{"id":787,"date":"2023-07-28T18:15:55","date_gmt":"2023-07-28T18:15:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/spss-punktwolken\/"},"modified":"2023-07-28T18:15:55","modified_gmt":"2023-07-28T18:15:55","slug":"spss-punktwolken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/spss-punktwolken\/","title":{"rendered":"So erstellen und interpretieren sie streudiagramme in spss"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #000000;\">Ein<\/span> <strong>Streudiagramm<\/strong> <span style=\"color: #000000;\">ist eine Art Diagramm, mit dem wir die Beziehung zwischen zwei Variablen darstellen k\u00f6nnen. Dies hilft uns, sowohl die Richtung (positiv oder negativ) als auch die St\u00e4rke (schwach, m\u00e4\u00dfig, stark) der Beziehung zwischen den beiden Variablen zu visualisieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie Streudiagramme in SPSS erstellen und interpretieren.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>So erstellen Sie Streudiagramme in SPSS<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der die Lernstunden und die erzielten Pr\u00fcfungsergebnisse f\u00fcr 15 Studenten anzeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8694 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss1.png\" alt=\"\" width=\"339\" height=\"417\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen ein Streudiagramm erstellen, um die Beziehung zwischen den gelernten Stunden und dem Pr\u00fcfungsergebnis zu visualisieren.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Grundlegendes Streudiagramm<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen in SPSS ein einfaches Streudiagramm erstellen, indem wir auf die Registerkarte <strong>\u201eDiagramme\u201c<\/strong> und dann auf <strong>\u201eChart Builder\u201c<\/strong> klicken:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8695 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss2.png\" alt=\"\" width=\"502\" height=\"422\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klicken Sie im angezeigten Fenster in der Liste <strong>\u201eW\u00e4hlen aus:\u201c<\/strong> auf <strong>\u201eStreuung\/Punkt\u201c<\/strong> . Ziehen Sie dann die erste Option mit der Aufschrift <strong>\u201eSimple Scatter\u201c<\/strong> in das Bearbeitungsfenster. Ziehen Sie die variablen <strong>Zeiten<\/strong> auf der X-Achse und <strong>die Punktzahl<\/strong> auf der Y-Achse:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8696 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss3.png\" alt=\"Streudiagramm in SPSS\" width=\"517\" height=\"566\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie auf <strong>OK<\/strong> klicken, wird das folgende Streudiagramm angezeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8697 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss4.png\" alt=\"Streudiagramm in SPSS\" width=\"620\" height=\"396\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Standardm\u00e4\u00dfig w\u00e4hlt SPSS einen Mindestpunkt f\u00fcr die Y-Achse basierend auf dem kleinsten Wert in Ihrem Datensatz. In diesem Beispiel betr\u00e4gt der Mindestpunkt auf der Y-Achse 65. Um ihn auf 0 zu \u00e4ndern, klicken Sie im Feld <strong>\u201eElementeigenschaften\u201c<\/strong> <strong>auf Y-Achse1 (Punkt1)<\/strong> und legen Sie den <strong>Mindestwert<\/strong> auf 0 fest:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8698 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss5.png\" alt=\"Streudiagramm mit Y-Achsen-Minimum auf 0 in SPSS eingestellt\" width=\"668\" height=\"499\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie auf <strong>\u201eOK\u201c<\/strong> klicken, wird ein neues Streudiagramm angezeigt, dessen minimaler Y-Achsenwert auf 0 gesetzt ist:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8699 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss6.png\" alt=\"Streudiagramm in SPSS mit einem Mindestwert von Null auf der y-Achse\" width=\"660\" height=\"419\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Streudiagramm mit Regressionslinie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch ein Streudiagramm mit einer Linie mit der besten Anpassung erstellen, indem wir im Fenster \u201eChart Builder\u201c die Option \u201e <strong>Einfache Streuung mit Anpassungslinie\u201c<\/strong> ausw\u00e4hlen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8700 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss7.png\" alt=\"Streudiagramm mit Regressionslinie in SPSS\" width=\"427\" height=\"463\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald wir auf <strong>OK<\/strong> klicken, erscheint ein Streudiagramm mit einer Linie mit der besten Anpassung:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8701 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss8.png\" alt=\"Streudiagramm mit Regressionslinie und R-Quadrat in SPSS\" width=\"564\" height=\"406\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der <sup>R2<\/sup> -Wert erscheint auch in der oberen rechten Ecke des Diagramms. Dies stellt den Prozentsatz der Variation in der Antwortvariablen dar, der durch die Pr\u00e4diktorvariable erkl\u00e4rt werden kann. In diesem Fall bedeutet dies, dass 66,2 % der Abweichungen in den Pr\u00fcfungsergebnissen durch die Anzahl der Lernstunden erkl\u00e4rt werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Geclusterte Punktwolke<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir an, wir haben auch eine kategoriale Variable in unserem Datensatz, wie zum Beispiel das Geschlecht:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-8702 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss9.png\" alt=\"\" width=\"336\" height=\"387\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Fall k\u00f6nnten wir ein Streudiagramm der gelernten Stunden im Vergleich zu den Pr\u00fcfungsergebnissen erstellen, gruppiert nach Geschlecht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dazu k\u00f6nnen wir den Chart Builder erneut \u00f6ffnen und als Diagrammtyp <strong>Grouped Scatter<\/strong> ausw\u00e4hlen. Auch hier platzieren wir die <strong>Stundenvariable<\/strong> auf der x-Achse und <strong>die Punktzahl<\/strong> auf der y-Achse, aber dieses Mal f\u00fcgen wir unter <strong>\u201eFarbe festlegen\u201c<\/strong> <strong>das Geschlecht<\/strong> als Variable hinzu:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-8703 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/disperse10.png\" alt=\"\" width=\"486\" height=\"538\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald wir auf <strong>OK<\/strong> klicken, erscheint das folgende gruppierte Streudiagramm:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8704 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/disperse11.png\" alt=\"Clustered Scatterplot in SPSS\" width=\"570\" height=\"444\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die roten Kreise stehen f\u00fcr M\u00e4nner und die blauen Kreise f\u00fcr Frauen.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Streudiagramm ist eine Art Diagramm, mit dem wir die Beziehung zwischen zwei Variablen darstellen k\u00f6nnen. 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