{"id":660,"date":"2023-07-29T04:23:02","date_gmt":"2023-07-29T04:23:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/so-fuhren-sie-den-friedman-test-in-excel-durch\/"},"modified":"2023-07-29T04:23:02","modified_gmt":"2023-07-29T04:23:02","slug":"so-fuhren-sie-den-friedman-test-in-excel-durch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/so-fuhren-sie-den-friedman-test-in-excel-durch\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie den friedman-test in excel durch"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Der Friedman-Test<\/strong> ist eine nichtparametrische Alternative zur ANOVA mit wiederholten Messungen<\/a> . Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie den Friedman-Test in Excel durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Beispiel: der Friedman-Test in Excel<\/span><\/strong><\/h3>\n

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um den Friedman-Test in Excel durchzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.<\/strong><\/span><\/p>\n

Geben Sie die folgenden Daten ein, die die Reaktionszeit (in Sekunden) von 10 Patienten zeigen, die drei verschiedene Medikamente einnehmen. Da bei jedem Patienten jedes der drei Medikamente gemessen wird, verwenden wir den Friedman-Test, um festzustellen, ob sich die durchschnittliche Reaktionszeit zwischen den Medikamenten unterscheidet.<\/span> <\/p>\n

\"Rohdaten<\/p>\n

Schritt 2: Klassifizieren Sie die Daten.<\/strong><\/span><\/p>\n

Ordnen Sie als N\u00e4chstes die Datenwerte in jeder Zeile mit der Funktion =RANK.AVG()<\/strong> in aufsteigender Reihenfolge. Die folgende Formel zeigt, wie der Rang der Reaktionszeit von Patient 1 auf Medikament 1 berechnet wird:<\/span> <\/p>\n

\"Durchschnittlicher<\/p>\n

Kopieren Sie diese Formel in die restlichen Zellen:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Berechnen Sie als N\u00e4chstes die Summe der R\u00e4nge f\u00fcr jede Spalte sowie die quadrierte Summe der R\u00e4nge:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Schritt 3: Berechnen Sie die Teststatistik und den entsprechenden p-Wert.<\/strong><\/span><\/p>\n

Die Teststatistik ist definiert als:<\/span><\/p>\n

Q = 12\/nk(k+1) * \u03a3R j<\/sub> 2<\/sup> \u2013 3n(k+1)<\/span><\/p>\n

Gold:<\/span><\/p>\n

    \n
  • n = Anzahl der Patienten<\/span><\/li>\n
  • k = Anzahl der Behandlungsgruppen<\/span><\/li>\n
  • R j<\/sub> 2<\/sup> = Summe der R\u00e4nge f\u00fcr die j-te<\/sup> Gruppe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Unter der Nullhypothese folgt Q einer Chi-Quadrat-Verteilung mit k-1 Freiheitsgraden.<\/span><\/p>\n

    Der folgende Screenshot zeigt die Formeln zur Berechnung der Teststatistik Q und des entsprechenden p-Werts:<\/span> <\/p>\n

    \"Berechnung<\/p>\n

    Die Teststatistik ist Q = 12,35<\/strong> und der entsprechende p-Wert ist p = 0,00208<\/strong> . Da dieser Wert kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese zur\u00fcckweisen, dass die durchschnittliche Reaktionszeit f\u00fcr alle drei Medikamente gleich ist. Wir haben gen\u00fcgend Beweise, um zu dem Schluss zu kommen, dass die Art der verwendeten Medikamente zu statistisch signifikanten Unterschieden in der Reaktionszeit f\u00fchrt.<\/span><\/p>\n

    Schritt 4: Melden Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Abschlie\u00dfend m\u00f6chten wir Ihnen die Testergebnisse mitteilen. Hier ist ein Beispiel daf\u00fcr:<\/span><\/p>\n

    \n

    An 10 Patienten wurde ein Friedman-Test durchgef\u00fchrt, um die Wirkung von drei verschiedenen Medikamenten auf die Reaktionszeit zu untersuchen. Jeder Patient verwendete jedes Medikament einmal.<\/span><\/p>\n

    Die Ergebnisse zeigten, dass die Art der verwendeten Medikamente zu statistisch signifikanten Unterschieden in der Reaktionszeit f\u00fchrte (Q = 12,35, p = 0,00208).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Der Friedman-Test ist eine nichtparametrische Alternative zur ANOVA mit wiederholten Messungen . Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen. In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie den Friedman-Test in Excel durchf\u00fchren. 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