{"id":606,"date":"2023-07-29T08:32:47","date_gmt":"2023-07-29T08:32:47","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/ein-stichproben-t-teststatus\/"},"modified":"2023-07-29T08:32:47","modified_gmt":"2023-07-29T08:32:47","slug":"ein-stichproben-t-teststatus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/ein-stichproben-t-teststatus\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen t-test bei einer stichprobe in stata durch"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Ein T-Test bei einer Stichprobe<\/strong><\/a> wird verwendet, um zu testen, ob der Mittelwert einer Grundgesamtheit einem bestimmten Wert entspricht oder nicht.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie in Stata einen T-Test bei einer Stichprobe durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Beispiel: T-Test bei einer Stichprobe in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n

Forscher wollen wissen, ob Autos durchschnittlich 20 Meilen pro Gallone zur\u00fccklegen. Sie sammeln eine Stichprobe von 74 Autos und m\u00f6chten einen Stichproben-T-Test durchf\u00fchren, um festzustellen, ob der tats\u00e4chliche durchschnittliche mpg-Wert 20 betr\u00e4gt oder nicht.<\/span><\/p>\n

F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um einen T-Test bei einer Stichprobe durchzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Schritt 1: Daten laden.<\/strong><\/span><\/p>\n

Laden Sie zun\u00e4chst die Daten, indem Sie \u201euse https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/auto\u201c<\/strong> in das Befehlsfeld eingeben und auf die Eingabetaste klicken.<\/span> <\/p>\n

\"Ein<\/p>\n

Schritt<\/strong> 2: Sehen Sie sich die Rohdaten an.<\/strong><\/span><\/p>\n

Bevor wir einen T-Test bei einer Stichprobe durchf\u00fchren, schauen wir uns zun\u00e4chst die Rohdaten an. Navigieren Sie in der oberen Men\u00fcleiste zu Daten > Dateneditor > Dateneditor (Durchsuchen)<\/strong> . Dies wird uns eine Menge Informationen \u00fcber jedes der 74 Autos zeigen, aber bedenken Sie, dass uns nur die Meilen pro Gallone (die mpg-<\/em> Spalte) interessieren:<\/span> <\/p>\n

\"Rohdaten<\/p>\n

Schritt 3: F\u00fchren Sie einen T-Test bei einer Stichprobe durch.<\/strong><\/span><\/p>\n

Navigieren Sie in der oberen Men\u00fcleiste zu Statistiken > Zusammenfassungen, Tabellen und Tests > Klassische Hypothesentests > t-Test (Mittelwertvergleichstest)<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Behalten Sie eine ausgew\u00e4hlte Probe<\/em> . W\u00e4hlen Sie als Variablenname mpg<\/em> aus. Geben Sie f\u00fcr den hypothetischen Durchschnitt den Wert 20<\/em> ein. W\u00e4hlen Sie unter \u201eKonfidenzniveau\u201c das gew\u00fcnschte Niveau aus. Ein Wert von 95 entspricht einem Signifikanzniveau von 0,05. Wir belassen es bei 95. Klicken Sie abschlie\u00dfend auf OK<\/em> .<\/span> <\/p>\n

\"Ein<\/p>\n

Die Ergebnisse des t-Tests bei einer Stichprobe werden angezeigt:<\/span> <\/p>\n

\"Ein<\/p>\n

So interpretieren Sie die Ergebnisse:<\/span><\/p>\n

Obs:<\/strong> Die Anzahl der Beobachtungen. In diesem Fall sind es insgesamt 74 Autos.<\/span><\/p>\n

Durchschnitt:<\/strong> Der durchschnittliche MPG aller Autos. In diesem Fall liegt der Durchschnitt bei 21,2973 Meilen pro Gallone.<\/span><\/p>\n

Standard. Fehler:<\/strong> berechnet als \u03c3 \/ \u221a n<\/span> = 5,785503 \/ \u221a 74<\/span> = 0,6725511.<\/span><\/p>\n

Standard. Dev:<\/strong> die Standardabweichung von mpg. In diesem Fall ist es 5,785503.<\/span><\/p>\n

95 % Konf. Intervall:<\/strong> 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr den wahren Mittelwert der Grundgesamtheit.<\/span><\/p>\n

t:<\/strong> Die Teststatistik, berechnet als (x \u2013 u) \/ (\u03c3 \/ \u221an<\/span> ) = (21,2973-20) \/ 5,785503 \/ \u221a74<\/span> = 1,9289.<\/span><\/p>\n

Freiheitsgrade:<\/strong> Freiheitsgrade zur Verwendung f\u00fcr den t-Test, berechnet als n-1 = 74-1 = 73.<\/span><\/p>\n

Die p-Werte f\u00fcr drei verschiedene t-Tests bei einer Stichprobe werden unten in den Ergebnissen angezeigt. Da wir verstehen wollen, ob der tats\u00e4chliche durchschnittliche MPG-Wert 20 betr\u00e4gt oder nicht, schauen wir uns die Ergebnisse des Zwischentests an (in dem die Alternativhypothese Ha: Durchschnitt !=20 lautet), der einen p-Wert von 0,0576<\/strong> hat.<\/span><\/p>\n

Da dieser Wert nicht unter unserem Signifikanzniveau von 0,05 liegt, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben nicht gen\u00fcgend Beweise, um zu sagen, dass der tats\u00e4chliche durchschnittliche mpg-Wert f\u00fcr diese Autopopulation etwas anderes als 20 mpg betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n

Schritt 4: Melden Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n

Abschlie\u00dfend berichten wir \u00fcber die Ergebnisse unseres t-Tests bei einer Stichprobe. Hier ist ein Beispiel daf\u00fcr:<\/span><\/p>\n

\n

An 74 Fahrzeugen wurde ein T-Test bei einer Stichprobe durchgef\u00fchrt, um festzustellen, ob der tats\u00e4chliche durchschnittliche mpg-Wert der Bev\u00f6lkerung von 20 mpg abweicht.<\/span><\/p>\n

Die Ergebnisse zeigten, dass sich der tats\u00e4chliche Bev\u00f6lkerungsmittelwert bei einem Signifikanzniveau von 0,05 nicht<\/em> von 20 mpg (t = 1,9289 mit df = 73, p = 0,0576) unterschied.<\/span><\/p>\n

Ein 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr den wahren Bev\u00f6lkerungsmittelwert ergab das Intervall (19,9569, 22,63769).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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