In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie eine lineare Regression auf einem TI-84-Rechner durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir m\u00f6chten den Zusammenhang zwischen der Anzahl der Stunden, die ein Student f\u00fcr eine Pr\u00fcfung lernt, und der Note, die er bei der Pr\u00fcfung erh\u00e4lt, verstehen.<\/span><\/p>\n Um diesen Zusammenhang zu untersuchen, k\u00f6nnen wir die folgenden Schritte auf einem TI-84-Rechner ausf\u00fchren, um eine einfache lineare Regression durchzuf\u00fchren, wobei wir die untersuchten Stunden als erkl\u00e4rende Variable und die Pr\u00fcfungsnote als Antwortvariable verwenden.<\/span><\/p>\n Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.<\/strong><\/span><\/p>\n Zuerst geben wir die Datenwerte f\u00fcr die erkl\u00e4rende Variable und die Antwortvariable ein. Dr\u00fccken Sie Stat<\/span> und dann EDIT<\/span> . Geben Sie die folgenden Werte f\u00fcr die erkl\u00e4rende Variable (Studienstunden) in Spalte L1 und die Werte f\u00fcr die Antwortvariable (Pr\u00fcfungsergebnis) in Spalte L2 ein:<\/span> <\/p>\n Schritt 2: F\u00fchren Sie eine lineare Regression durch.<\/strong><\/span><\/p>\n Als n\u00e4chstes f\u00fchren wir eine lineare Regression durch. Dr\u00fccken Sie Stat<\/span> und scrollen Sie dann zu CALC<\/strong> . Scrollen Sie dann zu 8: Linreg(a+bx)<\/strong> und dr\u00fccken Sie die Eingabetaste<\/span> .<\/span> <\/p>\n Stellen Sie sicher, dass f\u00fcr Xlist und Ylist L1 und L2 ausgew\u00e4hlt sind, da dies die Spalten sind, die wir zur Eingabe unserer Daten verwendet haben. Lassen Sie FreqList<\/strong> leer. Scrollen Sie nach unten zu Berechnen<\/strong> und dr\u00fccken Sie die Eingabetaste<\/span> . Es erscheint automatisch folgende Ausgabe:<\/span> <\/p>\n Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n Aus den Ergebnissen k\u00f6nnen wir ersehen, dass die gesch\u00e4tzte Regressionsgleichung lautet:<\/span><\/p>\n Pr\u00fcfungsergebnis = 68,7127 + 5,5138*(Stunden)<\/strong><\/span><\/p>\n Wir interpretieren den Stundenkoeffizienten so, dass sich die Pr\u00fcfungspunktzahl f\u00fcr jede weitere gelernte Stunde im Durchschnitt um 5,5138<\/strong> erh\u00f6hen sollte. Wir interpretieren den Koeffizienten des Achsenabschnitts so, dass die erwartete Pr\u00fcfungspunktzahl f\u00fcr einen Studenten, der null Stunden studiert, 68,7127<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Mit dieser gesch\u00e4tzten Regressionsgleichung k\u00f6nnen wir die erwartete Pr\u00fcfungspunktzahl eines Studenten basierend auf der Anzahl der Lernstunden berechnen.<\/span><\/p>\n Beispielsweise sollte ein Student, der drei Stunden lernt, eine Pr\u00fcfungspunktzahl von 85,25<\/strong> erreichen:<\/span><\/p>\n Pr\u00fcfungsergebnis = 68,7127 + 5,5138*(3) = 85,25<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch sehen, dass das r-Quadrat f\u00fcr das Regressionsmodell r 2<\/sup> = 0,7199<\/strong> ist.<\/span><\/p>\n Dieser Wert wird als Bestimmtheitsma\u00df bezeichnet. Es ist der Anteil der Varianz der Antwortvariablen, der durch die erkl\u00e4rende Variable erkl\u00e4rt werden kann. In diesem Beispiel k\u00f6nnen 71,99 % der Abweichungen bei den Pr\u00fcfungsergebnissen durch die Anzahl der gelernten Stunden erkl\u00e4rt werden.<\/span><\/p>\n So erstellen Sie ein Residuendiagramm auf einem TI-84-Rechner<\/a> Die lineare Regression ist eine Methode, mit der wir die Beziehung zwischen einer erkl\u00e4renden Variablen x und einer Antwortvariablen y verstehen k\u00f6nnen. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie eine lineare Regression auf einem TI-84-Rechner durchf\u00fchren. Beispiel: lineare Regression auf einem TI-84-Rechner Angenommen, wir m\u00f6chten den Zusammenhang zwischen der Anzahl der Stunden, die ein Student […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel: lineare Regression auf einem TI-84-Rechner<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fchren Sie eine quadratische Regression auf einem TI-84-Rechner durch<\/a>
So f\u00fchren Sie eine exponentielle Regression auf einem TI-84-Rechner durch<\/a>
So f\u00fchren Sie eine logarithmische Regression auf einem TI-84-Rechner durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"