{"id":668,"date":"2023-07-29T03:44:10","date_gmt":"2023-07-29T03:44:10","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/zeichnen-sie-die-binomialverteilung-r\/"},"modified":"2023-07-29T03:44:10","modified_gmt":"2023-07-29T03:44:10","slug":"zeichnen-sie-die-binomialverteilung-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/zeichnen-sie-die-binomialverteilung-r\/","title":{"rendered":"So zeichnen sie eine binomialverteilung in r auf"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Um die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion f\u00fcr eine<a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/binomialverteilung-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Binomialverteilung<\/a> in R darzustellen, k\u00f6nnen wir die folgenden Funktionen verwenden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>dbinom(x, size, prob),<\/strong> um die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion zu erstellen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>plot(x, y, type = &#8218;h&#8216;)<\/strong> , um die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion darzustellen, wobei angegeben wird, dass es sich bei der Darstellung um ein Histogramm handelt (type=&#8217;h&#8216;)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion darzustellen, geben Sie einfach <strong>die Gr\u00f6\u00dfe<\/strong> an <strong>&nbsp;<\/strong> (z. B. Anzahl der Versuche) und <strong>prob<\/strong> (z. B. Erfolgswahrscheinlichkeit bei einem bestimmten Versuch) in der Funktion <strong>dbinom()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code veranschaulicht beispielsweise, wie eine Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion f\u00fcr eine Binomialverteilung mit Gr\u00f6\u00dfe = 20 und Wahrscheinlichkeit = 0,3 dargestellt wird:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>success &lt;- 0:20\n\nplot(success, dbinom(success, size=20, prob=.3), type='h')\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6446 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/binomer1.png\" alt=\"Darstellung der Binomialverteilungs-Wahrscheinlichkeits-Massenfunktion in R\" width=\"421\" height=\"387\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die x-Achse zeigt die Anzahl der Erfolge und die y-Achse zeigt die Wahrscheinlichkeit, diese Anzahl an Erfolgen in 20 Versuchen zu erzielen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen einen Titel hinzuf\u00fcgen, die Achsenbeschriftungen \u00e4ndern und die Breite der Linien erh\u00f6hen, um die Handlung \u00e4sthetisch ansprechender zu gestalten:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>success &lt;- 0:20\n\nplot(success,dbinom(success,size=20,prob=.3),\n     type='h',\n     main='Binomial Distribution (n=20, p=0.3)',\n     ylab='Probability',\n     xlab ='# Successes',\n     lwd=3)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6447 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/binomer2.png\" alt=\"Binomialverteilung wahrscheinlich aufgetragene Massenfunktion in R\" width=\"420\" height=\"414\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen Sie die tats\u00e4chlichen Wahrscheinlichkeiten f\u00fcr jede im Diagramm angezeigte Anzahl von Erfolgen ermitteln:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#prevent R from displaying numbers in scientific notation<\/span>\noptions(scipen=999) \n\n<span style=\"color: #008080;\">#define range of successes\n<\/span>success &lt;- 0:20\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display probability of success for each number of trials\n<\/span>dbinom(success, size=20, prob=.3)\n\n[1] 0.00079792266297612 0.00683933711122388 0.02784587252426865\n[4] 0.07160367220526231 0.13042097437387065 0.17886305056987975\n[7] 0.19163898275344257 0.16426198521723651 0.11439673970486122\n[10] 0.06536956554563482 0.03081708090008504 0.01200665489613703\n[13] 0.00385928193090119 0.00101783259716075 0.00021810698510587\n[16] 0.00003738976887529 0.00000500755833151 0.00000050496386536\n[19] 0.00000003606884753 0.00000000162716605 0.00000000003486784\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/binomialverteilung-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Eine Einf\u00fchrung in die Binomialverteilung<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/binomialverteilungsform\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Die Form einer Binomialverteilung verstehen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion f\u00fcr eineBinomialverteilung in R darzustellen, k\u00f6nnen wir die folgenden Funktionen verwenden: dbinom(x, size, prob), um die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion zu erstellen plot(x, y, type = &#8218;h&#8216;) , um die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion darzustellen, wobei angegeben wird, dass es sich bei der Darstellung um ein Histogramm handelt (type=&#8217;h&#8216;) Um die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion darzustellen, geben Sie einfach die Gr\u00f6\u00dfe [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - 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