{"id":648,"date":"2023-07-29T05:17:37","date_gmt":"2023-07-29T05:17:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/spearman-rangkorrelation-excel\/"},"modified":"2023-07-29T05:17:37","modified_gmt":"2023-07-29T05:17:37","slug":"spearman-rangkorrelation-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/spearman-rangkorrelation-excel\/","title":{"rendered":"So berechnen sie die spearman-rangkorrelation in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In der Statistik bezeichnet <strong>Korrelation<\/strong> die St\u00e4rke und Richtung einer Beziehung zwischen zwei Variablen. Der Wert eines Korrelationskoeffizienten kann zwischen -1 und 1 liegen, mit folgenden Interpretationen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>-1:<\/strong> eine perfekte negative Beziehung zwischen zwei Variablen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>0:<\/strong> keine Beziehung zwischen zwei Variablen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1:<\/strong> eine perfekte positive Beziehung zwischen zwei Variablen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine besondere Art der Korrelation ist die <strong>Spearman-Rangkorrelation<\/strong> , mit der die Korrelation zwischen zwei Rangvariablen gemessen wird. (z. B. die Rangfolge der Mathematikpr\u00fcfungsergebnisse eines Sch\u00fclers im Verh\u00e4ltnis zur Rangfolge seiner naturwissenschaftlichen Pr\u00fcfungsergebnisse in einer Klasse).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie die Spearman-Rangkorrelation zwischen zwei Variablen in Excel berechnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Spearman-Rangkorrelation in Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um die Spearman-Rangkorrelation zwischen der Punktzahl in der Mathematikpr\u00fcfung und der Punktzahl in der naturwissenschaftlichen Pr\u00fcfung von 10 Sch\u00fclern in einer bestimmten Klasse zu berechnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Geben Sie die Pr\u00fcfungsergebnisse jedes Sch\u00fclers in zwei separaten Spalten ein:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6200 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lancierexcel1.png\" alt=\"Rohdaten in Excel in zwei Spalten\" width=\"354\" height=\"323\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Berechnen Sie die Rangfolge f\u00fcr jedes Pr\u00fcfungsergebnis.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als n\u00e4chstes berechnen wir die Rangfolge f\u00fcr jedes Pr\u00fcfungsergebnis. Verwenden Sie die folgenden Formeln in den Zellen D2 und E2, um die R\u00e4nge in Mathematik und Naturwissenschaften f\u00fcr den ersten Sch\u00fcler, Austin, zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zelle D2:<\/strong> =RANK.AVG(B2, $B$2:$B$11, 0)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zelle E2:<\/strong> =RANK.AVG(C2, $C$2:$C$11, 0)<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6201 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lancierexcel2.png\" alt=\"Spearman-Rangkorrelation in Excel\" width=\"451\" height=\"307\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Markieren Sie als N\u00e4chstes die verbleibenden auszuf\u00fcllenden Zellen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6202 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lancierexcel3.png\" alt=\"Berechnung der Spearman-Rangkorrelation in Excel\" width=\"439\" height=\"305\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klicken Sie dann auf Strg+D, um die Rangliste jedes Sch\u00fclers einzugeben:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6203 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lancierexcel4.png\" alt=\"Spearman-Rangkorrelation im Excel-Beispiel\" width=\"440\" height=\"297\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: Berechnen Sie den Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Abschlie\u00dfend berechnen wir den Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten zwischen den Mathematik- und Naturwissenschaftsergebnissen mithilfe der Funktion <strong>CORREL()<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6204 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lancierexcel5.png\" alt=\"Berechnung der Spearman-Rangkorrelation in der Excel-Ausgabe\" width=\"489\" height=\"311\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Spearman-Rangkorrelation betr\u00e4gt <strong>-0,41818<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6205 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lancierexcel6.png\" alt=\"Spearman-Rangkorrelation in Excel\" width=\"488\" height=\"323\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 4 (optional): Bestimmen Sie, ob die Spearman-Rangkorrelation statistisch signifikant ist.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im vorherigen Schritt haben wir festgestellt, dass die Spearman-Rangkorrelation zwischen den Pr\u00fcfungsergebnissen in Mathematik und Naturwissenschaften <strong>-0,41818<\/strong> betrug, was auf eine negative Korrelation zwischen den beiden Variablen hinweist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um jedoch festzustellen, ob diese Korrelation statistisch signifikant ist, m\u00fcssten wir auf eine Spearman-Rangkorrelationstabelle kritischer Werte zur\u00fcckgreifen, die die kritischen Werte zeigt, die mit verschiedenen Stichprobengr\u00f6\u00dfen (n) und Signifikanzniveaus (\u03b1) verbunden sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn der absolute Wert unseres Korrelationskoeffizienten gr\u00f6\u00dfer ist als der kritische Wert in der Tabelle, dann ist die Korrelation zwischen den beiden Variablen statistisch signifikant.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6207 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lancierexcel7-1.png\" alt=\"Spearman-Rangkorrelationstabelle kritischer Werte\" width=\"401\" height=\"526\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In unserem Beispiel betrug unsere Stichprobengr\u00f6\u00dfe n = 10 Studierende. Bei einem Signifikanzniveau von 0,05 ermitteln wir, dass der kritische Wert <strong>0,564<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der absolute Wert des von uns berechneten Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten ( <strong>0,41818<\/strong> ) nicht gr\u00f6\u00dfer als dieser kritische Wert ist, bedeutet dies, dass die Korrelation zwischen Mathematik- und Naturwissenschaftsergebnissen statistisch nicht signifikant ist.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Statistik bezeichnet Korrelation die St\u00e4rke und Richtung einer Beziehung zwischen zwei Variablen. 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