Z-Score<\/strong> = (x \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie man Z-Scores auf einem TI-84-Rechner berechnet.<\/span><\/p>\n Angenommen, eine Verteilung ist normalverteilt mit einem Mittelwert von 12 und einer Standardabweichung von 1,4 und wir m\u00f6chten den Z-Score eines einzelnen Werts x = 14 berechnen. Um den Z-Score in einem TI-84-Rechner zu berechnen, w\u00fcrden wir einfach Folgendes tun: Geben Sie die folgende Formel ein:<\/span> <\/p>\n Dies sagt uns, dass ein Einzelwert von 14 einen Z-Score von 1,4286<\/strong> hat. Mit anderen Worten: Der Wert 14 liegt 1,4286 Standardabweichungen \u00fcber dem Mittelwert.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben eine Liste mit Datenwerten und m\u00f6chten den Z-Score f\u00fcr jeden Wert in der Liste berechnen. In diesem Fall k\u00f6nnen wir die folgenden Schritte durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.<\/strong><\/span><\/p>\n Zuerst geben wir die Datenwerte ein. Dr\u00fccken Sie Stat<\/span> und dann EDIT<\/span> . Geben Sie in Spalte L1 folgende Werte ein:<\/span> <\/p>\n Schritt 2: Ermitteln Sie den Mittelwert und die Standardabweichung der Datenwerte.<\/strong><\/span><\/p>\n Als n\u00e4chstes ermitteln wir den Mittelwert und die Standardabweichung des Datensatzes.<\/span> Dr\u00fccken Sie Stat<\/span> und scrollen Sie dann zu CALC<\/strong> . Markieren Sie \u201eStats 1-Var\u201c<\/strong> und dr\u00fccken Sie die Eingabetaste<\/span> .<\/span> <\/p>\n Stellen Sie sicher, dass f\u00fcr List<\/strong> L1 ausgew\u00e4hlt ist, da dies die Spalte ist, in die wir unsere Daten eingegeben haben. Lassen Sie FreqList<\/strong> leer. Markieren Sie \u201eBerechnen\u201c<\/strong> und dr\u00fccken Sie die Eingabetaste<\/span> .<\/span> <\/p>\n Es erscheint die folgende Ausgabe:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass der Mittelwert des Datensatzes x<\/span> = 10<\/strong> und die Standardabweichung s x<\/sub> = 5,558<\/strong> betr\u00e4gt. Wir werden diese beiden Werte im n\u00e4chsten Schritt verwenden, um Z-Scores zu berechnen.<\/span><\/p>\n Schritt 3: Verwenden Sie eine Formel, um jeden Z-Score zu berechnen.<\/strong><\/span><\/p>\n Als N\u00e4chstes berechnen wir den Z-Score f\u00fcr jeden einzelnen Wert im Datensatz. Dr\u00fccken Sie Stat<\/span> und dann EDIT<\/span> . Markieren Sie L2, geben Sie die Formel ( L1-10)\/5.558<\/strong> ein und dr\u00fccken Sie dann die Eingabetaste<\/span> . Der Z-Score jedes einzelnen Werts erscheint automatisch in Spalte L2:<\/span><\/p>\n Hinweis:<\/strong> Um \u201eL1\u201c in die Formel einzugeben, dr\u00fccken Sie 2<\/span> und dann 1<\/span> .<\/em><\/span> <\/p>\n Denken Sie daran, dass ein Z-Score uns einfach sagt, wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert hat. Ein Z-Score kann positiv, negativ oder gleich Null sein:<\/span><\/p>\n In unserem Beispiel haben wir festgestellt, dass der Mittelwert 10<\/strong> und die Standardabweichung 5,558<\/strong> betrug.<\/span><\/p>\n Der erste Wert in unserem Datensatz war also 3, was einen Z-Score von (3-10)\/5,558 = -1,259<\/strong> hatte. Das bedeutet, dass der Wert \u201e3\u201c 1,259 Standardabweichungen niedriger<\/em> ist als der Mittelwert.<\/span> <\/p>\n Der n\u00e4chste Wert in unserem Datensatz, 4, hatte einen Z-Score von (4-10) \/ 5,558 = -1,08<\/strong> . Das bedeutet, dass der Wert \u201e4\u201c 1,08 Standardabweichungen niedriger<\/em> ist als der Mittelwert.<\/span><\/p>\n Je weiter ein Wert vom Mittelwert entfernt ist, desto h\u00f6her ist der absolute Wert des Z-Scores f\u00fcr diesen Wert.<\/span><\/p>\n Beispielsweise ist der Wert 3 weiter vom Mittelwert entfernt als der Wert 4, was erkl\u00e4rt, warum 3 einen Z-Score mit einem gr\u00f6\u00dferen Absolutwert hatte.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Ein Z-Score sagt uns, wie viele Standardabweichungen ein bestimmter Wert vom Mittelwert hat. Der Z-Score eines bestimmten Werts wird wie folgt berechnet: Z-Score = (x \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 Gold: x: individueller Wert \u03bc: Bev\u00f6lkerungsdurchschnitt \u03c3: Populationsstandardabweichung In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie man Z-Scores auf einem TI-84-Rechner berechnet. So berechnen Sie den Z-Score eines […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
So berechnen Sie den Z-Score eines einzelnen Werts<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Berechnung](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscoreti1.png\")
<\/p>\n So berechnen Sie den Z-Score mehrerer Werte<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Rohdatenwerte](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscoreti2.png\")
<\/p>\n![\"1-Var-Statistik](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscoreti3.png\")
<\/p>\n![\"1-Var-Statistik](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscoreti4.png\")
<\/p>\n![\"Ausgabe](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscoreti5.png\")
<\/p>\n![\"Z-Score-Berechnungen](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscoreti6.png\")
<\/p>\n So interpretieren Sie Z-Scores<\/strong><\/h2>\n
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