{"id":609,"date":"2023-07-29T08:18:55","date_gmt":"2023-07-29T08:18:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/mann-whitney-u-test-stata\/"},"modified":"2023-07-29T08:18:55","modified_gmt":"2023-07-29T08:18:55","slug":"mann-whitney-u-test-stata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/mann-whitney-u-test-stata\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen mann-whitney-u-test in stata durch"},"content":{"rendered":"

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Ein<\/span>Mann-Whitney-U-Test<\/strong><\/a> (manchmal auch Wilcoxon-Rangsummentest genannt) wird verwendet, um Unterschiede zwischen zwei Stichproben zu vergleichen, wenn die Stichprobenverteilungen nicht normalverteilt sind und die Stichprobengr\u00f6\u00dfen klein sind (n < 30). Er gilt als nichtparametrisches \u00c4quivalent des t-Tests bei zwei Stichproben<\/strong><\/a> .<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie einen Mann-Whitney-U-Test in Stata durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Beispiel: Mann-Whitney-U-Test in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n

Forscher m\u00f6chten wissen, ob die Kraftstoffaufbereitung zu einer Ver\u00e4nderung des durchschnittlichen Kraftstoffverbrauchs eines Autos f\u00fchrt. Um dies zu testen, f\u00fchren sie ein Experiment durch, bei dem sie den mpg von 12 Autos mit Kraftstoffaufbereitung und 12 Autos ohne Aufbereitung messen.<\/span><\/p>\n

Da die Stichprobengr\u00f6\u00dfen klein sind und sie vermuten, dass die Stichprobenverteilungen nicht normalverteilt sind, beschlossen sie, einen Mann-Whitney-U-Test durchzuf\u00fchren, um festzustellen, ob zwischen den beiden Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied in mpg besteht.<\/span><\/p>\n

F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um einen Mann-Whitney-U-Test in Stata durchzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Schritt 1: Daten laden.<\/strong><\/span><\/p>\n

Laden Sie zun\u00e4chst die Daten, indem Sie \u201euse https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/fuel2\u201c<\/strong> in das Befehlsfeld eingeben und auf die Eingabetaste klicken.<\/span> <\/p>\n

\"Mann-Whitney-U-Test<\/p>\n

Schritt<\/strong> 2: Sehen Sie sich die Rohdaten an.<\/strong><\/span><\/p>\n

Bevor wir den Mann-Whitney-U-Test durchf\u00fchren, schauen wir uns zun\u00e4chst die Rohdaten an. Navigieren Sie in der oberen Men\u00fcleiste zu Daten > Dateneditor > Dateneditor (Durchsuchen)<\/strong> . Die erste Spalte, mpg<\/em> , gibt den MPG eines bestimmten Autos an, w\u00e4hrend die zweite Spalte, Treat<\/em> , angibt, ob das Auto eine Kraftstoffaufbereitung erhalten hat oder nicht.<\/span> <\/p>\n

\"Rohdaten<\/p>\n

Schritt 3: F\u00fchren Sie einen Mann-Whitney-U-Test durch.<\/strong><\/span><\/p>\n

Navigieren Sie in der oberen Men\u00fcleiste zu Statistiken > Zusammenfassungen, Tabellen und Tests > Nichtparametrische Hypothesentests > Wilcoxon-Rangsummentest<\/strong> .<\/span><\/p>\n

W\u00e4hlen Sie f\u00fcr Variable die Option mpg<\/em> aus. W\u00e4hlen Sie f\u00fcr Gruppierungsvariable die Option Behandeln<\/em> aus. Aktivieren Sie beide Kontrollk\u00e4stchen unten, um einen p-Wert f\u00fcr einen genauen Test und eine Sch\u00e4tzung der Wahrscheinlichkeit anzuzeigen, dass die Variable in der ersten Gruppe gr\u00f6\u00dfer ist als die Variable in der zweiten Gruppe. Klicken Sie abschlie\u00dfend auf OK<\/em> .<\/span> <\/p>\n

\"Mann<\/p>\n

Die Testergebnisse werden angezeigt:<\/span> <\/p>\n

\"Interpretation<\/p>\n

Die Werte, die uns haupts\u00e4chlich interessieren, sind z<\/strong> = -1,279 und Prob > |z|<\/strong> = 0,2010.<\/span><\/p>\n

Da der p-Wert des Tests (0,2010) nicht unter unserem Signifikanzniveau von 0,05 liegt, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben nicht gen\u00fcgend Beweise, um sagen zu k\u00f6nnen, dass der tats\u00e4chliche durchschnittliche MPG-Wert zwischen den beiden Gruppen unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n

Schritt 5: Melden Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n

Abschlie\u00dfend werden wir \u00fcber die Ergebnisse unseres Mann-Whitney-U-Tests berichten. Hier ist ein Beispiel daf\u00fcr:<\/span><\/p>\n

\n

An 24 Autos wurde ein Mann-Whitney-U-Test durchgef\u00fchrt, um festzustellen, ob eine neue Kraftstoffbehandlung einen Unterschied bei den durchschnittlichen Meilen pro Gallone verursachte. Jede Gruppe hatte 12 Autos.<\/span><\/p>\n

Die Ergebnisse zeigten, dass der durchschnittliche MPG-Wert zwischen den beiden Gruppen statistisch nicht unterschiedlich war (z = -1,279, p = 0,2010) bei einem Signifikanzniveau von 0,05.<\/span><\/p>\n

Basierend auf diesen Ergebnissen hat die neue Kraftstoffaufbereitung keinen signifikanten Einfluss auf die Meilen pro Gallone der Autos.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

EinMann-Whitney-U-Test (manchmal auch Wilcoxon-Rangsummentest genannt) wird verwendet, um Unterschiede zwischen zwei Stichproben zu vergleichen, wenn die Stichprobenverteilungen nicht normalverteilt sind und die Stichprobengr\u00f6\u00dfen klein sind (n < 30). Er gilt als nichtparametrisches \u00c4quivalent des t-Tests bei zwei Stichproben . In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie einen Mann-Whitney-U-Test in Stata durchf\u00fchren. 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