Die Formel zur Berechnung des MAPE lautet wie folgt:<\/span><\/p>\n MAPE<\/strong> = (1\/n) * \u03a3(|tats\u00e4chlich \u2013 Prognose| \/ |tats\u00e4chlich|) * 100<\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n MAPE wird h\u00e4ufig verwendet, weil es leicht zu interpretieren und zu erkl\u00e4ren ist. Ein MAPE-Wert von 8 % bedeutet beispielsweise, dass die durchschnittliche Differenz zwischen dem vorhergesagten Wert und dem tats\u00e4chlichen Wert 8 % betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Bei geringem Datenvolumen schneidet MAPE<\/span> jedoch<\/span> schlecht ab. Wenn beispielsweise der tats\u00e4chliche Bedarf f\u00fcr einen Artikel 2 betr\u00e4gt und die Prognose 1 betr\u00e4gt, betr\u00e4gt der absolute prozentuale Fehlerwert |2-1| \/ |2| = 50 %, wodurch der Prognosefehler recht hoch erscheint, selbst wenn die Prognose nur um 1 Einheit abweicht.<\/span><\/p>\n Eine Alternative zu MAPE ist daher das gewichtete<\/strong> MAPE<\/strong> , das wie folgt berechnet wird:<\/span><\/p>\n Gewichtetes MAPE<\/strong> = \u03a3(|Ist \u2013 Prognose| \/ |Ist|) * 100 * Ist \/ \u03a3(Ist)<\/span><\/p>\n Durch die Gewichtung der Fehlerprozents\u00e4tze nach Volumen k\u00f6nnen wir eine bessere Vorstellung vom wahren Fehler bekommen.<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie das gewichtete MAPE in Excel berechnen.<\/span><\/p>\n Um das gewichtete MAPE in Excel zu berechnen, k\u00f6nnen wir die folgenden Schritte ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n Schritt 1: Geben Sie die tats\u00e4chlichen Werte und die vorhergesagten Werte in zwei separate Spalten ein.<\/strong><\/span> <\/p>\n Schritt 2: Berechnen Sie den gewichteten Fehler f\u00fcr jede Zeile.<\/strong><\/span><\/p>\n Denken Sie daran, dass der gewichtete Fehler wie folgt berechnet wird: |actual-forecast| \/ |echt| *100* echt. Wir werden diese Formel verwenden, um den gewichteten Fehler f\u00fcr jede Zeile zu berechnen.<\/span><\/p>\n Spalte D zeigt den gewichteten Fehler und Spalte E zeigt die von uns verwendete Formel:<\/span> <\/p>\n Wir werden diese Formel f\u00fcr jede Zeile wiederholen:<\/span> <\/p>\n Schritt 3: Ermitteln Sie die Summe der realen Werte.<\/strong><\/span> <\/p>\n Schritt 4: Berechnen Sie den gewichteten MAPE.<\/strong><\/span><\/p>\n Abschlie\u00dfend berechnen wir den gewichteten MAPE, indem wir die gesamten gewichteten Fehler durch die Summe der tats\u00e4chlichen Werte dividieren:<\/span> <\/p>\n Der gewichtete MAPE betr\u00e4gt 5,92<\/strong> %<\/strong> .<\/span><\/p>\n So berechnen Sie den mittleren absoluten prozentualen Fehler (MAPE) in Excel<\/a> Eine der am h\u00e4ufigsten verwendeten Metriken zur Messung der Prognosegenauigkeit eines Modells ist MAPE , was f\u00fcr den mittleren absoluten prozentualen Fehler steht. Die Formel zur Berechnung des MAPE lautet wie folgt: MAPE = (1\/n) * \u03a3(|tats\u00e4chlich \u2013 Prognose| \/ |tats\u00e4chlich|) * 100 Gold: \u03a3 \u2013 ein ausgefallenes Symbol mit der Bedeutung \u201eSumme\u201c n \u2013 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel: Gewichtetes MAPE in Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n
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<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie den mittleren quadratischen Fehler (MSE) in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"