{"id":784,"date":"2023-07-28T18:28:57","date_gmt":"2023-07-28T18:28:57","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/teilkorrelation-excel\/"},"modified":"2023-07-28T18:28:57","modified_gmt":"2023-07-28T18:28:57","slug":"teilkorrelation-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/teilkorrelation-excel\/","title":{"rendered":"So berechnen sie die partielle korrelation in excel"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

In der Statistik verwenden wir h\u00e4ufig den<\/span> Pearson-Korrelationskoeffizienten<\/a> , um die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen zu messen. Manchmal m\u00f6chten wir jedoch die Beziehung zwischen zwei Variablen verstehen und gleichzeitig eine dritte Variable steuern<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Angenommen, wir m\u00f6chten den Zusammenhang zwischen der Anzahl der Lernstunden eines Sch\u00fclers und der Abschlusspr\u00fcfungsnote messen und gleichzeitig die aktuelle Note des Sch\u00fclers in der Klasse kontrollieren. In diesem Fall k\u00f6nnten wir die partielle Korrelation<\/strong> verwenden, um die Beziehung zwischen den gelernten Stunden und der Abschlusspr\u00fcfungsnote zu messen.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie eine Teilkorrelation in Excel berechnen.<\/span><\/p>\n

Beispiel: Teilkorrelation in Excel<\/strong><\/h3>\n

Nehmen wir an, wir haben einen Datensatz, der die folgenden Informationen f\u00fcr 10 Sch\u00fcler anzeigt:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Aktuelle Note in einer Klasse<\/span><\/li>\n
  • Stunden, die mit dem Lernen f\u00fcr die Abschlusspr\u00fcfung verbracht werden<\/span><\/li>\n
  • Abschlusspr\u00fcfungsergebnis<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n

    \"\"<\/p>\n

    Verwenden Sie die folgenden Schritte, um die teilweise Korrelation zwischen den gelernten Stunden und der Pr\u00fcfungsnote zu ermitteln und gleichzeitig die aktuelle Note zu kontrollieren.<\/span><\/p>\n

    Schritt 1: Berechnen Sie jede paarweise Korrelation.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Zuerst berechnen wir die Korrelation zwischen jeder paarweisen Kombination von Variablen:<\/span> <\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Schritt 2: Berechnen Sie die teilweise Korrelation zwischen Stunden und Pr\u00fcfungsergebnis.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Die Formel zur Berechnung der Teilkorrelation zwischen Variable A und Variable B unter Kontrolle von Variable C lautet wie folgt:<\/span><\/p>\n

    \n

    Teilkorrelation = (r A,B<\/sub> \u2013 r A,C<\/sub> *r B,C<\/sub> ) \/ \u221a((1-r 2<\/sup> A,B<\/sub> )(1-r 2<\/sup> B,C<\/sub> ))<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

    Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie mit dieser Formel die teilweise Korrelation zwischen Stunden und Pr\u00fcfungsnote berechnen und dabei die aktuelle Note ber\u00fccksichtigen:<\/span> <\/p>\n

    \"So<\/p>\n

    Die Teilkorrelation betr\u00e4gt 0,190626<\/strong> . Um festzustellen, ob diese Korrelation statistisch signifikant ist, k\u00f6nnen wir den entsprechenden p-Wert ermitteln.<\/span><\/p>\n

    Schritt 3: Berechnen Sie den p-Wert der Teilkorrelation.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Die t-<\/em> Test-Statistik kann wie folgt berechnet werden:<\/span><\/p>\n

    \n

    t = r\u221a(n-3) \/ \u221a(1-r 2<\/sup> )<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

    Der folgende Screenshot zeigt, wie diese Formel zur Berechnung der Teststatistik und des entsprechenden p-Werts verwendet wird:<\/span> <\/p>\n

    \"Partieller<\/p>\n

    Die T-<\/em> Test-Statistik betr\u00e4gt 0,51377<\/strong> . Die Gesamtzahl der Freiheitsgrade betr\u00e4gt n-3 = 10-3 = 7<\/strong> . Der entsprechende p-Wert betr\u00e4gt 0,623228<\/strong> . Da dieser Wert nicht weniger als 0,05 betr\u00e4gt, bedeutet dies, dass die teilweise Korrelation zwischen Stunden und Pr\u00fcfungsergebnissen statistisch nicht signifikant ist.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    In der Statistik verwenden wir h\u00e4ufig den Pearson-Korrelationskoeffizienten , um die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen zu messen. Manchmal m\u00f6chten wir jedoch die Beziehung zwischen zwei Variablen verstehen und gleichzeitig eine dritte Variable steuern . 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