{"id":76,"date":"2023-08-05T17:33:30","date_gmt":"2023-08-05T17:33:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/standardabweichung-oder-standardabweichung\/"},"modified":"2023-08-05T17:33:30","modified_gmt":"2023-08-05T17:33:30","slug":"standardabweichung-oder-standardabweichung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/standardabweichung-oder-standardabweichung\/","title":{"rendered":"Standardabweichung (oder standardabweichung)"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was Standardabweichung, auch Standardabweichung genannt, ist. Sie erfahren, wie Sie die Standardabweichung berechnen, ein praktisches Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel und einen Online-Rechner zum Ermitteln der Standardabweichung jeder Datenstichprobe. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-desviacion-estandar-o-desviacion-tipica\"><\/span> Was ist die Standardabweichung (oder Standardabweichung)?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Die Standardabweichung<\/strong> , auch <strong>Standardabweichung<\/strong> genannt, ist ein Ma\u00df f\u00fcr die statistische Streuung. Mit anderen Worten: Die Standardabweichung ist ein Wert, der die Streuung eines Satzes statistischer Daten angibt.<\/p>\n<p> Daher <strong>wird die Standardabweichung (oder Standardabweichung) verwendet, um die Streuung einer Grundgesamtheit oder statistischen Stichprobe zu quantifizieren.<\/strong> Je gr\u00f6\u00dfer die Standardabweichung einer Datenreihe ist, desto st\u00e4rker sind die Daten gestreut. Und die Interpretation kann auch in die andere Richtung erfolgen: Wenn die Standardabweichung gering ist, bedeutet dies, dass die Daten im Allgemeinen sehr nahe an ihrem Mittelwert liegen.<\/p>\n<p> Bei der Berechnung der Standard- oder typischen Abweichung \u00fcber eine Grundgesamtheit ist das <strong>Symbol f\u00fcr die Standardabweichung<\/strong> der griechische Buchstabe Sigma (\u03c3). Wenn es jedoch um die Stichprobenstandardabweichung geht, wird der Buchstabe s verwendet, um die statistische Messung darzustellen.<\/p>\n<p> In manchen Statistik- und Wahrscheinlichkeitsb\u00fcchern wird die Standardabweichung auch als Standardabweichung bezeichnet. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-de-la-desviacion-estandar-o-desviacion-tipica\"><\/span> Formel f\u00fcr die Standardabweichung (oder Standardabweichung).<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die Standardabweichung (oder Standardabweichung) ist gleich der Quadratwurzel der Summe der Quadrate der Abweichungen der Datenreihe dividiert durch die Gesamtzahl der Beobachtungen.<\/p>\n<p> Die <strong>Formel zur Berechnung der Standardabweichung (bzw. Standardabweichung)<\/strong> lautet daher: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ecart-type-ecart-type.png\" alt=\"Standardabweichung, Standardabweichung\" class=\"wp-image-1652\" width=\"334\" height=\"334\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> \ud83d\udc49 <u style=\"text-decoration-color:#FF8A05;\">Mit dem Rechner unten k\u00f6nnen Sie die Standardabweichung eines beliebigen Datensatzes berechnen.<\/u><\/p>\n<p> Um die Standardabweichung eines Datensatzes zu ermitteln, m\u00fcssen Sie abschlie\u00dfend alle Abweichungen berechnen (definiert als die Differenz zwischen einem Datenpunkt und dem arithmetischen Mittel), die Abweichungen auf zwei erh\u00f6hen, sie alle addieren und dann durch dividieren gesamt. Anzahl der Daten und ziehen Sie schlie\u00dflich die Quadratwurzel. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-desviacion-estandar-o-desviacion-tipica\"><\/span> Beispiel f\u00fcr Standardabweichung (oder Standardabweichung)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In Anbetracht der Definition der Standardabweichung (oder typischen Abweichung) finden Sie unten ein Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel, damit Sie sehen k\u00f6nnen, wie die Standardabweichung einer Datenreihe berechnet wird.<\/p>\n<ul>\n<li> Berechnen Sie die Standardabweichung der folgenden Werte: 3, 6, 2, 9, 4.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Als erstes m\u00fcssen wir den Stichprobenmittelwert bestimmen. Dazu addieren wir alle Daten und dividieren durch die Gesamtzahl der Beobachtungen, also f\u00fcnf:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-29d93bdafc53afa6ed1e684cdf0ed8cf_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x}=\\cfrac{3+6+2+9+4}{5}=4,8\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"216\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Wir verwenden jetzt die Standardabweichungsformel:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-94d7422dac6b694a42e1dcd6485e681e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\sigma=\\sqrt{\\frac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^N(x_i-\\overline{x})^2}{N}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"86\" width=\"152\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Wir setzen die Daten in die Formel ein:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-049d3262c2c56e3c39cae6c520dd2e67_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\sigma =\\sqrt{\\frac{(3-4,8)^2+(6-4,8)^2+(2-4,8)^2+(9-4,8)^2+(4-4,8)^2}{5}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"43\" width=\"531\" style=\"vertical-align: -13px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Und schlie\u00dflich berechnen wir die Standardabweichung: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d52b5396ff383310226cf152a9bf87ea_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{aligned}\\displaystyle\\sigma &amp; = \\sqrt{\\frac{(-1,8)^2+1,2^2+(-2,8)^2+4,2^2+(-0,8)^2}{5}}\\\\[2ex]&amp;=\\sqrt{\\frac{3,24+1,44+7,84+17,64+0,64}{5}}\\\\[2ex]&amp;= \\sqrt{\\frac{30,8}{5}}=\\sqrt{6,16}=2,48 \\end{aligned}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"173\" width=\"392\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"calculadora-de-la-desviacion-estandar-o-desviacion-tipica\"><\/span> Standardabweichungsrechner (oder Standardabweichungsrechner).<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Geben Sie einen Satz statistischer Daten in den folgenden Online-Rechner ein, um die Standardabweichung (oder Standardabweichung) zu berechnen. Die Daten m\u00fcssen durch ein Leerzeichen getrennt und mit dem Punkt als Dezimaltrennzeichen eingegeben werden. <\/p>\n<form action=\"\" method=\"post\"><textarea name=\"datos\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"3 6 2 9 0.7 4 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce los datos aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<div style=\"text-align:center\"><input align=\"center\" style=\"border-radius:30px; margin: 20px\" type=\"submit\" name=\"submit\" value=\"Berechnen Sie die Standardabweichung\"><\/div>\n<\/form>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"desviacion-estandar-o-tipica-para-datos-agrupados\"><\/span> Standardabweichung (oder typische Abweichung) f\u00fcr gruppierte Daten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Um die Standardabweichung (oder Standardabweichung) von in Intervallen gruppierten Daten zu berechnen<\/strong> , m\u00fcssen die folgenden Schritte befolgt werden:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Ermitteln Sie den Mittelwert der gruppierten Daten.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Berechnen Sie Abweichungen gruppierter Daten.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">F\u00fcllen Sie jede L\u00fccke aus.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Multiplizieren Sie jedes vorherige Ergebnis mit der H\u00e4ufigkeit seines Intervalls.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Addieren Sie die Summe aller im vorherigen Schritt erhaltenen Werte.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Teilen Sie durch die Gesamtzahl der Beobachtungen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Ziehen Sie die Quadratwurzel aus dem vorherigen Wert. Die resultierende Zahl ist die Standardabweichung der gruppierten Daten.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p> Zusammenfassend lautet die Formel zur Berechnung der Standardabweichung von in Intervallen gruppierten Daten:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6a435319a8eafa0c374dc44e85709b4c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\sigma=\\sqrt{\\frac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^N\\left(x_i-\\overline{x}\\right)^2\\cdot f_i }{N}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"86\" width=\"182\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Obwohl normalerweise die obige Formel verwendet wird, kann auch der folgende algebraische Ausdruck verwendet werden, da das gleiche Ergebnis erzielt wird:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b2a1493ab90f08b0bc32dfa9a4108590_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\sigma=\\sqrt{\\frac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n x_i^2\\cdot f_i }{N}-\\overline{x}^2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"85\" width=\"170\" style=\"vertical-align: -17px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Damit Sie sehen k\u00f6nnen, wie das geht, finden Sie unten eine Schritt-f\u00fcr-Schritt-\u00dcbung zur Standardabweichung von in Intervallen gruppierten Daten. Genauer gesagt wird die Standardabweichung der folgenden statistischen Daten berechnet: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-donnees-regroupees-en-intervalles.png\" alt=\"Beispiel f\u00fcr in Intervalle gruppierte Daten\" class=\"wp-image-1679\" width=\"244\" height=\"180\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Zun\u00e4chst multiplizieren wir den Klassenwert jedes Intervalls mit seiner H\u00e4ufigkeit, um das arithmetische Mittel zu berechnen: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/calcul-de-table-de-donnees.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1682\" width=\"326\" height=\"180\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Der Durchschnitt der gruppierten Daten betr\u00e4gt also:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ce59b9a32c04cd7349126ce0539db196_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x}=\\cfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n x_i\\cdot f_i}{N}=\\cfrac{46200}{100}=462\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"70\" width=\"229\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Nachdem wir nun den Wert des Durchschnitts kennen, m\u00fcssen wir der Datentabelle die folgenden drei Spalten hinzuf\u00fcgen: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exercice-resolu-ecart-type-donnees-groupees.png\" alt=\"\u00dcbung zur Standardabweichung bzw. Standardabweichung f\u00fcr gruppierte Daten gel\u00f6st\" class=\"wp-image-1683\" width=\"606\" height=\"180\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Dann ist die Standardabweichung der gruppierten Daten das Ergebnis der Quadratwurzel des Gesamtwerts der letzten Spalte dividiert durch die Gesamtzahl der Beobachtungen: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-71f6868fe660a5b263f7dba58b823e4d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\sigma=\\sqrt{\\frac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^N\\left(x_i-\\overline{x}\\right)^2\\cdot f_i }{N}}=\\sqrt{\\frac{1445600}{100}}=120,23\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"86\" width=\"365\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"desviacion-estandar-o-tipica-y-varianza\"><\/span> Standardabweichung (oder typische Abweichung) und Varianz<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die <strong>Beziehung zwischen Standardabweichung (oder typischer Abweichung) und Varianz<\/strong> besteht darin, dass die Standardabweichung die Quadratwurzel der Varianz ist.<\/p>\n<p> Wenn wir also den Varianzwert eines Datensatzes kennen, k\u00f6nnen wir die Standardabweichung leicht berechnen, indem wir die Quadratwurzel ziehen. Oder umgekehrt: Wenn wir die Standardabweichung kennen, k\u00f6nnen wir die Varianz durch Quadrieren des Wertes ermitteln.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0c71ab111d7c483a2ad04cb5e9618da4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X)=\\sigma^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"103\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Tats\u00e4chlich kann die Varianz einfach durch die Verwendung des Quadrats der Standardabweichung dargestellt werden. Daher ist das Symbol f\u00fcr die Populationsvarianz das Sigma-Quadrat (\u03c3 <sup>2<\/sup> ) und das Symbol f\u00fcr die Stichprobenvarianz das s-Quadrat (s <sup>2<\/sup> ).<\/p>\n<p> Dar\u00fcber hinaus werden die Konzepte Standardabweichung und Varianz \u00e4hnlich interpretiert, da beide die Streuung einer Reihe statistischer Daten zeigen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"propiedades-de-la-desviacion-estandar-o-desviacion-tipica\"><\/span> Eigenschaften der Standardabweichung (oder Standardabweichung)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die Standardabweichung hat folgende Eigenschaften:<\/p>\n<ul>\n<li> Die Standardabweichung einer Datenstichprobe darf nicht negativ sein.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6dc2fa2a98bf03919de68092ecd42e0d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma \\ge 0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"43\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Die Standardabweichung betr\u00e4gt Null, wenn alle Daten gleich sind.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5771378afa7d193b85b4075fea1ddbca_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma =0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"43\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Wenn allen Daten ein konstanter Term hinzugef\u00fcgt wird, \u00e4ndert sich der Standardabweichungswert nicht.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-12ed23ebb645e96aa0b8262997874bf1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma (X+k)=\\sigma (X)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"135\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Wenn alle Daten mit einer Zahl multipliziert werden, wird die Standardabweichung mit dem Absolutwert dieser Zahl multipliziert.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-2464c848bfc171c1800da25602ac68bc_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma (k\\cdot X)=|k|\\cdot \\sigma (X)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"159\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Die Standardabweichung der Summe zweier Zufallsvariablen ist gleich der Quadratwurzel der Summe der Varianzen der Variablen plus dem Doppelten der Kovarianz zwischen den beiden Variablen.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7a5efdb8faca6ce59563063a6a8d9bc0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\" \\sigma(X+Y)=\\sqrt{Var(X)+Var(Y)+2\\cdot Cov(X,Y)}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"22\" width=\"388\" style=\"vertical-align: -6px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Wenn wir die Standardabweichungen der verschiedenen Verteilungen (\u03c3 <sub>i<\/sub> ) und ihre Datenanzahl (n <sub>i<\/sub> ) kennen, k\u00f6nnen wir die Gesamtstandardabweichung berechnen, indem wir die folgende Formel anwenden:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7d2dca2d1ca2836361422677310d960a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\sigma=\\sqrt{\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N n_i\\cdot \\sigma_i^2}{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N n_i}}=\\sqrt{\\frac{\\displaystyle n_1\\cdot \\sigma_1^2+n_2\\cdot \\sigma_2^2+\\dots +n_N\\cdot \\sigma_N^2}{\\displaystyle n_1+n_2+\\dots+n_N}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"128\" width=\"423\" style=\"vertical-align: -58px;\"><\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was Standardabweichung, auch Standardabweichung genannt, ist. 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