{"id":628,"date":"2023-07-29T06:49:04","date_gmt":"2023-07-29T06:49:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/genauer-statistiktest-fur-fischer\/"},"modified":"2023-07-29T06:49:04","modified_gmt":"2023-07-29T06:49:04","slug":"genauer-statistiktest-fur-fischer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/genauer-statistiktest-fur-fischer\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie den exakten fisher-test in stata durch"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Der exakte Fisher-Test<\/a> wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht. Er wird im Allgemeinen als Alternative zum Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest<\/a> verwendet, wenn eine oder mehrere Zellenzahlen in einer 2 \u00d7 2-Tabelle weniger als 5 betragen.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie den exakten Fisher-Test in Stata durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Beispiel: Exakter Fisher-Test in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n

Angenommen, wir m\u00f6chten wissen, ob das Geschlecht mit der Pr\u00e4ferenz f\u00fcr eine politische Partei an einer bestimmten Hochschule zusammenh\u00e4ngt. Um dies herauszufinden, befragen wir stichprobenartig 25 Studierende auf dem Campus. Die Anzahl der demokratischen oder republikanischen Studenten, basierend auf ihrem Geschlecht, ist in der folgenden Tabelle aufgef\u00fchrt:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n
<\/th>\n Demokrat<\/strong><\/span><\/th>\n Republikaner<\/span><\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n
M\u00e4nnlich<\/strong><\/span><\/td>\n 4<\/span><\/td>\n 9<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Weiblich<\/strong><\/span><\/td>\n 8<\/span><\/td>\n 4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Um festzustellen, ob ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen Geschlecht und Parteipr\u00e4ferenz besteht, k\u00f6nnen wir den exakten Fisher-Test durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

In Stata k\u00f6nnen wir den Befehl tabi<\/strong> verwenden, um den exakten Fisher-Test durchzuf\u00fchren. Wir geben die Z\u00e4hlungen von links nach rechts in die 2×2-Tabelle ein, mit einem \\,<\/strong> um die obere und untere Zeile zu trennen.<\/span><\/p>\n

\n

Tabi 4 9 \\ 8 4<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Ausgabe<\/p>\n

So interpretieren Sie das Ergebnis:<\/span><\/p>\n

Ausgabetabelle:<\/strong> Diese Tabelle zeigt die Anzahl f\u00fcr jede Zelle, wie wir sie eingegeben haben.<\/span><\/p>\n

Exakter Fisher-Test:<\/strong> Dies ist der p-Wert, der einem zweiseitigen exakten Fisher-Test zugeordnet ist. In diesem Fall betr\u00e4gt er 0,115.<\/span><\/p>\n

Einseitiger exakter Fisher-Test:<\/strong> Dies ist der p-Wert, der einem einseitigen exakten Fisher-Test zugeordnet ist. In diesem Fall betr\u00e4gt er 0,081.<\/span><\/p>\n

Die Nullhypothese des exakten Fisher-Tests besagt, dass die beiden Variablen unabh\u00e4ngig sind. In diesem Fall lautet unsere Nullhypothese, dass Geschlecht und politische Parteipr\u00e4ferenzen unabh\u00e4ngig sind, was ein zweiseitiger Test ist, sodass wir den ersten p-Wert von 0,115 verwenden w\u00fcrden.<\/span><\/p>\n

Da dieser p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese nicht ab. Wir haben daher keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr, dass ein signifikanter Zusammenhang zwischen Geschlecht und politischen Parteipr\u00e4ferenzen besteht.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Der exakte Fisher-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht. Er wird im Allgemeinen als Alternative zum Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest verwendet, wenn eine oder mehrere Zellenzahlen in einer 2 \u00d7 2-Tabelle weniger als 5 betragen. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie den exakten Fisher-Test in Stata durchf\u00fchren. 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