{"id":701,"date":"2023-07-29T01:12:32","date_gmt":"2023-07-29T01:12:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/anova-ti-84-rechner\/"},"modified":"2023-07-29T01:12:32","modified_gmt":"2023-07-29T01:12:32","slug":"anova-ti-84-rechner","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/anova-ti-84-rechner\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie eine einfaktorielle anova auf einem ti-84-rechner durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Eine <strong>einfaktorielle ANOVA<\/strong> wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabh\u00e4ngigen Gruppen besteht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie eine einfaktorielle ANOVA auf einem TI-84-Rechner durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Beispiel: Einfaktorielle ANOVA auf einem TI-84-Rechner<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir rekrutieren 30 Studenten f\u00fcr die Teilnahme an einer Studie. Den Studierenden wird nach dem Zufallsprinzip zugeteilt, dass sie einen Monat lang eine von drei Lerntechniken anwenden sollen, um sich auf eine Pr\u00fcfung vorzubereiten. Am Ende des Monats absolvieren alle Sch\u00fcler den gleichen Test.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um eine einfache ANOVA durchzuf\u00fchren und zu bestimmen, ob die Durchschnittswerte in den drei Gruppen gleich sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zuerst geben wir die Datenwerte f\u00fcr die erkl\u00e4rende Variable und die Antwortvariable ein. Dr\u00fccken Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">Stat<\/span> und dann <span style=\"border: 1px solid black;\">EDIT<\/span> . Tragen Sie die folgenden Pr\u00fcfungsergebnisse f\u00fcr Studierende ein, die die erste Lernmethode in Spalte L1, die zweite Lernmethode in Spalte L2 und die dritte Lernmethode in Spalte L3 verwendet haben:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6975 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovati1.png\" alt=\"Rohdaten f\u00fcr ANOVA auf dem TI-84-Rechner\" width=\"359\" height=\"199\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: F\u00fchren Sie eine einfaktorielle ANOVA durch.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als n\u00e4chstes f\u00fchren wir die einfaktorielle ANOVA durch. Dr\u00fccken Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">Stat<\/span> und scrollen Sie dann zu <strong>TESTS<\/strong> . Scrollen Sie dann nach unten zu <strong>ANOVA<\/strong> und dr\u00fccken Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">die Eingabetaste<\/span> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6976 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovati2.png\" alt=\"ANOVA auf einem TI-84-Rechner\" width=\"290\" height=\"186\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Geben Sie die Listen, in denen die Daten gespeichert sind, durch Kommas getrennt ein, f\u00fcgen Sie dann eine schlie\u00dfende <strong>Klammer<\/strong> hinzu und dr\u00fccken Sie dann <span style=\"border: 1px solid black;\">die Eingabetaste<\/span> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><b>Hinweis:<\/b> Um L1 anzuzeigen, dr\u00fccken Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">2<\/span> und dann <span style=\"border: 1px solid black;\">1<\/span> . Um L2 aufzurufen, dr\u00fccken Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">2nd und<\/span> dann <span style=\"border: 1px solid black;\">2<\/span> . Um L3 aufzurufen, dr\u00fccken Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">2nd und<\/span> dann <span style=\"border: 1px solid black;\">3<\/span> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6977 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovati3.png\" alt=\"ANOVA auf dem TI-84-Rechner\" width=\"299\" height=\"92\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Ergebnisse werden angezeigt, sobald Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">die Eingabetaste<\/span> dr\u00fccken:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6978\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovati4.png\" alt=\"Die einfaktorielle ANOVA ergibt TI-84\" width=\"272\" height=\"127\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die F-Statistik des Tests betr\u00e4gt <strong>2,3575<\/strong> und der entsprechende p-Wert betr\u00e4gt <strong>0,1138<\/strong> . Da dieser p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Daher liegen uns keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr vor, dass die durchschnittliche Pr\u00fcfungspunktzahl zwischen den drei Gruppen unterschiedlich ist. Mit anderen Worten: Wir haben nicht gen\u00fcgend Beweise daf\u00fcr, dass die Studientechnik zu unterschiedlichen Testergebnissen f\u00fchrt.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabh\u00e4ngigen Gruppen besteht. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie eine einfaktorielle ANOVA auf einem TI-84-Rechner durchf\u00fchren. Beispiel: Einfaktorielle ANOVA auf einem TI-84-Rechner Angenommen, wir rekrutieren 30 Studenten f\u00fcr die Teilnahme an einer Studie. 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