{"id":670,"date":"2023-07-29T03:34:36","date_gmt":"2023-07-29T03:34:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/zeichnen-sie-die-weibull-r-verteilung\/"},"modified":"2023-07-29T03:34:36","modified_gmt":"2023-07-29T03:34:36","slug":"zeichnen-sie-die-weibull-r-verteilung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/zeichnen-sie-die-weibull-r-verteilung\/","title":{"rendered":"So zeichnen sie eine weibull-verteilung in r auf"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion f\u00fcr eine Weibull-Verteilung in R darzustellen, k\u00f6nnen wir die folgenden Funktionen verwenden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>dweibull(x, Form, Skala = 1)<\/strong> , um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zu erstellen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kurve(Funktion, von = NULL, bis = NULL),<\/strong> um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion darzustellen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion darzustellen, m\u00fcssen wir den Wert des <strong>Form-<\/strong> und <strong>Skalierungsparameters<\/strong> in der Funktion <strong>dweibull<\/strong> sowie die <strong>Von-<\/strong> und <strong>Bis-<\/strong> Werte in der Funktion <strong>Curve()<\/strong> angeben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code veranschaulicht beispielsweise, wie eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion f\u00fcr eine Weibull-Verteilung mit den Parametern Form = 2 und Ma\u00dfstab = 1 dargestellt wird, wobei die x-Achse des Diagramms von 0 bis 4 reicht:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>curve(dweibull(x, shape=2, scale = 1), from=0, to=4)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6464 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/weibullr1.png\" alt=\"Zeichnen einer Weibull-Verteilung in R\" width=\"417\" height=\"381\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen einen Titel hinzuf\u00fcgen, die Beschriftung der Y-Achse \u00e4ndern, die Zeilenbreite erh\u00f6hen und sogar die Zeilenfarbe \u00e4ndern, um den Plot \u00e4sthetisch ansprechender zu gestalten:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>curve(dweibull(x, shape=2, scale = 1), from=0, to=4, \n    main = 'Weibull Distribution (shape = 2, scale = 1)', <span style=\"color: #008080;\">#add title<\/span>\n    ylab = 'Density', <span style=\"color: #008080;\">#change y-axis label<\/span>\n    lwd = 2, <span style=\"color: #008080;\">#increase line width to 2<\/span>\n    col = 'steelblue') <span style=\"color: #008080;\">#change line color to steelblue<\/span> \n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6465 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/weibullr2.png\" alt=\"Weibull-Verteilungsdiagramm in R\" width=\"420\" height=\"422\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen dem Diagramm auch mehrere Kurven hinzuf\u00fcgen, um Weibull-Verteilungen mit unterschiedlichen Form- und Skalenparametern zu vergleichen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>curve(dweibull(x, shape=2, scale = 1), from=0, to=4, col='red')\ncurve(dweibull(x, shape=1.5, scale = 1), from=0, to=4, col='blue', add=TRUE)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6466 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/weibullr3.png\" alt=\"Mehrere Weibull-Verteilungsdiagramme in R\" width=\"419\" height=\"391\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit der Funktion <strong>legend()<\/strong> k\u00f6nnen wir dem Plot eine Legende hinzuf\u00fcgen, die die folgende Syntax hat:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>legend(x, y=NULL, legend, fill, col, bg, lty, cex)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x, y:<\/strong> die x- und y-Koordinaten, die zur Positionierung der Legende verwendet werden<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Legende:<\/strong> Der Text, der in die Legende eingef\u00fcgt werden soll<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F\u00fcllung:<\/strong> F\u00fcllfarbe innerhalb der Legende<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>col:<\/strong> die Liste der Farben, die f\u00fcr die Linien innerhalb der Legende verwendet werden sollen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>bg:<\/strong> die Hintergrundfarbe der Legende<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>lty:<\/strong> Linienstil<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>cex:<\/strong> Gr\u00f6\u00dfe des Textes in der Legende<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In unserem Beispiel verwenden wir die folgende Syntax, um eine Legende zu erstellen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create density plots<\/span>\ncurve(dweibull(x, shape=2, scale = 1), from=0, to=4, col='red')\ncurve(dweibull(x, shape=1.5, scale = 1), from=0, to=4, col='blue', add=TRUE)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add legend<\/span>\nlegend(2, .7, legend=c(\"shape=2, scale=1\", \"shape=1.5, scale=1\"),\n       col=c(\"red\", \"blue\"), lty=1, cex=1.2)<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6467 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/weibullr4.png\" alt=\"Weibull-Verteilungsdiagramm in R mit Legende\" width=\"421\" height=\"411\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion f\u00fcr eine Weibull-Verteilung in R darzustellen, k\u00f6nnen wir die folgenden Funktionen verwenden: dweibull(x, Form, Skala = 1) , um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zu erstellen. 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