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Der Mood-Median-Test<\/strong> wird verwendet, um die Mediane zweier oder mehrerer unabh\u00e4ngiger Gruppen zu vergleichen.<\/span><\/p>\n Mit der Funktion \u201emedian_test\u201c<\/strong> der M\u00fcnzbibliothek<\/strong> kann dieser Test in R durchgef\u00fchrt werden, der die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n median_test(response~group, data)<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Gold:<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel veranschaulicht, wie diese Funktion verwendet wird, um den Median-Mood-Test in R durchzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Lehrer m\u00f6chte wissen, ob zwei unterschiedliche Lernmethoden bei seinen Sch\u00fclern in seiner Klasse zu unterschiedlichen Testergebnissen f\u00fchren. Um dies zu testen, bittet sie 10 Sch\u00fcler nach dem Zufallsprinzip, eine Lernmethode zu verwenden, und weitere 10 Sch\u00fcler, eine andere zu verwenden. Nach zwei Wochen legt jeder Sch\u00fcler die gleiche Pr\u00fcfung ab.<\/span><\/p>\n Sie beschlie\u00dft, den Mood-Mediantest zu verwenden, um festzustellen, ob sich die mittlere Pr\u00fcfungspunktzahl zwischen den beiden Gruppen unterscheidet.<\/span><\/p>\n Schritt 1: Erstellen Sie den Datenrahmen.<\/strong><\/span><\/p>\n Schritt 2: F\u00fchren Sie den Median-Stimmungstest durch.<\/strong><\/span><\/p>\n Der p-Wert des Tests betr\u00e4gt 0,6613<\/strong> . Da dieser Wert nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Uns liegen keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr vor, dass zwischen den beiden Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied in den mittleren Pr\u00fcfungsergebnissen besteht.<\/span><\/p>\n Standardm\u00e4\u00dfig weist diese Funktion Beobachtungen, die genau dem Median entsprechen, eine Punktzahl von 0 zu. Sie k\u00f6nnen diesen Wert jedoch mit dem Argument mid.score<\/strong> auf 0,5 oder 1 festlegen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code f\u00fchrt beispielsweise genau denselben Median-Stimmungstest durch, weist jedoch Beobachtungen, die dem Median entsprechen, einen Wert von 0,5 zu:<\/span><\/p>\n Der Test-p-Wert betr\u00e4gt 0,6459<\/strong> , was etwas niedriger ist als der vorherige p-Wert von 0,6613<\/strong> . Die Schlussfolgerung des Tests ist jedoch immer noch dieselbe: Wir haben keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr, dass die mittleren Pr\u00fcfungsergebnisse zwischen den beiden Gruppen signifikant unterschiedlich sind.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Der Mood-Median-Test wird verwendet, um die Mediane zweier oder mehrerer unabh\u00e4ngiger Gruppen zu vergleichen. Mit der Funktion \u201emedian_test\u201c der M\u00fcnzbibliothek kann dieser Test in R durchgef\u00fchrt werden, der die folgende Syntax verwendet: median_test(response~group, data) Gold: Antwort: ein Vektor von Antwortwerten Gruppe: ein Vektor von Gruppierungswerten Daten: ein Datenrahmen, der die Antwort- und Gruppenvektoren enth\u00e4lt Das […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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Beispiel: Stimmungsmediantest in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#createdata<\/span>\nmethod = rep(c('method1', 'method2'), each=10)\nscore = c(75, 77, 78, 83, 83, 85, 89, 90, 91, 97, 77, 80, 84, 84, 85, 90, 92, 92, 94, 95)\nexamData = data.frame(method, score)\n\n#viewdata<\/span>\nexamData\n\n method score\n1 method1 75\n2 method1 77\n3 method1 78\n4 method1 83\n5 method1 83\n6 method1 85\n7 method1 89\n8 method1 90\n9 method1 91\n10 method1 97\n11 method2 77\n12 method2 80\n13 method2 84\n14 method2 84\n15 method2 85\n16 method2 90\n17 method2 92\n18 method2 92\n19 method2 94\n20 method2 95\n<\/strong><\/pre>\n #load the coin library\n<\/span>library(corner)\n\n#perform Mood's Median Test<\/span>\nmedian_test(score~method, data = examData)\n\n#output<\/span>\n\tAsymptotic Two-Sample Brown-Mood Median Test\n\ndata: score by method (method1, method2)\nZ = -0.43809, p-value = 0.6613\nalternative hypothesis: true mu is not equal to 0<\/strong><\/pre>\n #perform Mood's Median Test<\/span>\nmedian_test(score~method, mid.score=\"0.5\"<\/span> ,<\/strong> data = examData)\n\n#output<\/span>\n\tAsymptotic Two-Sample Brown-Mood Median Test\n\ndata: score by method (method1, method2)\nZ = -0.45947, p-value = 0.6459\nalternative hypothesis: true mu is not equal to 00<\/strong><\/pre>\n