{"id":636,"date":"2023-07-29T06:14:56","date_gmt":"2023-07-29T06:14:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/manova-stata\/"},"modified":"2023-07-29T06:14:56","modified_gmt":"2023-07-29T06:14:56","slug":"manova-stata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/manova-stata\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie eine manova in stata durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Eine <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/einweg-anova-stata\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">einfaktorielle ANOVA<\/a> wird verwendet, um zu bestimmen, ob unterschiedliche Niveaus einer erkl\u00e4renden Variablen zu statistisch unterschiedlichen Ergebnissen bei bestimmten Antwortvariablen f\u00fchren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise k\u00f6nnte es uns interessieren, ob drei Bildungsniveaus (Associate-Abschluss, Bachelor-Abschluss, Master-Abschluss) zu statistisch unterschiedlichen Jahresverdiensten f\u00fchren. In diesem Fall haben wir eine erkl\u00e4rende Variable und eine Antwortvariable.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Erkl\u00e4rende Variable:<\/strong> Bildungsniveau<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Antwortvariable:<\/strong> Jahreseinkommen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine <strong>MANOVA<\/strong> ist eine Erweiterung der einfaktoriellen ANOVA, in der es mehr als eine Antwortvariable gibt. Beispielsweise k\u00f6nnte es f\u00fcr uns von Interesse sein zu verstehen, ob das Bildungsniveau zu unterschiedlichen Jahreseinkommen <em>und<\/em> unterschiedlich hohen Studienschulden f\u00fchrt. In diesem Fall haben wir eine erkl\u00e4rende Variable und zwei Antwortvariablen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Erkl\u00e4rende Variable:<\/strong> Bildungsniveau<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Antwortvariablen:<\/strong> Jahreseinkommen, Studienschulden<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da wir mehr als eine Antwortvariable haben, w\u00e4re es in diesem Fall angemessen, eine MANOVA zu verwenden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als n\u00e4chstes erkl\u00e4ren wir, wie man eine MANOVA in Stata durchf\u00fchrt.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: MANOVA in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um zu veranschaulichen, wie eine MANOVA in Stata durchgef\u00fchrt wird, verwenden wir den folgenden Datensatz, der die folgenden drei Variablen f\u00fcr 24 Personen enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>educ:<\/strong> Studienniveau (0 = Associate, 1 = Bachelor, 2 = Master)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Einkommen:<\/strong> Jahreseinkommen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schulden:<\/strong> Gesamtschulden des Studiendarlehens<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6048 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovastata2.png\" alt=\"MANOVA-Beispiel in Stata\" width=\"385\" height=\"514\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen dieses Beispiel reproduzieren, indem Sie die Daten selbst manuell eingeben, indem Sie in der oberen Men\u00fcleiste zu <strong>Daten &gt; Dateneditor &gt; Dateneditor (Bearbeiten)<\/strong> navigieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um die MANOVA unter Verwendung von Bildung als erkl\u00e4render Variable und Einkommen und Schulden als Antwortvariablen durchzuf\u00fchren, k\u00f6nnen wir den folgenden Befehl verwenden:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Einkommensschulden manova = educ<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6049 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovastata3.png\" alt=\"MANOVA-Ausgabe in Stata\" width=\"548\" height=\"321\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stata erstellt vier einzigartige Teststatistiken zusammen mit den entsprechenden p-Werten:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wilks&#8216; Lambda:<\/strong> F-Statistik = 5,02, P-Wert = 0,0023.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pillai-Spur:<\/strong> F-Statistik = 4,07, P-Wert = 0,0071.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Lawley-Hotelling-Kurve:<\/strong> F-Statistik = 5,94, P-Wert = 0,0008.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gr\u00f6\u00dfte Roy-Wurzel:<\/strong> F-Statistik = 13,10, P-Wert = 0,0002.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Eine detaillierte Erkl\u00e4rung, wie die einzelnen Teststatistiken berechnet werden, finden Sie in <a href=\"https:\/\/online.stat.psu.edu\/stat505\/lesson\/8\/8.3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">diesem Artikel<\/a> des Penn State Eberly College of Science.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert f\u00fcr jede Teststatistik liegt unter 0,05, sodass die Nullhypothese unabh\u00e4ngig davon, welche Sie verwenden, abgelehnt wird. Dies bedeutet, dass wir \u00fcber gen\u00fcgend Beweise verf\u00fcgen, um zu sagen, dass das Bildungsniveau statistisch signifikante Unterschiede im Jahreseinkommen und in der Gesamtverschuldung der Studierenden verursacht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis zu p-Werten:<\/strong> Der Buchstabe neben dem p-Wert in der Ausgabetabelle gibt an, wie die F-Statistik berechnet wurde (e = genaue Berechnung, a = ungef\u00e4hre Berechnung, u = Obergrenze).<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob unterschiedliche Niveaus einer erkl\u00e4renden Variablen zu statistisch unterschiedlichen Ergebnissen bei bestimmten Antwortvariablen f\u00fchren. Beispielsweise k\u00f6nnte es uns interessieren, ob drei Bildungsniveaus (Associate-Abschluss, Bachelor-Abschluss, Master-Abschluss) zu statistisch unterschiedlichen Jahresverdiensten f\u00fchren. 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