{"id":631,"date":"2023-07-29T06:38:44","date_gmt":"2023-07-29T06:38:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/levenes-stata-test\/"},"modified":"2023-07-29T06:38:44","modified_gmt":"2023-07-29T06:38:44","slug":"levenes-stata-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/levenes-stata-test\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie den levene-test in stata durch"},"content":{"rendered":"

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Der Levene-Test<\/strong> wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwei oder mehr Gruppen gleiche Varianzen aufweisen. Dies ist ein in der Statistik weit verbreiteter Test, da viele statistische Tests auf der Annahme beruhen, dass Gruppen gleiche Varianzen aufweisen.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie den Levene-Test in Stata durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Beispiel: Levene-Test in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n

F\u00fcr dieses Beispiel verwenden wir den Aufenthaltsdatensatz<\/em> , der Informationen \u00fcber die Aufenthaltsdauer von 1.778 verschiedenen Patienten enth\u00e4lt, die f\u00fcr einen bestimmten medizinischen Eingriff ins Krankenhaus eingeliefert wurden, wobei sich die Daten je nach Geschlecht unterscheiden. Der Datensatz enth\u00e4lt 884 M\u00e4nner und 894 Frauen.<\/span><\/p>\n

Verwenden Sie die folgenden Schritte, um den Levene-Test durchzuf\u00fchren und festzustellen, ob die Unterschiede in der Aufenthaltsdauer bei M\u00e4nnern und Frauen gleich sind.<\/span><\/p>\n

Schritt 1: Daten laden und anzeigen.<\/strong><\/span><\/p>\n

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um den Datensatz in Stata zu laden.<\/span><\/p>\n

\n

Verwenden Sie https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/stay<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Zeigen Sie die ersten zehn Datenzeilen mit dem folgenden Befehl an:<\/span><\/p>\n

\n

Liste bei 1\/10<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Datensatz<\/p>\n

In der ersten Spalte wird die Aufenthaltsdauer (in Tagen) einer Person angezeigt und in der zweiten Spalte das Geschlecht der Person.<\/span><\/p>\n

Schritt 2: F\u00fchren Sie den Levene-Test durch.<\/strong><\/span><\/p>\n

Wir werden die folgende Syntax verwenden, um den Levene-Test durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n

robvar Measure_variable, by (grouping_variable)<\/strong><\/span><\/p>\n

In unserem Fall verwenden wir die folgende Syntax:<\/span><\/p>\n

\n

Robvar Daueraufenthalt, nach (Geschlecht)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Levene-Test<\/p>\n

So interpretieren Sie das Ergebnis:<\/span><\/p>\n

\u00dcbersichtstabelle:<\/strong> Diese Tabelle zeigt die durchschnittliche Aufenthaltsdauer, die Standardabweichung der Aufenthaltsdauer und die Gesamtbeobachtungen f\u00fcr M\u00e4nner und Frauen. Wir k\u00f6nnen sehen, dass die Standardabweichung der Verweildauer bei M\u00e4nnern (9,7884747) h\u00f6her ist als bei Frauen (9,1081478), aber der Levene-Test wird uns sagen, ob dieser Unterschied statistisch signifikant ist oder nicht.<\/span><\/p>\n

W0: 0,55505315<\/strong> . Dies ist die mittelwertzentrierte Levene-Teststatistik. Der entsprechende p-Wert betr\u00e4gt 0,45625888<\/strong> .<\/span><\/p>\n

W50: 0,42714734<\/strong> . Dies ist die Levene-Teststatistik, die sich auf den Median konzentriert. Der entsprechende p-Wert betr\u00e4gt 0,51347664<\/strong> .<\/span><\/p>\n

W10: 0,44577674<\/strong> . Dies sind die Levene-Teststatistiken, die sich auf den um 10 % getrimmten Mittelwert konzentrieren \u2013 das hei\u00dft, die oberen 5 % und die unteren 5 % der Werte werden gek\u00fcrzt, um den Test nicht \u00fcberm\u00e4\u00dfig zu beeinflussen. Der entsprechende p-Wert betr\u00e4gt 0,50443411<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Unabh\u00e4ngig davon, welche Version des Levene-Tests Sie verwenden, betr\u00e4gt der p-Wert f\u00fcr jede Version nicht weniger als 0,05. Dies deutet darauf hin, dass es keinen statistisch signifikanten Unterschied in der Varianz der Aufenthaltsdauer zwischen M\u00e4nnern und Frauen gibt.<\/span><\/p>\n

Hinweis:<\/strong> Conover, Johnson und Johnson (1981) empfehlen die Verwendung des Mediantests f\u00fcr verzerrte Daten, da dieser tendenziell genauere Ergebnisse liefert. Bei symmetrischen Daten f\u00fchren der Mediantest und der Mittelwerttest zu \u00e4hnlichen Ergebnissen.<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Der Levene-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwei oder mehr Gruppen gleiche Varianzen aufweisen. Dies ist ein in der Statistik weit verbreiteter Test, da viele statistische Tests auf der Annahme beruhen, dass Gruppen gleiche Varianzen aufweisen. In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie den Levene-Test in Stata durchf\u00fchren. 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