{"id":792,"date":"2023-07-28T17:52:38","date_gmt":"2023-07-28T17:52:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/mann-whitney-u-test-spss\/"},"modified":"2023-07-28T17:52:38","modified_gmt":"2023-07-28T17:52:38","slug":"mann-whitney-u-test-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/mann-whitney-u-test-spss\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen mann-whitney-u-test in spss durch"},"content":{"rendered":"

Ein<\/span>Mann-Whitney-U-Test<\/strong><\/a> (manchmal auch Wilcoxon-Rangsummentest genannt) wird verwendet, um Unterschiede zwischen zwei Stichproben zu vergleichen, wenn die Stichprobenverteilungen nicht normalverteilt sind und die Stichprobengr\u00f6\u00dfen klein sind (n < 30). Er gilt als nichtparametrisches \u00c4quivalent des<\/span> t-Tests bei zwei Stichproben<\/strong><\/a> .<\/p>\n

In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie einen Mann-Whitney-U-Test in SPSS durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Beispiel: Mann-Whitney-U-Test in SPSS<\/strong><\/h3>\n

Forscher m\u00f6chten wissen, ob die Kraftstoffaufbereitung zu einer Ver\u00e4nderung des durchschnittlichen Kraftstoffverbrauchs eines Autos f\u00fchrt. Um dies zu testen, f\u00fchren sie ein Experiment durch, bei dem sie den mpg von 12 Autos mit Kraftstoffaufbereitung und 12 Autos ohne Aufbereitung messen.<\/span><\/p>\n

Der folgende Screenshot zeigt den MPG jedes Autos zusammen mit der Gruppe, zu der es geh\u00f6rt (0 = keine Kraftstoffaufbereitung, 1 = Kraftstoffaufbereitung):<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Da die Stichprobengr\u00f6\u00dfen klein sind und die Forscher vermuten, dass die Stichprobenverteilungen nicht normalverteilt sind, beschlossen sie, einen Mann-Whitney-U-Test durchzuf\u00fchren, um festzustellen, ob zwischen den beiden Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied in mpg besteht.<\/span><\/p>\n

F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um einen Mann-Whitney-U-Test in SPSS durchzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Schritt 1: W\u00e4hlen Sie die Option Mann-Whitney U-Test.<\/strong><\/span><\/p>\n

Klicken Sie auf die Registerkarte \u201eAnalysieren\u201c<\/strong> , dann auf \u201eNichtparametrische Tests\u201c<\/strong> , dann auf \u201eLegacy-Dialoge<\/strong> \u201c und dann auf \u201e2<\/strong> unabh\u00e4ngige Stichproben\u201c<\/strong> :<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Schritt 2: Geben Sie die erforderlichen Werte ein, um den Test durchzuf\u00fchren.<\/strong><\/span><\/p>\n

Ziehen Sie mpg<\/strong> in den Bereich mit der Bezeichnung Testvariablenliste<\/strong> und gruppieren Sie<\/strong> es im Bereich mit der Bezeichnung Gruppierungsvariable<\/strong> . Klicken Sie auf Gruppen definieren<\/strong> und definieren Sie Gruppe 1 als Zeilen mit dem Wert 0 und Gruppe 2 als Zeilen mit dem Wert 1.<\/span><\/p>\n

Stellen Sie sicher, dass das Kontrollk\u00e4stchen neben Mann-Whitney U<\/strong> aktiviert ist. Klicken Sie dann auf OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"Mann<\/p>\n

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n

Sobald Sie auf \u201eOK\u201c<\/strong> klicken, werden die Ergebnisse des Mann-Whitney-U-Tests angezeigt:<\/span> <\/p>\n

\"Ergebnis<\/p>\n

Die wichtigsten Zahlen im Ergebnis sind die Z-Teststatistik<\/strong> und der zweiseitige<\/strong> asymptotische<\/strong> p-Wert:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Z-Teststatistik:<\/strong> -1,279<\/span><\/li>\n
  • p-Wert:<\/strong> 0,201<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Da der p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben nicht gen\u00fcgend Beweise, um sagen zu k\u00f6nnen, dass der tats\u00e4chliche durchschnittliche MPG-Wert zwischen den beiden Gruppen unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n

    Schritt 4: Melden Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Abschlie\u00dfend werden wir \u00fcber die Ergebnisse unseres Mann-Whitney-U-Tests berichten. Hier ist ein Beispiel daf\u00fcr:<\/span><\/p>\n

    \n

    An 24 Autos wurde ein Mann-Whitney-U-Test durchgef\u00fchrt, um festzustellen, ob eine neue Kraftstoffbehandlung einen Unterschied bei den durchschnittlichen Meilen pro Gallone verursachte. Jede Gruppe hatte 12 Autos.<\/span><\/p>\n

    Die Ergebnisse zeigten, dass der durchschnittliche MPG-Wert zwischen den beiden Gruppen statistisch nicht unterschiedlich war (z = -1,279, p = 0,2010) bei einem Signifikanzniveau von 0,05.<\/span><\/p>\n

    Basierend auf diesen Ergebnissen hat die neue Kraftstoffbehandlung keinen signifikanten Einfluss auf die Meilen pro Gallone der Autos.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    EinMann-Whitney-U-Test (manchmal auch Wilcoxon-Rangsummentest genannt) wird verwendet, um Unterschiede zwischen zwei Stichproben zu vergleichen, wenn die Stichprobenverteilungen nicht normalverteilt sind und die Stichprobengr\u00f6\u00dfen klein sind (n < 30). Er gilt als nichtparametrisches \u00c4quivalent des t-Tests bei zwei Stichproben . In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie einen Mann-Whitney-U-Test in SPSS durchf\u00fchren. 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