{"id":791,"date":"2023-07-28T17:56:34","date_gmt":"2023-07-28T17:56:34","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-proben-t-test-spss\/"},"modified":"2023-07-28T17:56:34","modified_gmt":"2023-07-28T17:56:34","slug":"zwei-proben-t-test-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-proben-t-test-spss\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen t-test bei zwei stichproben in spss durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/testen-sie-ihre-beiden-proben\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">T-Test mit zwei Stichproben<\/a> wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte zweier Grundgesamtheiten gleich sind oder nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie in SPSS einen T-Test mit zwei Stichproben durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Beispiel: T-Test bei zwei Stichproben in SPSS<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Forscher m\u00f6chten wissen, ob eine neue Kraftstoffaufbereitung zu einer \u00c4nderung des durchschnittlichen Kilometerstands pro Gallone eines bestimmten Autos f\u00fchrt. Um dies zu testen, f\u00fchren sie ein Experiment durch, bei dem 12 Autos die neue Kraftstoffaufbereitung erhalten und 12 Autos nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Screenshot zeigt den MPG jedes Autos zusammen mit der Gruppe, zu der es geh\u00f6rt (0 = keine Kraftstoffaufbereitung, 1 = Kraftstoffaufbereitung):<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8739 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampspss1.png\" alt=\"\" width=\"345\" height=\"571\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Verwenden Sie die folgenden Schritte, um einen T-Test bei zwei Stichproben durchzuf\u00fchren, um zu bestimmen, ob zwischen diesen beiden Gruppen ein Unterschied im durchschnittlichen MPG besteht, basierend auf den folgenden Null- und Alternativhypothesen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc <strong><sub>1<\/sub><\/strong> = \u03bc <strong><sub>2<\/sub><\/strong> (der durchschnittliche MPG zwischen den beiden Populationen ist gleich)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> :<\/strong> \u03bc <strong><sub>1<\/sub><\/strong> \u2260 \u03bc <strong><sub>2<\/sub><\/strong> (der durchschnittliche MPG zwischen den beiden Populationen ist nicht gleich)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Verwenden Sie ein Signifikanzniveau von \u03b1 = 0,05.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: W\u00e4hlen Sie die Option \u201eT-Test bei unabh\u00e4ngigen Stichproben\u201c.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klicken Sie auf die Registerkarte <strong>\u201eAnalysieren\u201c<\/strong> , dann <strong>auf \u201eMittelwerte vergleichen<\/strong> \u201c und dann <strong>auf \u201eT-Test bei unabh\u00e4ngigen Stichproben\u201c<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8740 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampspss2.png\" alt=\"T-Test mit zwei Stichproben in SPSS\" width=\"471\" height=\"257\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Geben Sie die Werte ein, die zur Durchf\u00fchrung des T-Tests bei zwei Stichproben erforderlich sind.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie auf <strong>T-Test bei unabh\u00e4ngigen Stichproben<\/strong> klicken, erscheint das folgende Fenster:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8741 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampspss3.png\" alt=\"\" width=\"384\" height=\"243\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ziehen Sie die <strong>MPG<\/strong> in das Feld mit der Bezeichnung <strong>\u201eTestvariable(n)\u201c<\/strong> und <strong>gruppieren Sie<\/strong> sie in dem Feld mit der Bezeichnung \u201e <strong>Gruppierungsvariable\u201c<\/strong> . Klicken Sie dann auf <strong>Gruppen definieren<\/strong> und definieren Sie Gruppe 1 als die Zeilen mit dem Wert 0 und Gruppe 2 als die Zeilen mit dem Wert 1. Klicken Sie dann auf <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-8742 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampspss4.png\" alt=\"\" width=\"538\" height=\"279\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie auf <strong>\u201eOK\u201c<\/strong> klicken, werden die Ergebnisse der beiden Stichproben-T-Tests angezeigt:<\/span> <\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8743 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampspss5.png\" alt=\"Interpretation des Ergebnisses von zwei Stichproben-t-Tests in SPSS\" width=\"673\" height=\"263\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">In der ersten Tabelle werden die folgenden zusammenfassenden Statistiken f\u00fcr die beiden Gruppen angezeigt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>N:<\/strong> Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Durchschnitt:<\/strong> der durchschnittliche MPG der Autos in jeder Gruppe<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Standard. Abweichung:<\/strong> die Standardabweichung des MPG der Autos in jeder Gruppe<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Standard. Mittlerer Fehler:<\/strong> Standardfehler des mittleren MPG, berechnet in s\/\u221an<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die zweite Tabelle zeigt die Ergebnisse des T-Tests bei zwei Stichproben. Die erste Zeile zeigt die Testergebnisse, wenn Sie davon ausgehen, dass die Varianz zwischen den beiden Gruppen gleich ist. Die zweite Zeile zeigt die Testergebnisse, wenn Sie diese Annahme nicht treffen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Fall liefern beide Testversionen nahezu identische Ergebnisse. Daher beziehen wir uns einfach auf die Ergebnisse der ersten Zeile:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>t:<\/strong> Die Teststatistik betr\u00e4gt -1,428<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df:<\/strong> Die Freiheitsgrade, berechnet als n <sub>1<\/sub> + n <sub>2<\/sub> -2 = 12+12-2 = 22<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sig. (zweiseitig):<\/strong> Der zweiseitige p-Wert, der einem Wert von -1,428 mit df=22 entspricht<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mittelwertdifferenz:<\/strong> Die Differenz zwischen den Mittelwerten der beiden Stichproben<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Standard. Differenzfehler:<\/strong> der Standardfehler der mittleren Differenz<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>95 %-KI der Differenz:<\/strong><\/span> 95 % <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/vertrauensintervalle\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">-Konfidenzintervall<\/a> <span style=\"color: #000000;\">f\u00fcr die wahre Differenz zwischen den Mittelwerten der beiden Grundgesamtheiten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der p-Wert des Tests (0,167) nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben nicht gen\u00fcgend Beweise, um zu sagen, dass der tats\u00e4chliche durchschnittliche MPG-Wert zwischen Autos, die eine Behandlung erhalten, und Autos, die keine Behandlung erhalten, unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein T-Test mit zwei Stichproben wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte zweier Grundgesamtheiten gleich sind oder nicht. 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