{"id":772,"date":"2023-07-28T19:33:26","date_gmt":"2023-07-28T19:33:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/wilcoxon-zeichen-rangtest-r\/"},"modified":"2023-07-28T19:33:26","modified_gmt":"2023-07-28T19:33:26","slug":"wilcoxon-zeichen-rangtest-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/wilcoxon-zeichen-rangtest-r\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie den wilcoxon-signed-rang-test in r durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Der<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wilcoxon-zeichen-rangtest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wilcoxon-Signed-Rank-Test<\/a> <span style=\"color: #000000;\">ist die nichtparametrische Version des<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">gepaarten t-Tests<\/a> <span style=\"color: #000000;\">. Es wird verwendet, um zu testen, ob ein signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten zweier Grundgesamtheiten besteht, wenn die Verteilung der Unterschiede zwischen den beiden Stichproben nicht als normal angesehen werden kann.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie man einen Wilcoxon-Signed-Rank-Test in R durchf\u00fchrt.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Wilcoxon unterzeichnete einen Rangtest in R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, ein Basketballtrainer m\u00f6chte wissen, ob ein bestimmtes Trainingsprogramm die Anzahl der Freiw\u00fcrfe seiner Spieler erh\u00f6ht. Um dies zu testen, forderte er 15 Spieler auf, vor und nach dem Trainingsprogramm jeweils 20 Freiw\u00fcrfe auszuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da jeder Spieler mit sich selbst \u201egepaart\u201c werden kann, plante der Trainer die Verwendung eines gepaarten T-Tests, um festzustellen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen der durchschnittlichen Anzahl der Freiw\u00fcrfe vor und nach dem Trainingsprogramm gab. Ausbildung. Allerdings<\/span> <span style=\"color: #000000;\">erweist sich die Verteilung der Unterschiede als nicht normal, weshalb der Trainer stattdessen einen Wilcoxon-Signed-Rank-Test verwendet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgende Tabelle zeigt die Anzahl der von jedem der 15 Spieler vor und nach dem Trainingsprogramm ausgef\u00fchrten Freiw\u00fcrfe (von 20 Versuchen):<\/span> <\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5403 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/wilcox1-1.png\" sizes=\"\" srcset=\"\" alt=\"Beispieldatensatz f\u00fcr den Wilcoxon Signed Rank-Test\" width=\"243\" height=\"358\"><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Um den Wilcoxon-Signed-Rank-Test f\u00fcr diese Daten in R durchzuf\u00fchren, k\u00f6nnen wir die Funktion <strong>wilcox.test()<\/strong> verwenden, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>wilcox.test(x, y, gerade = WAHR)<\/strong><\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x, y:<\/strong> zwei Vektoren von Datenwerten<\/span><\/li>\n<li data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>gepaart:<\/strong> Wenn Sie dies auf <strong>TRUE<\/strong> setzen, wird R mitgeteilt, dass unsere beiden Vektoren gepaarte Daten enthielten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie diese Funktion verwendet wird, um den Wilcoxon Signed-Rank-Test f\u00fcr diese Daten durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create the two vectors of data<\/span>\nbefore &lt;- c(14, 17, 12, 15, 15, 9, 12, 13, 13, 15, 19, 17, 14, 14, 16)\nafter &lt;- c(15, 17, 15, 15, 17, 14, 9, 14, 11, 16, 18, 20, 20, 10, 17)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform Wilcoxon Signed-Rank Test<\/span>\nwilcox.test(before, after, paired=TRUE)\n\n\tWilcoxon signed rank test with continuity correction\n\ndata: before and after\nV = 29.5, p-value = 0.275\nalternative hypothesis: true location shift is not equal to 0<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Teststatistik betr\u00e4gt <strong>29,5<\/strong> und der entsprechende p-Wert betr\u00e4gt <strong>0,275<\/strong> . Da dieser p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Es gab keinen statistisch signifikanten Unterschied in der Anzahl der Freiw\u00fcrfe vor und nach der Teilnahme der Spieler am Trainingsprogramm.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Standardm\u00e4\u00dfig f\u00fchrt diese Funktion einen zweiseitigen Wilcoxon-Signed-Rank-Test durch, Sie k\u00f6nnen jedoch mit dem <strong>alternativen<\/strong> Argument einen linksh\u00e4ndigen oder einen rechtsh\u00e4ndigen Test angeben:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#perform left-tailed Wilcoxon Signed-Rank Test<\/span>\nwilcox.test(before, after, paired=TRUE, alternative=\"less\")\n\n\tWilcoxon signed rank test with continuity correction\n\ndata: before and after\nV = 29.5, p-value = 0.1375\nalternative hypothesis: true location shift is less than 0\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform right-tailed Wilcoxon Signed-Rank Test\n<\/span>wilcox.test(before, after, paired=TRUE, alternative=\"greater\")\n\n\tWilcoxon signed rank test with continuity correction\n\ndata: before and after\nV = 29.5, p-value = 0.8774\nalternative hypothesis: true location shift is greater than 0\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wilcoxon-zeichen-rangtest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine Einf\u00fchrung in den Wilcoxon Signed Rank Test<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/rechner-fur-wilcoxon-zeichenplatzierungstests\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Von Wilcoxon signierter Ortstest-Rechner<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Wilcoxon-Signed-Rank-Test ist die nichtparametrische Version des gepaarten t-Tests . Es wird verwendet, um zu testen, ob ein signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten zweier Grundgesamtheiten besteht, wenn die Verteilung der Unterschiede zwischen den beiden Stichproben nicht als normal angesehen werden kann. In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie man einen Wilcoxon-Signed-Rank-Test in R durchf\u00fchrt. 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