{"id":793,"date":"2023-07-28T17:46:25","date_gmt":"2023-07-28T17:46:25","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/gepaarte-proben-t-test-spss\/"},"modified":"2023-07-28T17:46:25","modified_gmt":"2023-07-28T17:46:25","slug":"gepaarte-proben-t-test-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/gepaarte-proben-t-test-spss\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen t-test f\u00fcr gepaarte stichproben in spss durch"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Ein t-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben<\/a> wird verwendet, um die Mittelwerte zweier Stichproben zu vergleichen, wenn jede Beobachtung in einer Stichprobe mit einer Beobachtung in der anderen Stichprobe verkn\u00fcpft werden kann.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie in SPSS einen T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Beispiel: T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n

Forscher m\u00f6chten wissen, ob eine neue Kraftstoffaufbereitung zu einer \u00c4nderung des durchschnittlichen Kraftstoffverbrauchs eines bestimmten Autos f\u00fchrt. Um dies zu testen, f\u00fchren sie ein Experiment durch, bei dem sie den mpg von 12 Autos mit und ohne Kraftstoffaufbereitung messen.<\/span><\/p>\n

Da jedes Auto die Behandlung erh\u00e4lt, k\u00f6nnen wir einen gepaarten T-Test durchf\u00fchren, bei dem jedes Auto mit sich selbst gepaart wird, um zu bestimmen, ob es einen Unterschied im durchschnittlichen MPG mit und ohne Kraftstoffbehandlung gibt, indem wir die folgenden Null- und Alternativhypothesen verwenden:<\/span><\/p>\n

    \n
  • H 0<\/sub> :<\/strong> \u03bc 1<\/sub><\/strong> = \u03bc 2<\/sub><\/strong> (der durchschnittliche MPG zwischen den beiden Populationen ist gleich)<\/span><\/li>\n
  • H 1<\/sub> :<\/strong> \u03bc 1<\/sub><\/strong> \u2260 \u03bc 2<\/sub><\/strong> (der durchschnittliche MPG zwischen den beiden Populationen ist nicht gleich)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Der folgende Screenshot zeigt die mpg f\u00fcr jedes Auto mit (mpg1) und ohne (mpg2) Kraftstoffaufbereitung:<\/span> <\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um einen gepaarten T-Test durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n

    Schritt 1: W\u00e4hlen Sie die Option \u201ePaired Samples T Test\u201c.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Klicken Sie auf die Registerkarte \u201eAnalysieren\u201c<\/strong> , dann auf \u201eMittelwerte vergleichen<\/strong> \u201c und dann auf den T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben<\/strong> :<\/span> <\/p>\n

    \"T-Test<\/p>\n

    Schritt 2: Geben Sie die erforderlichen Werte ein, um den Test durchzuf\u00fchren.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Ziehen Sie mpg1<\/strong> in das Feld unter Variable1 und mpg2<\/strong> in das Feld unter Variable2. Klicken Sie dann auf OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Sobald Sie auf \u201eOK\u201c<\/strong> klicken, werden die Ergebnisse des T-Tests f\u00fcr gepaarte Stichproben angezeigt:<\/span> <\/p>\n

    \"Ausgabe<\/p>\n

    In der ersten Tabelle werden die folgenden zusammenfassenden Statistiken f\u00fcr die beiden Gruppen angezeigt:<\/span><\/p>\n

      \n
    • N:<\/strong> Die Stichprobengr\u00f6\u00dfe jeder Gruppe<\/span><\/li>\n
    • Durchschnitt:<\/strong> der durchschnittliche MPG der Autos in jeder Gruppe<\/span><\/li>\n
    • Standard. Abweichung:<\/strong> die Standardabweichung des MPG der Autos in jeder Gruppe<\/span><\/li>\n
    • Standard. Mittlerer Fehler:<\/strong> Standardfehler des mittleren MPG, berechnet in s\/\u221an<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Die letzte Tabelle zeigt die Ergebnisse des T-Tests f\u00fcr gepaarte Stichproben:<\/span><\/p>\n

        \n
      • t:<\/strong> Die Teststatistik betr\u00e4gt -2,244<\/span><\/li>\n
      • df:<\/strong> Die Freiheitsgrade, berechnet als #evens-1 = 12-1 = 11<\/span><\/li>\n
      • Sig. (zweiseitig):<\/strong> Der zweiseitige p-Wert, der einem Wert von -2,244 mit df=11 entspricht<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        Da der p-Wert des Tests (0,046) kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab. Wir haben gen\u00fcgend Beweise, um zu sagen, dass der tats\u00e4chliche durchschnittliche MPG-Wert zwischen Autos, die behandelt werden, und Autos, die nicht behandelt werden, unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n

        Schritt 4: Melden Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n

        Abschlie\u00dfend werden wir die Ergebnisse unserer gepaarten T-Test-Stichproben berichten. Hier ist ein Beispiel daf\u00fcr:<\/span><\/p>\n

        \n

        An 12 Fahrzeugen wurde ein gepaarter T-Test durchgef\u00fchrt, um festzustellen, ob eine neue Kraftstoffbehandlung einen Unterschied bei den durchschnittlichen Meilen pro Gallone verursachte.<\/span><\/p>\n

        Die Ergebnisse zeigten, dass der durchschnittliche MPG-Wert zwischen den beiden Gruppen statistisch unterschiedlich war (t = -2,244 mit df = 11, p = 0,046) bei einem Signifikanzniveau von 0,05.<\/span><\/p>\n

        Ein 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr die wahre Differenz zwischen den Mittelwerten der Grundgesamtheit ergab ein Intervall von (-3,466, -0,034).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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