{"id":647,"date":"2023-07-29T05:23:36","date_gmt":"2023-07-29T05:23:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/welchs-t-test-excel\/"},"modified":"2023-07-29T05:23:36","modified_gmt":"2023-07-29T05:23:36","slug":"welchs-t-test-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/welchs-t-test-excel\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie den welch-t-test in excel durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Die gebr\u00e4uchlichste Methode zum Vergleichen von Mittelwerten zwischen zwei unabh\u00e4ngigen Gruppen ist die Verwendung eines <strong>T-Tests bei zwei Stichproben<\/strong> . Dieser Test geht jedoch davon aus, dass die Varianzen zwischen den beiden Gruppen gleich sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie der Meinung sind, dass die Varianz zwischen den beiden Gruppen <em>nicht gleich ist<\/em> , k\u00f6nnen Sie <strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/welchs-t-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">den Welch-T-Test<\/a><\/strong> verwenden, der das nichtparametrische \u00c4quivalent des T-Tests bei zwei Stichproben ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie den Welch-T-Test in Excel durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Beispiel: Welchs t-Test in Excel<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Beispiel vergleichen wir die Ergebnisse von 12 Studenten, die zur Vorbereitung auf die Pr\u00fcfung ein Pr\u00fcfungsvorbereitungsheft verwendet haben, mit denen von 12 Studenten, die dies nicht getan haben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fchren Sie mit den folgenden Schritten einen Welch&#8217;t-T-Test durch, um festzustellen, ob zwischen den beiden Gruppen ein Unterschied in den durchschnittlichen Pr\u00fcfungsergebnissen besteht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tragen Sie zun\u00e4chst die Pr\u00fcfungsergebnisse in zwei Spalten ein:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6189 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/welchexcel1.png\" alt=\"Rohdaten in Excel\" width=\"395\" height=\"392\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: F\u00fchren Sie den Welch-T-Test durch.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gehen Sie im oberen Men\u00fcband von Excel zur Registerkarte <strong>\u201eDaten\u201c<\/strong> und klicken Sie auf <strong>\u201eDatenanalyse\u201c<\/strong> . Wenn diese Option nicht angezeigt wird, m\u00fcssen Sie zun\u00e4chst<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/so-laden-sie-das-analyse-toolpak-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">die kostenlose Analysis ToolPak-Software installieren<\/a> . <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5292 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\" alt=\"\" width=\"511\" height=\"195\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie auf Datenanalyse klicken, erscheint ein neues Fenster. W\u00e4hlen Sie <strong>\u201eT-Test: Zwei Stichproben unter der Annahme ungleicher Varianzen\u201c<\/strong> aus und klicken Sie auf <strong>\u201eOK\u201c<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Geben Sie im neuen Fenster den Bereich der Datenwerte f\u00fcr <strong>Variable 1<\/strong> und <strong>Variable 2<\/strong> ein, einschlie\u00dflich ihrer Gruppenbezeichnungen. Geben Sie f\u00fcr <strong>Hypothetical Mean Difference<\/strong> den Wert 0 ein. Aktivieren Sie das Kontrollk\u00e4stchen neben <strong>Labels<\/strong> . Lassen Sie <strong>Alpha<\/strong> auf 0,05 eingestellt. W\u00e4hlen Sie f\u00fcr <strong>Ausgabebereich<\/strong> eine Zelle aus, in der die Testergebnisse angezeigt werden sollen. Klicken Sie dann auf <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6195 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/welchexcel2.png\" alt=\"Beispiel f\u00fcr Welchs t-Test in Excel\" width=\"440\" height=\"513\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es erscheint automatisch folgende Ausgabe:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-6191 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/welchexcel3.png\" alt=\"Ausgabe des Welch-T-Tests in Excel\" width=\"573\" height=\"364\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So interpretieren Sie das Ergebnis:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Durchschnitt:<\/strong> Die durchschnittliche Pr\u00fcfungspunktzahl f\u00fcr jede Gruppe.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Varianz:<\/strong> Die Varianz der Pr\u00fcfungsergebnisse f\u00fcr jede Gruppe.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beobachtungen:<\/strong> die Stichprobengr\u00f6\u00dfe f\u00fcr jede Gruppe.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hypothetische Mittelwertdifferenz:<\/strong> Mittelwertdifferenz zur Verwendung in der Nullhypothese des Tests.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df:<\/strong> Die mit der Teststatistik zu verwendenden Freiheitsgrade, berechnet als n <sub>1<\/sub> + n <sub>2<\/sub> \u2013 2.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>t Stat:<\/strong> Die Teststatistik f\u00fcr den Test.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Einseitiger P(T&lt;=t):<\/strong> Der mit der Teststatistik verkn\u00fcpfte p-Wert f\u00fcr einen einseitigen Test. Ignorieren Sie dies, da wir einen zweiseitigen Test durchf\u00fchren.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(T&lt;=t) zweiseitig:<\/strong> p-Wert, der der Teststatistik f\u00fcr einen zweiseitigen Test zugeordnet ist. Da dieser Wert unter 0,05 liegt, w\u00fcrden wir die Nullhypothese ablehnen und daraus schlie\u00dfen, dass die durchschnittliche Pr\u00fcfungspunktzahl zwischen den beiden Gruppen auf dem Niveau von \u03b1 = 0,05 statistisch signifikant unterschiedlich ist.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: Melden Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Abschlie\u00dfend m\u00f6chten wir \u00fcber die Ergebnisse unseres Welch-T-Tests berichten. Hier ist ein Beispiel daf\u00fcr:<\/span><\/p>\n<blockquote data-slot-rendered-dynamic=\"true\">\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Welch-T-Test wurde durchgef\u00fchrt, um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied in den Pr\u00fcfungsergebnissen zwischen einer Gruppe von Studenten, die ein Pr\u00fcfungsvorbereitungsheft zur Pr\u00fcfungsvorbereitung nutzten, und einer Gruppe, die es nicht nutzte, gab. Die Stichprobengr\u00f6\u00dfe f\u00fcr beide Gruppen betrug 12 Studierende.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der T-Test von Welch ergab, dass zwischen den beiden Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied in den durchschnittlichen Pr\u00fcfungsergebnissen (t=2,236, p=0,0421) bestand.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die gebr\u00e4uchlichste Methode zum Vergleichen von Mittelwerten zwischen zwei unabh\u00e4ngigen Gruppen ist die Verwendung eines T-Tests bei zwei Stichproben . 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