{"id":705,"date":"2023-07-29T00:55:09","date_gmt":"2023-07-29T00:55:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/normalwahrscheinlichkeiten-ti-84-rechner\/"},"modified":"2023-07-29T00:55:09","modified_gmt":"2023-07-29T00:55:09","slug":"normalwahrscheinlichkeiten-ti-84-rechner","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/normalwahrscheinlichkeiten-ti-84-rechner\/","title":{"rendered":"So berechnen sie normalwahrscheinlichkeiten mit einem ti-84-rechner"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Die <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-normalverteilung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Normalverteilung<\/a> ist die in allen Statistiken am h\u00e4ufigsten verwendete Verteilung. In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie die folgenden Funktionen auf einem TI-84-Rechner verwenden, um Normalverteilungswahrscheinlichkeiten zu ermitteln:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>normalpdf(x, \u03bc, \u03c3)<\/strong> gibt die mit dem normalen PDF verbundene Wahrscheinlichkeit zur\u00fcck, wobei:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x<\/strong> = Einzelwert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03bc<\/strong> = Bev\u00f6lkerungsmittelwert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03c3<\/strong> = Populationsstandardabweichung<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>normalcdf(lower_x, Upper_x, \u03bc, \u03c3)<\/strong> gibt die kumulative Wahrscheinlichkeit zur\u00fcck, die mit der normalen cdf zwischen zwei Werten verbunden ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Lower_x<\/strong> = unterer Einzelwert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Upper_x<\/strong> = oberer Einzelwert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03bc<\/strong> = Bev\u00f6lkerungsmittelwert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03c3<\/strong> = Populationsstandardabweichung<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Auf diese beiden Funktionen k\u00f6nnen Sie auf einem TI-84-Rechner zugreifen, indem Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">2nd und<\/span> dann <span style=\"border: 1px solid black;\">vars<\/span> dr\u00fccken. Dadurch gelangen Sie zu einem <strong>DISTR-<\/strong> Bildschirm, in dem Sie dann <strong>normalpdf()<\/strong> und <strong>normalcdf()<\/strong> verwenden k\u00f6nnen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-7017 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normalprobti1.png\" alt=\"Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung im TI-84-Rechner\" width=\"293\" height=\"171\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie Sie diese Funktionen zur Beantwortung verschiedener Fragen verwenden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Normalwahrscheinlichkeit gr\u00f6\u00dfer als x<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Frage:<\/strong> Ermitteln Sie f\u00fcr eine Normalverteilung mit Mittelwert = 40 und Standardabweichung = 6 die Wahrscheinlichkeit, dass ein Wert gr\u00f6\u00dfer als 45 ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Antwort:<\/strong> Verwenden Sie die Funktion normalcdf(x, 10000, \u03bc, \u03c3):<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>normalcdf(45, 10000, 40, 6) = 0,2023<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <em><span style=\"color: #000000;\">Hinweis: Da die Funktion einen oberen_x-Wert erfordert, verwenden wir einfach 10.000.<\/span><\/em><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Normalwahrscheinlichkeit kleiner als x<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Frage:<\/strong> Ermitteln Sie f\u00fcr eine Normalverteilung mit Mittelwert = 100 und Standardabweichung = 11,3 die Wahrscheinlichkeit, dass ein Wert kleiner als 98 ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Antwort:<\/strong> Verwenden Sie die Funktion normalcdf(-10000, x, \u03bc, \u03c3):<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>normalcdf(-10000, 98, 100, 11,3) = 0,4298<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <em><span style=\"color: #000000;\">Hinweis: Da die Funktion einen niedrigeren_x-Wert erfordert, verwenden wir einfach -10000.<\/span><\/em><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Normalwahrscheinlichkeit zwischen zwei Werten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Frage:<\/strong> Ermitteln Sie f\u00fcr eine Normalverteilung mit Mittelwert = 50 und Standardabweichung = 4 die Wahrscheinlichkeit, dass ein Wert zwischen 48 und 52 liegt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Antwort:<\/strong> Verwenden Sie die Funktion normalcdf(smaller_x, Larger_x, \u03bc, \u03c3).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>normalcdf(48, 52, 50, 4) = 0,3829<\/strong><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 4: Normalwahrscheinlichkeit au\u00dfer zwei Werten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Frage:<\/strong> Ermitteln Sie f\u00fcr eine Normalverteilung mit Mittelwert = 22 und Standardabweichung = 4 die Wahrscheinlichkeit, dass ein Wert kleiner als 20 oder gr\u00f6\u00dfer als 24 ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Antwort:<\/strong> Verwenden Sie die Funktion normalcdf(-10000, small_x, \u03bc, \u03c3) + normalcdf(larger_x, 10000, \u03bc, \u03c3)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>normalcdf(-10000, 20, 22, 4) + normalcdf(24, 10000, 22, 4) = 0,6171<\/strong><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Normalverteilung ist die in allen Statistiken am h\u00e4ufigsten verwendete Verteilung. In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie die folgenden Funktionen auf einem TI-84-Rechner verwenden, um Normalverteilungswahrscheinlichkeiten zu ermitteln: normalpdf(x, \u03bc, \u03c3) gibt die mit dem normalen PDF verbundene Wahrscheinlichkeit zur\u00fcck, wobei: x = Einzelwert \u03bc = Bev\u00f6lkerungsmittelwert \u03c3 = Populationsstandardabweichung normalcdf(lower_x, Upper_x, \u03bc, \u03c3) [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So berechnen Sie Normalwahrscheinlichkeiten mit einem TI-84-Rechner \u2013 Statistik<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Eine einfache Erkl\u00e4rung, wie man Normalwahrscheinlichkeiten mit einem TI-84-Rechner berechnet, 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