{"id":60,"date":"2023-08-05T21:46:28","date_gmt":"2023-08-05T21:46:28","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/wahrscheinlichkeitsstichprobe\/"},"modified":"2023-08-05T21:46:28","modified_gmt":"2023-08-05T21:46:28","slug":"wahrscheinlichkeitsstichprobe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/wahrscheinlichkeitsstichprobe\/","title":{"rendered":"Wahrscheinlichkeitsstichprobe"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir, was Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist, welche verschiedenen Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben es gibt und wie sie durchgef\u00fchrt werden. Dar\u00fcber hinaus finden Sie mehrere Beispiele f\u00fcr Wahrscheinlichkeitsstichproben. Abschlie\u00dfend zeigen wir Ihnen, was der Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeitsstichprobe und Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe ist und welche Vor- und Nachteile die Wahrscheinlichkeitsstichprobe hat. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-el-muestreo-probabilistico\"><\/span> Was ist Wahrscheinlichkeitsstichprobe?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe<\/strong> handelt es sich um eine Methode zur Auswahl von Personen, die in die Stichprobe f\u00fcr eine statistische Studie einbezogen werden. Das Hauptmerkmal der Wahrscheinlichkeitsstichprobe besteht darin, dass Einzelpersonen zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt werden, d. h. jeder hat die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgew\u00e4hlt zu werden.<\/p>\n<p> Dies ist eine wesentliche Voraussetzung daf\u00fcr, dass die Stichprobe als probabilistisch betrachtet werden kann: Alle Elemente der statistischen Grundgesamtheit m\u00fcssen ausgew\u00e4hlt werden k\u00f6nnen und dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen sie die gleiche Auswahlm\u00f6glichkeit haben. <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnage-probabiliste.png\" alt=\"Wahrscheinlichkeitsstichprobe\" class=\"wp-image-1153\" width=\"465\" height=\"462\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Die Wahrscheinlichkeitsstichprobe wird verwendet, um die Anzahl der Personen zu reduzieren, die an einer statistischen Studie teilnehmen. Wenn wir eine Population statistisch analysieren wollen, ist diese normalerweise sehr gro\u00df und es ist daher unm\u00f6glich, jede Person zu befragen. Aus diesem Grund k\u00f6nnen Sie mit der Wahrscheinlichkeitsstichprobe nur eine Stichprobe befragen und die erhaltenen Ergebnisse dann auf die gesamte Grundgesamtheit extrapolieren.<\/p>\n<p> Obwohl wir ausf\u00fchrlicher auf alle Merkmale der Wahrscheinlichkeitsstichprobe zur\u00fcckkommen werden, ist diese Art der Stichprobe im Allgemeinen die beste, um eine repr\u00e4sentative Stichprobe der Grundgesamtheit zu erhalten, da w\u00e4hrend des gesamten Prozesses Zuf\u00e4lligkeit vorhanden ist. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-muestreos-probabilisticos\"><\/span> Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die Arten der Wahrscheinlichkeitsstichprobe sind:<\/p>\n<ul>\n<li> <strong>Einfache Zufallsstichprobe<\/strong> \u2013 Die Stichprobe wird einfach zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt.<\/li>\n<li> <strong>Systematische Stichprobe<\/strong> : Eine erste Person wird zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt und die restlichen Elemente der Stichprobe werden nach einem festen Intervall ausgew\u00e4hlt.<\/li>\n<li> <strong>Stratifizierte Stichprobe<\/strong> : Die Zielpopulation wird in Schichten (Gruppen) eingeteilt und dann werden aus jeder Schicht nach dem Zufallsprinzip Einzelpersonen ausgew\u00e4hlt.<\/li>\n<li> <strong>Cluster-Stichprobe<\/strong> : Diese Stichprobenmethode macht sich die Tatsache zunutze, dass die Bev\u00f6lkerung in Cluster (Gruppen) unterteilt wird, sodass die Stichprobe aus zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlten Clustern besteht.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Als N\u00e4chstes haben Sie jede Art der Wahrscheinlichkeitsstichprobe ausf\u00fchrlicher erl\u00e4utert.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-aleatorio-simple\"><\/span>einfache Zufallsstichprobe<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Bei einer einfachen Zufallsstichprobe<\/strong> hat jedes Element der statistischen Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, in die untersuchte Stichprobe aufgenommen zu werden. Daher werden die Personen in der Stichprobe einfach zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt, ohne dass andere Kriterien herangezogen werden.<\/p>\n<p> F\u00fcr die Zufallssimulation gibt es mehrere Methoden, derzeit erfolgt dies jedoch meist mit Computerprogrammen wie Excel, da diese viel Zeit sparen. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/einfache-zufallsstichprobe\/\">Vor- und Nachteile der einfachen Zufallsstichprobe<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-sistematico\"><\/span> systematische Probenahme<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Bei der <strong>systematischen Stichprobe<\/strong> wird zun\u00e4chst ein Element der Grundgesamtheit zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt und dann werden die \u00fcbrigen Elemente der Stichprobe in einem festen Intervall ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n<p> Wenn wir also bei der systematischen Stichprobe das erste Individuum aus der Stichprobe zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt haben, m\u00fcssen wir so viele Zahlen z\u00e4hlen wie das gew\u00fcnschte Intervall, um das n\u00e4chste Individuum aus der Stichprobe zu entnehmen. Und wir wiederholen den gleichen Vorgang nacheinander, bis wir so viele Personen in der Stichprobe haben, wie die Stichprobengr\u00f6\u00dfe, die wir erhalten m\u00f6chten. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/systematische-probenahme\/\">Vor- und Nachteile der systematischen Probenahme<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-estratificado\"><\/span> geschichtete Stichprobe<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Bei der Technik der <strong>geschichteten Stichprobe<\/strong> wird die Bev\u00f6lkerung zun\u00e4chst in Schichten (Gruppen) aufgeteilt und dann werden aus jeder Schicht einige Personen zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt, um die gesamte Studienstichprobe zu bilden. Daher wird es in der Stichprobe mindestens ein Mitglied aus jeder Schicht geben.<\/p>\n<p> Schichten m\u00fcssen homogene Gruppen sein, das hei\u00dft, Individuen in einer Schicht haben ihre eigenen Merkmale, die sie von anderen Schichten unterscheiden. Ein Individuum kann daher nur einer Schicht angeh\u00f6ren. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/geschichtete-stichprobe\/\">Vor- und Nachteile der geschichteten Stichprobe<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-por-conglomerados\"><\/span> Cluster-Sampling<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Cluster-Stichproben und geschichtete Stichproben k\u00f6nnen verwechselt werden, da sie sehr \u00e4hnlich sind. Wenn Sie jedoch genau hinsehen, handelt es sich um zwei unterschiedliche Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethoden.<\/p>\n<p> <strong>Cluster-Sampling<\/strong> nutzt die Tatsache, dass es in der Population bereits nat\u00fcrliche Cluster (Gruppen) gibt, um nur einige wenige Cluster und nicht alle Individuen in der Population zu untersuchen.<\/p>\n<p> Anders als bei der geschichteten Stichprobe besteht bei dieser Methode keine Notwendigkeit, ein bestimmtes Individuum aus den Clustern auszuw\u00e4hlen, sondern sobald die zu untersuchenden Gruppen ausgew\u00e4hlt sind, m\u00fcssen alle ihre Mitglieder analysiert werden.<\/p>\n<p> Cluster-Sampling wird auch Cluster-Sampling, Cluster-Sampling oder Fl\u00e4chen-Sampling genannt. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/cluster-sampling\/\">Vor- und Nachteile von Cluster-Sampling<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-hacer-un-muestreo-probabilistico\"><\/span> So f\u00fchren Sie eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe durch<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die Schritte zur Durchf\u00fchrung der Wahrscheinlichkeitsstichprobe sind wie folgt:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Definieren Sie die Zielgruppe.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Definieren Sie Probeneigenschaften und die gew\u00fcnschte Probengr\u00f6\u00dfe.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">W\u00e4hlen Sie die geeignete Art der Wahrscheinlichkeitsstichprobe.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">W\u00e4hlen Sie die Personen in der Stichprobe entsprechend der im vorherigen Schritt gew\u00e4hlten Stichprobenmethode aus.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Analysieren Sie die Elemente der erhaltenen Probe.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p> Der wichtigste Schritt bei der Durchf\u00fchrung der Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist die Auswahl der geeigneten Wahrscheinlichkeitstechnik. Dies hilft bei der Anpassung an die Zielpopulation und kann Zeit und Ressourcen sparen.<\/p>\n<p> Um herauszufinden, welche Methode f\u00fcr den jeweiligen Fall geeignet ist, m\u00fcssen Sie logischerweise wissen, welche Vor- und Nachteile sie hat. Wir empfehlen daher, die oben verlinkten Artikel zu lesen, in denen die einzelnen Arten der Wahrscheinlichkeitsstichprobe erl\u00e4utert werden. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-muestreos-probabilisticos\"><\/span> Beispiele f\u00fcr Wahrscheinlichkeitsstichproben<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Unter Ber\u00fccksichtigung der Definition der Wahrscheinlichkeitsstichprobe und der Erl\u00e4uterung jedes Typs sehen wir ein Beispiel daf\u00fcr, wie die Stichprobe einer Studie ausgew\u00e4hlt werden k\u00f6nnte, jedoch unter Verwendung unterschiedlicher Wahrscheinlichkeitsstichprobentechniken.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Wenn wir beispielsweise eine statistische Analyse der Mitarbeiter eines multinationalen Unternehmens durchf\u00fchren m\u00f6chten, k\u00f6nnen wir die Untersuchung nat\u00fcrlich nicht bei allen Mitarbeitern durchf\u00fchren, sondern m\u00fcssen eine Stichprobe ausw\u00e4hlen und die erzielten Ergebnisse dann auf das gesamte Unternehmen hochrechnen. Bev\u00f6lkerung. Dazu k\u00f6nnten wir die Teilnehmer mithilfe einer einfachen Zufallsstichprobe v\u00f6llig zuf\u00e4llig ausw\u00e4hlen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Eine weitere M\u00f6glichkeit, Studienteilnehmer zuf\u00e4llig auszuw\u00e4hlen, ist die Anwendung systematischer Stichproben. Dazu ben\u00f6tigen wir eine Liste mit allen Mitarbeitern, also w\u00e4hlen wir einen zuf\u00e4llig aus und z\u00e4hlen dann einen festen Abstand in der Liste, um die restlichen Personen auszuw\u00e4hlen, die interviewt werden.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Die Auswahl der Stichprobe kann auch durch geschichtete Stichproben erfolgen. Dazu muss die Bev\u00f6lkerung in Gruppen eingeteilt werden, beispielsweise k\u00f6nnen Arbeitnehmer nach ihrem Alter in Schichten eingeteilt werden. Nach der Klassifizierung w\u00e4hlen wir zuf\u00e4llig Einzelpersonen aus jeder Gruppe aus.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Um schlie\u00dflich die Stichprobe mit der Cluster-Stichprobenmethode auszuw\u00e4hlen, k\u00f6nnen wir uns die Tatsache zunutze machen, dass das Unternehmen Mitarbeiter in verschiedenen L\u00e4ndern hat, um Cluster (Gruppen) zu bilden, sodass jeder Mitarbeiter zu der Gruppe des Landes geh\u00f6rt, in dem er arbeitet. Dann bleibt nur noch die zuf\u00e4llige Auswahl der Cluster, die an der Forschung teilnehmen.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"diferencia-entre-el-muestreo-probabilistico-y-el-muestreo-no-probabilistico\"><\/span> Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeitsstichprobe und Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Der Hauptunterschied zwischen Wahrscheinlichkeitsstichproben und Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben<\/strong> besteht in der Methode der Stichprobenauswahl. Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe haben alle Individuen die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgew\u00e4hlt zu werden, w\u00e4hrend bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe die Wahrscheinlichkeit, dass Individuen ausgew\u00e4hlt werden, nicht gleich ist.<\/p>\n<p> Bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist die Auswahl der Stichprobenelemente nicht gleich wahrscheinlich, da sie im Allgemeinen von den Forschern getroffen wird, anders als bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der Einzelpersonen nach dem Zufallsprinzip ausgew\u00e4hlt werden.<\/p>\n<p> Ein weiteres unterschiedliches Merkmal dieser beiden Stichprobenarten liegt in der Verallgemeinerung der gewonnenen Schlussfolgerungen. Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe sind die Stichproben im Allgemeinen repr\u00e4sentativ und daher k\u00f6nnen die erzielten Ergebnisse auf die gesamte Bev\u00f6lkerung \u00fcbertragen werden. Im Gegenteil weist die Stichprobe einer Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe in der Regel keine ausreichende Repr\u00e4sentativit\u00e4t auf, so dass die daraus gezogenen Schlussfolgerungen nur auf die untersuchten Personen anwendbar sind. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ventajas-y-desventajas-del-muestreo-probabilistico\"><\/span> Vor- und Nachteile der Wahrscheinlichkeitsstichprobe<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die Vor- und Nachteile der Wahrscheinlichkeitsstichprobe sind:<\/p>\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th> Vorteil<\/th>\n<th> Nachteile<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td> Wahrscheinlichkeitsstichproben sind im Allgemeinen wirtschaftlich rentabel.<\/td>\n<td> Die erhaltenen Ergebnisse k\u00f6nnen schwierig zu interpretieren sein.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> Es handelt sich um eine schnelle und einfach durchzuf\u00fchrende Probenahmemethode.<\/td>\n<td> Manchmal kann der Stichprobenfehler sehr hoch sein.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> Im Allgemeinen ben\u00f6tigt die f\u00fcr die Probenahme verantwortliche Person keine gro\u00dfen Kenntnisse \u00fcber die Bev\u00f6lkerung.<\/td>\n<td> Eine Liste der gesamten Bev\u00f6lkerung ist erforderlich.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> Die gewonnene Probe ist repr\u00e4sentativ.<\/td>\n<td> Kleine Stichproben sind m\u00f6glicherweise nicht repr\u00e4sentativ.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<p> Der Hauptvorteil der Wahrscheinlichkeitsstichprobe besteht darin, dass sie sehr kosteng\u00fcnstig ist, was bedeutet, dass die Anwendung dieser Stichprobentechnik in der Regel kosteng\u00fcnstig ist.<\/p>\n<p> Dar\u00fcber hinaus erfordert die Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode keine Kenntnisse und Erfahrungen des Forschers auf diesem Gebiet, da die Auswahl der Stichprobenelemente zuf\u00e4llig erfolgt. Diese Funktion macht Wahrscheinlichkeitsstichproben wesentlich einfacher als Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben.<\/p>\n<p> Insbesondere bei kleinen Stichproben k\u00f6nnen die erhaltenen Ergebnisse jedoch manchmal ungenau sein. Aus diesem Grund ist es wichtig, die geeignete Stichprobengr\u00f6\u00dfe zu w\u00e4hlen.<\/p>\n<p> Ein weiterer Nachteil der Wahrscheinlichkeitsstichprobentechnik besteht darin, dass zur Simulation des Zufalls eine Liste aller Personen in der Population erforderlich ist.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir, was Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist, welche verschiedenen Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben es gibt und wie sie durchgef\u00fchrt werden. Dar\u00fcber hinaus finden Sie mehrere Beispiele f\u00fcr Wahrscheinlichkeitsstichproben. 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