{"id":786,"date":"2023-07-28T18:20:07","date_gmt":"2023-07-28T18:20:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/spss-boxplots\/"},"modified":"2023-07-28T18:20:07","modified_gmt":"2023-07-28T18:20:07","slug":"spss-boxplots","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/spss-boxplots\/","title":{"rendered":"So erstellen und interpretieren sie boxplots in spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kastenschnurrhaare\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Boxplot<\/a> wird verwendet, um die f\u00fcnfstellige Zusammenfassung eines Datensatzes zu visualisieren, der Folgendes umfasst:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Minimum<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das erste Quartil<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Median<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das dritte Quartil<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das Maximum<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie Boxplots in SPSS erstellen und bearbeiten.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>So erstellen Sie ein einzelnes Boxdiagramm in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der die durchschnittlichen Punkte zeigt, die 16 Basketballspieler einer bestimmten Mannschaft pro Spiel erzielt haben:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8671 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tigespss1.png\" alt=\"\" width=\"369\" height=\"396\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um ein Boxplot zur Visualisierung der Verteilung dieser Datenwerte zu erstellen, k\u00f6nnen wir auf die Registerkarte <strong>\u201eAnalysieren<\/strong> \u201c, dann auf <strong>\u201eBeschreibende Statistik\u201c<\/strong> und dann <strong>auf \u201eErkunden\u201c<\/strong> klicken:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8672 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tigespss2.png\" alt=\"\" width=\"527\" height=\"395\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dadurch wird das folgende Fenster ge\u00f6ffnet:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8674 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tigespss3.png\" alt=\"\" width=\"529\" height=\"365\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um einen Boxplot zu erstellen, ziehen Sie die variablen <strong>Punkte<\/strong> in den Bereich mit der Bezeichnung <strong>\u201eAbh\u00e4ngige Liste\u201c<\/strong> . Stellen Sie dann sicher, dass <strong>\u201ePlots\u201c<\/strong> unter der Option \u201e <strong>Anzeigen\u201c<\/strong> am unteren Rand des Felds ausgew\u00e4hlt ist.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8675 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tigespss4.png\" sizes=\"\" srcset=\"\" alt=\"\" width=\"540\" height=\"365\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nachdem Sie auf <strong>OK<\/strong> geklickt haben, erscheint der folgende Boxplot:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8684 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boitespss1.png\" alt=\"Boxplot in SPSS\" width=\"565\" height=\"435\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So interpretieren Sie diesen Boxplot:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8685 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boitespss2.png\" alt=\"Interpretieren eines Boxplots in SPSS\" width=\"564\" height=\"423\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ein Hinweis zu Ausrei\u00dfern<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Interquartilbereich (IQR) ist der Abstand zwischen dem dritten Quartil und dem ersten Quartil. SPSS betrachtet jeden Datenwert als Ausrei\u00dfer, wenn er das 1,5-fache des IQR \u00fcber dem dritten Quartil oder das 1,5-fache des IQR unter dem ersten Quartil betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ausrei\u00dfer werden in SPSS als kleine Kreise angezeigt. Im vorherigen Beispiel gab es keine Ausrei\u00dfer, weshalb im Boxplot keine kleinen Kreise angezeigt wurden. Wenn unser gr\u00f6\u00dfter Wert im Datensatz jedoch tats\u00e4chlich 50 w\u00e4re, w\u00fcrde das Boxplot einen kleinen Kreis anzeigen, um den Ausrei\u00dfer anzuzeigen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8689 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boitespss6-1.png\" alt=\"Boxplot-Ausrei\u00dfer in SPSS\" width=\"502\" height=\"406\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn in Ihrem Datensatz ein Ausrei\u00dfer vorhanden ist, haben Sie mehrere M\u00f6glichkeiten:<\/span><\/p>\n<ul data-slot-rendered-dynamic=\"true\">\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stellen Sie sicher, dass es sich bei dem Ausrei\u00dfer nicht um einen Dateneingabefehler handelt.<\/strong> Manchmal werden Datenwerte einfach falsch erfasst. Wenn ein Ausrei\u00dfer vorhanden ist, \u00fcberpr\u00fcfen Sie zun\u00e4chst, ob der Wert korrekt eingegeben wurde und kein Fehler vorliegt.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Weisen Sie dem Ausrei\u00dfer einen neuen Wert zu<\/strong> . Wenn sich herausstellt, dass der Ausrei\u00dfer das Ergebnis eines Dateneingabefehlers ist, k\u00f6nnen Sie ihm einen neuen Wert zuweisen, beispielsweise<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/misst-die-zentrale-tendenz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">den Mittelwert oder Median<\/a> <span style=\"color: #000000;\">des Datensatzes.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Entfernen Sie den Ausrei\u00dfer.<\/strong> Wenn der Wert wirklich ein Ausrei\u00dfer ist, k\u00f6nnen Sie ihn entfernen, wenn er erhebliche Auswirkungen auf Ihre Gesamtanalyse hat. Erw\u00e4hnen Sie in Ihrem Abschlussbericht oder Ihrer Analyse unbedingt, dass Sie einen Ausrei\u00dfer entfernt haben.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>So erstellen Sie mehrere Boxplots in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie \u00fcber mehrere Variablen verf\u00fcgen, kann SPSS auch mehrere Boxplots nebeneinander erstellen. Angenommen, wir haben die folgenden Daten zu den durchschnittlichen Punkten, die 16 Spieler aus drei verschiedenen Teams erzielt haben:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8686 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boitespss3.png\" alt=\"\" width=\"383\" height=\"411\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um f\u00fcr jede dieser Variablen ein Boxplot zu erstellen, k\u00f6nnen wir erneut auf die Registerkarte <strong>\u201eAnalysieren<\/strong> \u201c, dann auf <strong>\u201eBeschreibende Statistik\u201c<\/strong> und dann <strong>auf \u201eErkunden\u201c<\/strong> klicken. Anschlie\u00dfend k\u00f6nnen wir die drei Variablen in den Bereich mit der Bezeichnung <strong>\u201eAbh\u00e4ngige Liste\u201c<\/strong> ziehen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8687 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boitespss4.png\" alt=\"\" width=\"592\" height=\"310\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald wir auf <strong>OK<\/strong> klicken, werden die folgenden Boxplots angezeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8688 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boitespss5.png\" alt=\"Mehrere Boxplots in SPSS\" width=\"473\" height=\"322\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies hilft uns, die Unterschiede in der Verteilung zwischen diesen drei Teams leicht zu visualisieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch Folgendes beobachten:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die durchschnittliche Punktzahl pro Spiel ist f\u00fcr Team B am h\u00f6chsten und f\u00fcr Team C am niedrigsten.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Variation der pro Spiel erzielten Punkte ist bei Team B am gr\u00f6\u00dften, wie die L\u00e4nge ihres Boxplots im Vergleich zu Team A und Team C zeigt.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Spieler mit den meisten Punkten pro Spiel ist in Team B und der Spieler mit den wenigsten Punkten pro Spiel ist in Team C.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Boxplots sind n\u00fctzlich, weil sie uns viele Informationen \u00fcber die Verteilung von Datens\u00e4tzen aus einem einzelnen Diagramm liefern k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Boxplot wird verwendet, um die f\u00fcnfstellige Zusammenfassung eines Datensatzes zu visualisieren, der Folgendes umfasst: Minimum Das erste Quartil Der Median Das dritte Quartil Das Maximum In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie Boxplots in SPSS erstellen und bearbeiten. 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