{"id":692,"date":"2023-07-29T01:53:37","date_gmt":"2023-07-29T01:53:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-beispiel-t-test-ti-84-rechner\/"},"modified":"2023-07-29T01:53:37","modified_gmt":"2023-07-29T01:53:37","slug":"zwei-beispiel-t-test-ti-84-rechner","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-beispiel-t-test-ti-84-rechner\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen t-test bei zwei stichproben auf einem ti-84-rechner durch"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Ein T-Test mit zwei Stichproben<\/strong><\/a> wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte zweier Grundgesamtheiten gleich sind oder nicht.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie einen T-Test mit zwei Stichproben auf einem TI-84-Rechner durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Beispiel: T-Test bei zwei Stichproben auf einem TI-84-Rechner<\/strong><\/h3>\n

Forscher m\u00f6chten wissen, ob eine neue Kraftstoffaufbereitung zu einer \u00c4nderung des durchschnittlichen Kraftstoffverbrauchs eines bestimmten Autos f\u00fchrt. Um dies zu testen, f\u00fchren sie ein Experiment durch, bei dem 12 Autos die neue Kraftstoffaufbereitung erhalten und 12 Autos nicht. F\u00fcr die Kontrollgruppe betr\u00e4gt der durchschnittliche MPG 21 MPG und die Standardabweichung 2,73 MPG. F\u00fcr die Behandlungsgruppe betr\u00e4gt der durchschnittliche mpg 22,75 mpg und die Standardabweichung 3,25 mpg.<\/span><\/p>\n

Verwenden Sie diese Daten, um einen T-Test bei zwei Stichproben durchzuf\u00fchren, um zu bestimmen, ob der durchschnittliche MPG zwischen den beiden Gruppen unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n

Schritt 1: W\u00e4hlen Sie 2-SampTTest.<\/strong><\/span><\/p>\n

Tippen Sie auf Statistik<\/span> . Scrollen Sie nach unten zu TESTS. Scrollen Sie zu 2-SampTTest und dr\u00fccken Sie ENTER<\/span> .<\/span> <\/p>\n

\"Zwei<\/p>\n

Schritt 2: Geben Sie die erforderlichen Informationen ein.<\/strong><\/span><\/p>\n

Der Rechner fragt nach folgenden Informationen:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Eingabe:<\/strong> W\u00e4hlen Sie, ob Sie mit Rohdaten (Data) oder zusammenfassenden Statistiken (Stats) arbeiten. In diesem Fall markieren wir Statistiken und dr\u00fccken die EINGABETASTE<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • x<\/span> 1:<\/strong> die Stichprobenmittelwerte der ersten Gruppe. Wir geben 21 ein und dr\u00fccken ENTER<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • Sx1:<\/strong> Standardabweichung der Stichprobe der ersten Gruppe. Wir geben 2,73 ein und dr\u00fccken die EINGABETASTE<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • n1:<\/strong> Die Stichprobengr\u00f6\u00dfe der ersten Gruppe. Wir geben 12 ein und dr\u00fccken die EINGABETASTE<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • x<\/span> 2:<\/strong> der Durchschnitt der Stichprobe der zweiten Gruppe. Wir geben 22,75 ein und dr\u00fccken die EINGABETASTE<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • Sx2:<\/strong> Standardabweichung der Stichprobe der zweiten Gruppe. Wir geben 3,25 ein und dr\u00fccken die EINGABETASTE<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • n2:<\/strong> die Stichprobengr\u00f6\u00dfe der zweiten Gruppe. Wir geben 12 ein und dr\u00fccken die EINGABETASTE<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • \u03bc1<\/strong> : Die zu verwendende Alternativhypothese. Da wir einen zweiseitigen Test durchf\u00fchren, markieren wir \u2260<\/strong> \u03bc2<\/strong> und dr\u00fccken ENTER<\/span> . Dies weist darauf hin, dass unsere Alternativhypothese \u03bc1\u2260\u03bc2 ist. Die anderen beiden Optionen w\u00fcrden f\u00fcr Tests links (\u03bc1<\u03bc2) und rechts (\u03bc1>\u03bc2) verwendet.<\/span><\/li>\n
  • Gepoolt:<\/span><\/strong> W\u00e4hlen Sie aus, ob Sie die L\u00fccken der beiden Gruppen zusammenfassen m\u00f6chten oder nicht. In den meisten F\u00e4llen werden wir Nein w\u00e4hlen. Markieren Sie \u201eNein\u201c und dr\u00fccken Sie ENTER<\/span> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Markieren Sie abschlie\u00dfend \u201eBerechnen\u201c und dr\u00fccken Sie die EINGABETASTE<\/span> .<\/span> <\/p>\n

    \"Zwei<\/p>\n

    Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Unser Rechner liefert automatisch die Ergebnisse der beiden T-Test-Beispiele:<\/span> <\/p>\n

    \"Ausgabe<\/p>\n

    So interpretieren Sie die Ergebnisse:<\/span><\/p>\n

      \n
    • \u03bc 1<\/sub> \u2260\u03bc 2<\/sub><\/strong> : Dies ist die Alternativhypothese des Tests.<\/span><\/li>\n
    • t=-1,42825817<\/strong> : Dies ist die T-Test-Statistik.<\/span><\/li>\n
    • p=0,1676749174<\/strong> : Dies ist der p-Wert, der der Teststatistik entspricht.<\/span><\/li>\n
    • df=21,36350678:<\/strong> Dies sind die Freiheitsgrade, die zur Berechnung der Teststatistik verwendet werden.<\/span><\/li>\n
    • x1<\/span> = 21<\/sub><\/strong> . Dies ist der Stichprobendurchschnitt, den wir f\u00fcr die erste Gruppe eingegeben haben.<\/span><\/li>\n
    • x<\/span> 2<\/sub> =22,75:<\/strong> Dies ist der Stichprobendurchschnitt, den wir f\u00fcr die zweite Gruppe eingegeben haben.<\/span><\/li>\n
    • Sx1=2,73<\/strong> . Dies ist die Stichprobenstandardabweichung, die wir f\u00fcr die erste Gruppe eingegeben haben.<\/span><\/li>\n
    • Sx2=3,25<\/strong> : Dies ist die Stichprobenstandardabweichung, die wir f\u00fcr die zweite Gruppe eingegeben haben.<\/span><\/li>\n
    • n1=12:<\/strong> Dies ist die Stichprobengr\u00f6\u00dfe, die wir f\u00fcr die erste Gruppe eingegeben haben.<\/span><\/li>\n
    • n2=12:<\/strong> Dies ist die Stichprobengr\u00f6\u00dfe, die wir f\u00fcr die zweite Gruppe eingegeben haben.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Da der p-Wert des Tests (0,1676749174) nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Das bedeutet, dass wir nicht gen\u00fcgend Beweise daf\u00fcr haben, dass der durchschnittliche MPG-Wert zwischen den beiden Gruppen unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Ein T-Test mit zwei Stichproben wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte zweier Grundgesamtheiten gleich sind oder nicht. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie einen T-Test mit zwei Stichproben auf einem TI-84-Rechner durchf\u00fchren. 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