{"id":783,"date":"2023-07-28T18:37:55","date_gmt":"2023-07-28T18:37:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/spss-partielle-korrelation\/"},"modified":"2023-07-28T18:37:55","modified_gmt":"2023-07-28T18:37:55","slug":"spss-partielle-korrelation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/spss-partielle-korrelation\/","title":{"rendered":"So berechnen sie die partielle korrelation in spss"},"content":{"rendered":"

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In der Statistik verwenden wir h\u00e4ufig den Pearson-Korrelationskoeffizienten<\/a> , um die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen zu messen.<\/span><\/p>\n

Manchmal m\u00f6chten wir jedoch die Beziehung zwischen zwei Variablen verstehen und gleichzeitig eine dritte Variable steuern<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Angenommen, wir m\u00f6chten den Zusammenhang zwischen der Anzahl der Lernstunden eines Sch\u00fclers und der Abschlusspr\u00fcfungsnote messen und gleichzeitig die aktuelle Note des Sch\u00fclers in der Klasse kontrollieren.<\/span><\/p>\n

In diesem Fall k\u00f6nnten wir die partielle Korrelation<\/strong> verwenden, um die Beziehung zwischen den gelernten Stunden und der Abschlusspr\u00fcfungsnote zu messen.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie man die partielle Korrelation in SPSS berechnet.<\/span><\/p>\n

Beispiel: Teilkorrelation in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n

Nehmen wir an, wir haben einen Datensatz, der die folgenden Informationen f\u00fcr 10 Sch\u00fcler anzeigt:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Aktuelle Note in einer Klasse<\/span><\/li>\n
  • Stunden, die mit dem Lernen f\u00fcr die Abschlusspr\u00fcfung verbracht werden<\/span><\/li>\n
  • Abschlusspr\u00fcfungsergebnis<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n

    \"Rohdaten<\/p>\n

    F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um die teilweise Korrelation zwischen Stunden und Pr\u00fcfung zu berechnen und gleichzeitig die Note zu kontrollieren:<\/span><\/p>\n

      \n
    • Klicken Sie auf die Registerkarte Analysieren<\/strong> .<\/span><\/li>\n
    • Klicken Sie auf \u201eKorrelieren\u201c<\/strong> .<\/span><\/li>\n
    • Klicken Sie auf Teilweise<\/strong> .<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n

      \"\"<\/p>\n

      Ziehen Sie im angezeigten Fenster die Zeiten<\/strong> und die Untersuchung<\/strong> in den Bereich mit der Bezeichnung \u201e Variablen<\/strong> \u201c und ziehen Sie die Note<\/strong> in den Bereich mit der Bezeichnung \u201eKontrolle von\u201c<\/strong> . Klicken Sie dann auf OK.<\/span> <\/p>\n

      \"Teilkorrelation<\/p>\n

      Sobald Sie auf OK klicken, wird der folgende Bildschirm angezeigt:<\/span> <\/p>\n

      \"Teilkorrelationsergebnisse<\/p>\n

      Wir k\u00f6nnen sehen, dass die teilweise Korrelation zwischen den gelernten Stunden und der Abschlusspr\u00fcfungsnote 0,191<\/strong> betr\u00e4gt, was einer kleinen positiven Korrelation entspricht. Mit zunehmender Studienstundenzahl steigen tendenziell auch die Pr\u00fcfungsergebnisse, sofern die aktuelle Note konstant bleibt.<\/span><\/p>\n

      Der entsprechende zweiseitige p-Wert betr\u00e4gt 0,623<\/strong> . Da dieser Wert nicht weniger als 0,05 betr\u00e4gt, bedeutet dies, dass die teilweise Korrelation zwischen Stunden und Pr\u00fcfungsergebnissen statistisch nicht signifikant ist.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      In der Statistik verwenden wir h\u00e4ufig den Pearson-Korrelationskoeffizienten , um die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen zu messen. Manchmal m\u00f6chten wir jedoch die Beziehung zwischen zwei Variablen verstehen und gleichzeitig eine dritte Variable steuern . 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