<\/p>\n
In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie mit der geometrischen Verteilung<\/a> in R mithilfe der folgenden Funktionen arbeiten<\/span><\/p>\n Hier sind einige Beispiele, wann Sie jede dieser Funktionen verwenden k\u00f6nnten.<\/span><\/p>\n Die dgeom-<\/b> Funktion ermittelt die Wahrscheinlichkeit, dass in einer Reihe von Bernoulli-Versuchen eine bestimmte Anzahl von Fehlern auftritt, bevor der erste Erfolg eintritt, und zwar mithilfe der folgenden Syntax:<\/span><\/p>\n dgeom(x, prob)<\/span><\/strong><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Hier ist ein Beispiel f\u00fcr den praktischen Einsatz dieser Funktion:<\/span><\/p>\n Ein Forscher wartet vor einer Bibliothek und fragt die Leute, ob sie ein bestimmtes Gesetz unterst\u00fctzen. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Person das Gesetz unterst\u00fctzt, betr\u00e4gt p = 0,2. Wie gro\u00df ist die Wahrscheinlichkeit, dass die vierte Person, mit der der Forscher spricht, als erste das Gesetz unterst\u00fctzt?<\/strong><\/span><\/p>\n Die Wahrscheinlichkeit, dass Forscher vor dem ersten Erfolg drei \u201eMisserfolge\u201c erleiden, betr\u00e4gt 0,1024<\/strong> .<\/span><\/p>\n Das Pgeom<\/strong> <\/b> Die Funktion ermittelt die Wahrscheinlichkeit, dass in einer Reihe von Bernoulli-Versuchen eine bestimmte Anzahl von Fehlern oder weniger auftritt, bevor der erste Erfolg eintritt, und zwar mithilfe der folgenden Syntax:<\/span><\/p>\n pgeom(q,prob)<\/span><\/strong><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Hier einige Beispiele f\u00fcr den praktischen Einsatz dieser Funktion:<\/span><\/p>\n Ein Forscher wartet vor einer Bibliothek und fragt die Leute, ob sie ein bestimmtes Gesetz unterst\u00fctzen. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Person das Gesetz unterst\u00fctzt, betr\u00e4gt p = 0,2. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Forscher mit drei oder weniger Personen sprechen m\u00fcsste, um jemanden zu finden, der das Gesetz unterst\u00fctzt?<\/strong><\/span><\/p>\n Die Wahrscheinlichkeit, dass der Forscher mit drei oder weniger Personen sprechen m\u00fcsste, um jemanden zu finden, der das Gesetz unterst\u00fctzt, betr\u00e4gt 0,5904<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ein Forscher wartet vor einer Bibliothek und fragt die Leute, ob sie ein bestimmtes Gesetz unterst\u00fctzen. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Person das Gesetz unterst\u00fctzt, betr\u00e4gt p = 0,2. Wie gro\u00df ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Forscher mit mehr als f\u00fcnf Personen sprechen m\u00fcsste, um jemanden zu finden, der das Gesetz unterst\u00fctzt?<\/strong><\/span><\/p>\n Die Wahrscheinlichkeit, dass der Forscher mit mehr als 5 Personen sprechen m\u00fcsste, um jemanden zu finden, der das Gesetz unterst\u00fctzt, betr\u00e4gt 0,262144<\/strong> .<\/span><\/p>\n Das qgeom<\/strong> <\/b> Die Funktion ermittelt die Anzahl der Fehler, die einem bestimmten Perzentil entspricht, mithilfe der folgenden Syntax:<\/span><\/p>\n qgeom(p, prob)<\/span><\/strong><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Hier ist ein Beispiel f\u00fcr den praktischen Einsatz dieser Funktion:<\/span><\/p>\n Ein Forscher wartet vor einer Bibliothek und fragt die Leute, ob sie ein bestimmtes Gesetz unterst\u00fctzen. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Person das Gesetz unterst\u00fctzt, betr\u00e4gt p = 0,2. Als \u201eVersagen\u201c betrachten wir die Tatsache, dass eine Person das Gesetz nicht unterst\u00fctzt. Wie viele \u201eMisserfolge\u201c m\u00fcsste der Forscher erleben, um das 90. Perzentil der Anzahl der Misserfolge vor dem ersten Erfolg zu erreichen?<\/strong><\/span><\/p>\n Der Forscher m\u00fcsste 10<\/strong> \u201eMisserfolge\u201c erleben, um vor dem ersten Erfolg das 90. Perzentil der Anzahl der Misserfolge zu erreichen.<\/span><\/p>\n Geometrie<\/strong> <\/b> Die Funktion generiert eine Liste von Zufallswerten, die die Anzahl der Fehler vor dem ersten Erfolg darstellen, und verwendet dabei die folgende Syntax:<\/span><\/p>\n rgeom(n, wahrscheinlich)<\/span><\/strong><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Hier ist ein Beispiel f\u00fcr den praktischen Einsatz dieser Funktion:<\/span><\/p>\n Ein Forscher wartet vor einer Bibliothek und fragt die Leute, ob sie ein bestimmtes Gesetz unterst\u00fctzen. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Person das Gesetz unterst\u00fctzt, betr\u00e4gt p = 0,2. Als \u201eVersagen\u201c betrachten wir die Tatsache, dass eine Person das Gesetz nicht unterst\u00fctzt. Simulieren Sie 10 Szenarien, wie viele \u201eMisserfolge\u201c die Forscherin erleben wird, bis sie jemanden findet, der das Gesetz unterst\u00fctzt.<\/strong><\/span><\/p>\n Die Art und Weise, dies zu interpretieren, ist:<\/span><\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Eine Einf\u00fchrung in die geometrische Verteilung<\/a> In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie mit der geometrischen Verteilung in R mithilfe der folgenden Funktionen arbeiten dgeom : Gibt den Wert der geometrischen Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zur\u00fcck. pgeom : gibt den Wert der kumulativen geometrischen Dichtefunktion zur\u00fcck. qgeom : Gibt den Wert der inversen geometrischen kumulativen Dichtefunktion zur\u00fcck. rgeom : Erzeugt einen Vektor verteilter geometrischer […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
dgeom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
dgeom(x=3, prob=.2)\n\n#0.1024\n<\/strong><\/pre>\n
pgeom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
pgeom(q=3, prob=.2)\n\n#0.5904<\/strong><\/pre>\n
1 - pgeom(q=5, prob=.2)\n\n#0.262144<\/strong><\/pre>\n
qgeom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
qgeom(p=.90, prob=0.2)\n\n#10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n rg\u00e9om<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
set.seed(0) #make this example reproducible\n\nrgeom(n=10, prob=.2)\n\n#1 2 1 10 7 4 1 7 4 1\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/span><\/strong><\/h3>\n
Geometrischer Verteilungsrechner<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"