong> \u2013 mittlere absolute Abweichung und <strong>MAPE<\/strong> \u2013 mittlerer absoluter prozentualer Fehler. Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie diese Metriken in Excel berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/so-berechnen-sie-ganz-einfach-die-mittlere-absolute-abweichung-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie die mittlere absolute Abweichung (MAD) in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-karte\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie den mittleren absoluten prozentualen Fehler (MAPE) in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eine der am h\u00e4ufigsten verwendeten Metriken zur Messung der Vorhersagegenauigkeit eines Modells ist MSE , was f\u00fcr \u201eMean Square Error\u201c steht. 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