{"id":760,"date":"2023-07-28T20:30:47","date_gmt":"2023-07-28T20:30:47","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/"},"modified":"2023-07-28T20:30:47","modified_gmt":"2023-07-28T20:30:47","slug":"geometrische-verteilung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/","title":{"rendered":"Eine einf\u00fchrung in die geometrische verteilung"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Die <strong>geometrische Verteilung<\/strong> beschreibt die Wahrscheinlichkeit, in einer Reihe von Bernoulli-Versuchen eine bestimmte Anzahl von Fehlschl\u00e4gen zu erleben, bevor der erste Erfolg eintritt.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>Bernoulli-Versuch<\/strong> ist ein Experiment mit nur zwei m\u00f6glichen Ergebnissen \u2013 \u201eErfolg\u201c oder \u201eMisserfolg\u201c \u2013 und die Erfolgswahrscheinlichkeit ist bei jeder Durchf\u00fchrung des Experiments gleich.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Beispiel f\u00fcr einen Bernoulli-Aufsatz ist ein M\u00fcnzwurf. Die M\u00fcnze kann nur auf zwei K\u00f6pfen landen (wir k\u00f6nnten Kopf als \u201eTreffer\u201c und Zahl als \u201eMisserfolg\u201c bezeichnen) und die Erfolgswahrscheinlichkeit bei jedem Wurf betr\u00e4gt 0,5, vorausgesetzt, die M\u00fcnze ist fair.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Folgt<\/em> <em>eine<\/em> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zufallige-variablen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zufallsvariable<\/a><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=k) = (1-p) <sup>kp<\/sup><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>k:<\/strong> Anzahl der Misserfolge vor dem ersten Erfolg<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p:<\/strong> Erfolgswahrscheinlichkeit bei jedem Versuch<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir zum Beispiel an, wir m\u00f6chten wissen, wie oft wir eine faire M\u00fcnze werfen m\u00fcssen, bis sie Kopf zeigt. Wir k\u00f6nnen die obige Formel verwenden, um die Wahrscheinlichkeit von 0, 1, 2, 3 Ausf\u00e4llen usw. zu bestimmen. bevor die M\u00fcnze auf \u201eKopf\u201c landet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Hinweis:<\/strong> Die M\u00fcnze kann 0 \u201eMisserfolg\u201c erleiden, wenn sie beim ersten Wurf \u201eKopf\u201c ergibt.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=0)<\/strong> = (1-.5) <sup>0<\/sup> (.5) = <strong>0,5<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=1)<\/strong> = (1-.5) <sup>1<\/sup> (.5) = <strong>0,25<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=2)<\/strong> = (1-.5) <sup>2<\/sup> (.5) = <strong>0,125<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=3)<\/strong> = (1-0,5) <sup>3<\/sup> (0,5) = <strong>0,0625<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die Wahrscheinlichkeit beliebig vieler M\u00fcnzw\u00fcrfe bis ins Unendliche berechnen. Anschlie\u00dfend erstellen wir ein einfaches Histogramm, um diese Wahrscheinlichkeitsverteilung zu visualisieren:<\/span> <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8160 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/geomdist1.png\" alt=\"Histogramm der geometrischen Wahrscheinlichkeitsverteilung\" width=\"442\" height=\"313\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<h3> <strong>Berechnung kumulativer geometrischer Wahrscheinlichkeiten<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die <strong>kumulative Wahrscheinlichkeit<\/strong> , dass wir bis zum ersten Erfolg <em>k<\/em> oder weniger Ausf\u00e4lle erleben, kann<\/span> <span style=\"color: #000000;\">durch die folgende Formel ermittelt werden:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X\u2264k) = 1 \u2013 (1-p) <sup>k+1<\/sup><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>k:<\/strong> Anzahl der Misserfolge vor dem ersten Erfolg<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p:<\/strong> Erfolgswahrscheinlichkeit bei jedem Versuch<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir zum Beispiel an, wir m\u00f6chten die Wahrscheinlichkeit wissen, dass es drei oder weniger \u201eFehltreffer\u201c braucht, bis die M\u00fcnze schlie\u00dflich auf dem Kopf landet. Zur Berechnung dieser Wahrscheinlichkeit w\u00fcrden wir die folgende Formel verwenden:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X\u22643)<\/strong> = 1 \u2013 (1-0,5) <sup>3+1<\/sup> = <strong>0,9375<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen jede kumulative Wahrscheinlichkeit mit einer \u00e4hnlichen Formel berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X\u22640)<\/strong> = 1 \u2013 (1-.5) <sup>0+1<\/sup> = <strong>0,5<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X\u22641)<\/strong> = 1 \u2013 (1-0,5) <sup>1+1<\/sup> = <strong>0,75<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X\u22642)<\/strong> = 1 \u2013 (1-0,5) <sup>2+1<\/sup> = <strong>0,875<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen diese kumulativen Wahrscheinlichkeiten f\u00fcr beliebig viele M\u00fcnzw\u00fcrfe bis hin zur Unendlichen berechnen. Anschlie\u00dfend k\u00f6nnen wir ein Histogramm erstellen, um diese kumulative Wahrscheinlichkeitsverteilung zu visualisieren:<\/span> <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8162 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/geomdist2.png\" alt=\"Geometrische kumulative Wahrscheinlichkeitsverteilung\" width=\"459\" height=\"283\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/div>\n<h3> <strong>Eigenschaften der geometrischen Verteilung<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die geometrische Verteilung hat folgende Eigenschaften:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Mittelwert der Verteilung betr\u00e4gt <strong>(1-p) \/ p<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Varianz der Verteilung betr\u00e4gt <strong>(1-p) \/ p <sup>2<\/sup><\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die durchschnittliche H\u00e4ufigkeit, mit der wir erwarten, dass eine M\u00fcnze \u201eKopf\u201c landet, bevor sie \u201eZahl\u201c landet, w\u00e4re (1-p) \/ p = (1-.5) \/ .5 = <strong>1<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Varianz der Anzahl der W\u00fcrfe bis zum Ergebnis \u201eKopf\u201c w\u00e4re (1-p)\/ <sup>p2<\/sup> =(1-.5)\/. <sup>52<\/sup> = <strong>2<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Probleme der geometrischen Verteilungspraxis<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Verwenden Sie die folgenden \u00dcbungsaufgaben, um Ihr Wissen \u00fcber geometrische Verteilung zu testen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Hinweis:<\/strong> Wir verwenden den <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrischer-verteilungsrechner\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Rechner f\u00fcr die geometrische Verteilung<\/a> , um die Antworten auf diese Fragen zu berechnen.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Problem 1<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Frage:<\/strong> Ein Forscher wartet vor einer Bibliothek, um die Leute zu fragen, ob sie ein bestimmtes Gesetz unterst\u00fctzen. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Person das Gesetz unterst\u00fctzt, betr\u00e4gt p = 0,2. Wie gro\u00df ist die Wahrscheinlichkeit, dass die vierte Person, mit der der Forscher spricht, als erste das Gesetz unterst\u00fctzt?<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Antwort:<\/strong> Die Anzahl der \u201eMisserfolge\u201c bis zum ersten Erfolg \u2013 also die Anzahl der Menschen, die das Gesetz nicht unterst\u00fctzen, bis die erste Person es unterst\u00fctzt \u2013 betr\u00e4gt 3. Also bei Verwendung des geometrischen Verteilungsrechners mit p = 0,2 und x = 3 Ausf\u00e4lle, wir finden, dass P(X=3) = <strong>0,10240<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Problem 2<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Frage:<\/strong> Ein Forscher wartet vor einer Bibliothek, um die Leute zu fragen, ob sie ein bestimmtes Gesetz unterst\u00fctzen. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Person das Gesetz unterst\u00fctzt, betr\u00e4gt p = 0,2. Wie gro\u00df ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Forscher mit <em>mehr<\/em> als vier Personen sprechen m\u00fcsste, um jemanden zu finden, der das Gesetz unterst\u00fctzt?<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Antwort:<\/strong> Unter Verwendung des geometrischen Verteilungsrechners mit p = 0,2 und x = 4 Ausf\u00e4llen finden wir, dass P(X&gt;4) = <strong>0,32768<\/strong> ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Problem 3<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Frage:<\/strong> Ein Forscher wartet vor einer Bibliothek, um die Leute zu fragen, ob sie ein bestimmtes Gesetz unterst\u00fctzen. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Person das Gesetz unterst\u00fctzt, betr\u00e4gt p = 0,2. Mit wie vielen Personen muss die Forscherin voraussichtlich sprechen, bis sie jemanden findet, der das Gesetz unterst\u00fctzt?<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Antwort:<\/strong> Denken Sie daran, dass der Mittelwert der geometrischen Verteilung <strong>(1-p) \/ p<\/strong> betr\u00e4gt. In dieser Situation w\u00e4re der Durchschnitt (1-.2) \/ .2 = <strong>4<\/strong> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die geometrische Verteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeit, in einer Reihe von Bernoulli-Versuchen eine bestimmte Anzahl von Fehlschl\u00e4gen zu erleben, bevor der erste Erfolg eintritt. Ein Bernoulli-Versuch ist ein Experiment mit nur zwei m\u00f6glichen Ergebnissen \u2013 \u201eErfolg\u201c oder \u201eMisserfolg\u201c \u2013 und die Erfolgswahrscheinlichkeit ist bei jeder Durchf\u00fchrung des Experiments gleich. Ein Beispiel f\u00fcr einen Bernoulli-Aufsatz ist ein [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Eine Einf\u00fchrung in die geometrische Verteilung \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Eine einfache Einf\u00fchrung in die geometrische Verteilung, einschlie\u00dflich mehrerer Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiele.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Eine Einf\u00fchrung in die geometrische Verteilung \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Eine einfache Einf\u00fchrung in die geometrische Verteilung, einschlie\u00dflich mehrerer Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiele.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T20:30:47+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/geomdist1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/\",\"name\":\"Eine Einf\u00fchrung in die geometrische Verteilung \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T20:30:47+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T20:30:47+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"Eine einfache Einf\u00fchrung in die geometrische Verteilung, einschlie\u00dflich mehrerer Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiele.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Eine einf\u00fchrung in die geometrische verteilung\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Eine Einf\u00fchrung in die geometrische Verteilung \u2013 Statorials","description":"Eine einfache Einf\u00fchrung in die geometrische Verteilung, einschlie\u00dflich mehrerer Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiele.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Eine Einf\u00fchrung in die geometrische Verteilung \u2013 Statorials","og_description":"Eine einfache Einf\u00fchrung in die geometrische Verteilung, einschlie\u00dflich mehrerer Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiele.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T20:30:47+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/geomdist1.png"}],"author":"Dr. Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr. Benjamin Anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/","name":"Eine Einf\u00fchrung in die geometrische Verteilung \u2013 Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T20:30:47+00:00","dateModified":"2023-07-28T20:30:47+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0"},"description":"Eine einfache Einf\u00fchrung in die geometrische Verteilung, einschlie\u00dflich mehrerer Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiele.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Heim","item":"https:\/\/statorials.org\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Eine einf\u00fchrung in die geometrische verteilung"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/","name":"Statorials","description":"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0","name":"Dr. Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr. Benjamin Anderson"},"description":"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/de"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/760"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=760"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/760\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=760"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=760"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=760"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}