{"id":630,"date":"2023-07-29T06:40:35","date_gmt":"2023-07-29T06:40:35","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/friedman-teststatistik\/"},"modified":"2023-07-29T06:40:35","modified_gmt":"2023-07-29T06:40:35","slug":"friedman-teststatistik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/friedman-teststatistik\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie den friedman-test in stata durch"},"content":{"rendered":"

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Der Friedman-Test<\/strong> ist eine nichtparametrische Alternative zur ANOVA mit wiederholten Messungen<\/a> . Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie den Friedman-Test in Stata durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Beispiel: der Friedman-Test in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n

F\u00fcr dieses Beispiel verwenden wir den t43-<\/em> Datensatz, der die Reaktionszeit von f\u00fcnf Patienten zeigt, die vier verschiedene Medikamente einnehmen. Da bei jedem Patienten jedes der vier Medikamente gemessen wird, verwenden wir den Friedman-Test, um festzustellen, ob sich die durchschnittliche Reaktionszeit zwischen den Medikamenten unterscheidet.<\/span><\/p>\n

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um den Friedman-Test durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n

Schritt 1: Daten laden und anzeigen.<\/strong><\/span><\/p>\n

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Daten in Stata zu laden:<\/span><\/p>\n

\n

Verwenden Sie https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r14\/t43<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Zeigen Sie die Rohdaten mit dem folgenden Befehl an:<\/span><\/p>\n

\n

br<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Beispiel<\/p>\n

Schritt 2: Installieren Sie das EMH-Paket.<\/strong><\/span><\/p>\n

Um den Friedman-Test durchzuf\u00fchren, m\u00fcssen wir das emh-<\/strong> Paket installieren, das in Stata nicht vorinstalliert ist. Um es zu installieren, geben Sie einfach den folgenden Befehl ein:<\/span><\/p>\n

\n

ssc installiere emh<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Es sollte in wenigen Sekunden automatisch installiert werden.<\/span><\/p>\n

Schritt 3: F\u00fchren Sie den Friedman-Test durch.<\/strong><\/span><\/p>\n

Sobald das EMH-<\/strong> Paket installiert ist, k\u00f6nnen wir den Friedman-Test mit der folgenden Syntax durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n

EMH-Antwortvariable explanatory_variable, Strata (wiederholte Variable) Anova-Transformation (Rang)<\/strong><\/span><\/p>\n

In unserem Fall verwenden wir die folgende Syntax:<\/span><\/p>\n

\n

Medikamenten-EMH-Score, Stratum (Person) Anova-Transformation (Rang)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Ausgabe<\/p>\n

So interpretieren Sie das Ergebnis:<\/span><\/p>\n

Q(3) =<\/strong> 13,5600.<\/strong> Dies ist die Friedman-Teststatistik.<\/span><\/p>\n

P = 0,0036<\/strong> . Dies ist der p-Wert, der der Teststatistik zugeordnet ist. Da dieser Wert kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese verwerfen, dass die durchschnittliche Reaktionszeit f\u00fcr alle vier Medikamente gleich ist. Wir haben gen\u00fcgend Beweise, um zu dem Schluss zu kommen, dass die Art der verwendeten Medikamente zu statistisch signifikanten Unterschieden in der Reaktionszeit f\u00fchrt.<\/span><\/p>\n

Schritt 4: Melden Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n

Abschlie\u00dfend m\u00f6chten wir Ihnen die Testergebnisse mitteilen. Hier ist ein Beispiel daf\u00fcr:<\/span><\/p>\n

\n

An f\u00fcnf Personen wurde ein Friedman-Test durchgef\u00fchrt, um die Wirkung von vier verschiedenen Medikamenten auf die Reaktionszeit zu untersuchen. Jede Person nahm jedes Medikament einmal ein.<\/span><\/p>\n

Die Ergebnisse zeigten, dass die Art der verwendeten Medikamente zu statistisch signifikanten Unterschieden in der Reaktionszeit f\u00fchrte (Q(3) = 13,56, p = 0,0036).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Der Friedman-Test ist eine nichtparametrische Alternative zur ANOVA mit wiederholten Messungen . Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen. In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie den Friedman-Test in Stata durchf\u00fchren. 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