{"id":61,"date":"2023-08-05T21:21:46","date_gmt":"2023-08-05T21:21:46","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/nicht-wahrscheinlichkeitsstichprobe\/"},"modified":"2023-08-05T21:21:46","modified_gmt":"2023-08-05T21:21:46","slug":"nicht-wahrscheinlichkeitsstichprobe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/nicht-wahrscheinlichkeitsstichprobe\/","title":{"rendered":"Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erl\u00e4utert, was Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist und welche Merkmale sie aufweist. Au\u00dferdem k\u00f6nnen Sie sich die verschiedenen Arten der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe sowie mehrere Beispiele ansehen. Abschlie\u00dfend lernen Sie die Vor- und Nachteile der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe kennen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-el-muestreo-no-probabilistico\"><\/span> Was ist Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Die Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe<\/strong> ist eine Methode zur Auswahl von Personen, die in die Stichprobe f\u00fcr eine statistische Studie einbezogen werden. Insbesondere bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe werden Einzelpersonen anhand der subjektiven Kriterien der Forscher ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n<p> Daher haben bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe nicht alle Elemente der Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, f\u00fcr die Stichprobe ausgew\u00e4hlt zu werden, da die Auswahl nicht zuf\u00e4llig erfolgt. Dieses Merkmal unterscheidet die Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe von der Wahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der Personen nach dem Zufallsprinzip ausgew\u00e4hlt werden.<\/p>\n<p> Logischerweise ist bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe die Person, die f\u00fcr die Forschung verantwortlich ist, sehr wichtig, denn sie ist diejenige, die entscheidet, wer in die Stichprobe aufgenommen wird. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass der Forscher \u00fcber umfassende Kenntnisse und Erfahrung auf dem Forschungsgebiet verf\u00fcgt, um zuverl\u00e4ssige Ergebnisse zu erhalten. <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnage-non-probabiliste.png\" alt=\"Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe\" class=\"wp-image-1173\" width=\"368\" height=\"336\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Obwohl die Art und Weise der Auswahl der Stichprobe je nach Art der nicht wahrscheinlichen Stichprobe leicht variiert, st\u00fctzen sich alle auf die Kriterien der Forscher, um die Auswahl zu treffen.<\/p>\n<p> Lassen Sie uns abschlie\u00dfend noch erw\u00e4hnen, dass in der Welt der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Statistik die nicht-wahrscheinliche Stichprobe auch als nicht zuf\u00e4llige Stichprobe bezeichnet wird. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-muestreos-no-probabilisticos\"><\/span> Arten von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Arten von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben sind:<\/p>\n<ul>\n<li> <strong>Zielgerichtete Stichprobenziehung<\/strong> : besteht aus der Auswahl von Personen ausschlie\u00dflich auf der Grundlage der Kriterien des Forschers.<\/li>\n<li> <strong>Bequeme Probenahme<\/strong> : Die Auswahl der Proben erfolgt auf der Grundlage ihrer einfachen Zug\u00e4nglichkeit.<\/li>\n<li> <strong>Konsekutive Probenahme<\/strong> : Eine erste Probe wird ausgew\u00e4hlt und untersucht, dann wird eine weitere Probe ausgew\u00e4hlt. Und es werden verschiedene Proben untersucht, bis die Schlussfolgerungen der Studie vorliegen.<\/li>\n<li> <strong>Quotenstichprobe<\/strong> : Zuerst werden Gruppen gebildet und dann wird aus jeder Gruppe eine Quote ausgew\u00e4hlt, um die Forschungsstichprobe zu bilden.<\/li>\n<li> <strong>Schneeball-Stichprobe<\/strong> : Forscher w\u00e4hlen die ersten Personen in der Stichprobe aus und rekrutieren dann weitere Probanden f\u00fcr die Studie.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Unter Ber\u00fccksichtigung der kurzen Definition jedes Typs der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe wird jeder Typ im Folgenden ausf\u00fchrlicher erl\u00e4utert.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-intencional\"><\/span> Gezielten Auswahl<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Eine gezielte Probenahme<\/strong> beruht ausschlie\u00dflich auf dem Urteilsverm\u00f6gen des Forschers bei der Auswahl der Studienstichprobe.<\/p>\n<p> Somit hat die f\u00fcr die Forschung verantwortliche Person die gesamte Entscheidungsbefugnis, die Elemente der Stichprobe auszuw\u00e4hlen. Daher ist es wichtig, dass Sie ein Experte auf dem Fachgebiet sind.<\/p>\n<p> Zweckm\u00e4\u00dfige Stichprobenziehung wird auch als Urteilsstichprobe, wertende Stichprobe, kritische Stichprobe, gezielte Stichprobe oder Meinungsstichprobe bezeichnet. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/gezielten-auswahl\/\">Vor- und Nachteile der gezielten Probenahme<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-por-conveniencia\"><\/span> Convenience-Sampling<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Beim <strong>Convenience-Sampling<\/strong> w\u00e4hlen Forscher Stichprobenobjekte anhand von Kriterien aus, die den Zugang zu einzelnen Personen erleichtern, ohne dabei den Zufall einzubeziehen.<\/p>\n<p> Das hei\u00dft, bei dieser Art der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe zur Auswahl von Individuen aus der Bev\u00f6lkerung werden Aspekte wie Verf\u00fcgbarkeit, N\u00e4he oder Kosten ihrer Auswahl bewertet. Oftmals werden sogar Freiwillige aufgenommen, um die Probenahme weiter zu erleichtern.<\/p>\n<p> Convenience Sampling wird auch als Purpose Sampling oder Opportunity Sampling bezeichnet. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/convenience-sampling\/\">Vor- und Nachteile von Convenience Sampling<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-consecutivo\"><\/span> Konsekutive Probenahme<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Bei der <strong>konsekutiven Probenahme<\/strong> wird zun\u00e4chst eine Anfangsprobe ausgew\u00e4hlt und untersucht, und nachdem die Ergebnisse der Anfangsprobe vorliegen, wird eine weitere Probe untersucht. Und der Vorgang wird fortlaufend wiederholt, bis die endg\u00fcltigen Schlussfolgerungen der gesamten Studie vorliegen.<\/p>\n<p> Die konsekutive Stichprobe konzentriert sich also nicht auf eine einzelne Stichprobe, sondern untersucht vielmehr verschiedene Stichproben aus derselben statistischen Grundgesamtheit und zieht letztendlich Schlussfolgerungen aus den von allen Gruppen erhaltenen Informationen. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/aufeinanderfolgende-probenahme\/\">Vor- und Nachteile der konsekutiven Probenahme<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-por-cuotas\"><\/span>Quotenstrichprobenerhebung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Bei <strong>der Quotenstichprobe<\/strong> werden zun\u00e4chst Gruppen (oder Schichten) von Personen gebildet, die mindestens ein Merkmal gemeinsam haben, und dann wird aus jeder Gruppe eine Quote ausgew\u00e4hlt, wodurch die Studienstichprobe gebildet wird.<\/p>\n<p> Auch der Charakter der Individuen, anhand derer die Bev\u00f6lkerung in Gruppen eingeteilt wird, wird vom Forscher bestimmt. Daher hat die f\u00fcr die Durchf\u00fchrung der Forschung verantwortliche Person einen gro\u00dfen Einfluss auf die erzielten Ergebnisse. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/quotenstichprobe-1\/\">Vor- und Nachteile der Quotenstichprobe<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-por-bola-de-nieve\"><\/span> Schneeball-Probenahme<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Bei der <strong>Schneeballstichprobe<\/strong> w\u00e4hlt der Forscher die ersten Teilnehmer aus und rekrutiert dann weitere Personen f\u00fcr die Studie.<\/p>\n<p> Dieses Merkmal der Schneeballstichprobe f\u00fchrt zu einer zunehmenden Vergr\u00f6\u00dferung der Stichprobengr\u00f6\u00dfe, da die Teilnehmer mehr Personen f\u00fcr die Studie rekrutieren (Schneeballeffekt).<\/p>\n<p> Die Schneeballprobenahme wird auch als Kettenprobenahme oder Kettenreferenzprobenahme bezeichnet. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/schneeballprobenahme-1\/\">Vor- und Nachteile der Schneeball-Probenahme<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-hacer-un-muestreo-no-probabilistico\"><\/span> So f\u00fchren Sie Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben durch<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die Schritte zur Durchf\u00fchrung einer Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe sind wie folgt:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Definieren Sie die Zielgruppe.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Definieren Sie Probeneigenschaften und die gew\u00fcnschte Probengr\u00f6\u00dfe.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">W\u00e4hlen Sie die geeignete Art der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">W\u00e4hlen Sie die Personen in der Stichprobe entsprechend der im vorherigen Schritt gew\u00e4hlten Stichprobenmethode aus.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Analysieren Sie die Elemente der erhaltenen Probe.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p> Offensichtlich ist der wichtigste Schritt bei der Durchf\u00fchrung von nichtwahrscheinlichen Stichproben die Auswahl der geeigneten Stichprobenmethode. Dadurch kann sie an die Zielpopulation angepasst werden und Zeit und Ressourcen gespart werden.<\/p>\n<p> Um jedoch herauszufinden, welche Methode f\u00fcr den jeweiligen Fall geeignet ist, m\u00fcssen Sie deren Vor- und Nachteile kennen. Deshalb empfehlen wir Ihnen, die oben verlinkten Artikel zu lesen, in denen die einzelnen Arten der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe erl\u00e4utert werden. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-muestreos-no-probabilisticos\"><\/span> Beispiele f\u00fcr Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Um die Bedeutung der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe besser zu verstehen, sehen Sie unten einige Beispiele daf\u00fcr, wie sie durchgef\u00fchrt wird.<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Beispielsweise kann eine gezielte Stichprobenziehung ohne Wahrscheinlichkeit durch die Durchf\u00fchrung einer statistischen Studie \u00fcber die Bev\u00f6lkerung eines Landes erreicht werden, in der Expertenwissen zur Auswahl der Regionen genutzt wird, die an der Studie teilnehmen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Ein weiteres sehr typisches Beispiel f\u00fcr Convenience-Sampling ohne Wahrscheinlichkeit ist die Befragung von Personen in einem Einkaufszentrum oder direkt auf der Stra\u00dfe durch ein Unternehmen. In diesem Fall nutzt das Unternehmen bei der Auswahl der Studienteilnehmer das Kriterium der leichten Zug\u00e4nglichkeit, da es sich einfach an einen belebten Ort begibt und Personen befragt.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Wenn Sie schlie\u00dflich die Mitglieder einer geheimen Sekte statistisch analysieren m\u00f6chten, kann es recht kompliziert sein, viele Themen zu finden. Sie k\u00f6nnen jedoch damit beginnen, eine kleine Anzahl von Personen zu untersuchen und sie andere Personen aus der Gruppe zur Analyse vorstellen zu lassen. Dies w\u00e4re ein Beispiel f\u00fcr eine Schneeballstichprobe ohne Wahrscheinlichkeit.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-no-probabilistico-y-muestreo-probabilistico\"><\/span> Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe und Wahrscheinlichkeitsstichprobe<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Der <strong>Hauptunterschied zwischen Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben und Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/strong> besteht darin, wie die Studienstichprobe ausgew\u00e4hlt wird. Bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe werden sie auf der Grundlage der Kriterien der Forscher ausgew\u00e4hlt, w\u00e4hrend sie bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt werden.<\/p>\n<p> Somit haben die Elemente einer Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe ausgew\u00e4hlt zu werden, im Gegensatz zur Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der nicht alle die gleichen Chancen haben.<\/p>\n<p> Eine weitere Besonderheit zwischen diesen beiden Stichprobenarten liegt in der Verallgemeinerung der gewonnenen Schlussfolgerungen. Eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe weist normalerweise keine ausreichende Repr\u00e4sentativit\u00e4t auf, da die Themen subjektiv ausgew\u00e4hlt werden und die daraus gezogenen Schlussfolgerungen daher nur auf die untersuchten Personen angewendet werden k\u00f6nnen. Allerdings ist eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe im Allgemeinen repr\u00e4sentativ und daher k\u00f6nnen die erhaltenen Ergebnisse auf die gesamte Bev\u00f6lkerung \u00fcbertragen werden. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ventajas-y-desventajas-del-muestreo-no-probabilistico\"><\/span> Vor- und Nachteile der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><meta charset=\"utf-8\"> Die Vor- und Nachteile der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe sind:<\/p>\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th> Vorteil<\/th>\n<th> Nachteile<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td> Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben lassen sich schnell durchf\u00fchren.<\/td>\n<td> Der Forscher ben\u00f6tigt umfangreiche Fachkenntnisse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> Im Allgemeinen ist die Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe recht wirtschaftlich.<\/td>\n<td> Es ist schwierig, allgemeine Aussagen \u00fcber die Gesamtbev\u00f6lkerung zu treffen.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> Sehr n\u00fctzlich f\u00fcr qualitative oder explorative Forschung.<\/td>\n<td> Die Repr\u00e4sentativit\u00e4t der Stichprobe kann nicht gew\u00e4hrleistet werden.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<p> Der Hauptvorteil der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe besteht darin, dass sie wenig Zeit erfordert, da keine Zufallssimulation erforderlich ist und die Stichprobe daher schnell ausgew\u00e4hlt wird. Dies bedeutet, dass nur wenige Ressourcen investiert werden m\u00fcssen, um nichtwahrscheinliche Stichproben durchzuf\u00fchren, was sie wirtschaftlich rentabler macht als Wahrscheinlichkeitsstichproben.<\/p>\n<p> Da sie sehr schnell durchgef\u00fchrt werden, erm\u00f6glicht die Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe die Durchf\u00fchrung einer Ersterhebung qualitativer oder explorativer Art. Anschlie\u00dfend k\u00f6nnen die erzielten Ergebnisse durch die Durchf\u00fchrung einer Wahrscheinlichkeitsstichprobe weiter untersucht werden.<\/p>\n<p> Andererseits besteht der Hauptnachteil der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe darin, dass die f\u00fcr die statistische Analyse verantwortliche Person ein Experte auf dem Forschungsgebiet sein muss, da der Erfolg oder Misserfolg der Forschung weitgehend davon abh\u00e4ngt.<\/p>\n<p> Dar\u00fcber hinaus sind die gewonnenen Proben in der Regel nicht repr\u00e4sentativ, eine Verallgemeinerung ist nicht m\u00f6glich, sondern die gewonnenen Ergebnisse gelten nur f\u00fcr die untersuchten Personen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erl\u00e4utert, was Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist und welche Merkmale sie aufweist. Au\u00dferdem k\u00f6nnen Sie sich die verschiedenen Arten der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe sowie mehrere Beispiele ansehen. Abschlie\u00dfend lernen Sie die Vor- und Nachteile der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe kennen. Was ist Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe? 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