{"id":796,"date":"2023-07-28T17:32:24","date_gmt":"2023-07-28T17:32:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/spss-normalitatstest\/"},"modified":"2023-07-28T17:32:24","modified_gmt":"2023-07-28T17:32:24","slug":"spss-normalitatstest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/spss-normalitatstest\/","title":{"rendered":"So testen sie die normalit\u00e4t in spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Viele statistische Tests erfordern, dass eine oder mehrere Variablen normalverteilt sind, damit die Testergebnisse zuverl\u00e4ssig sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial werden zwei verschiedene Methoden erl\u00e4utert, mit denen Sie Variablen in SPSS auf Normalit\u00e4t testen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bei jeder Methode wird der folgende Datensatz verwendet, der die durchschnittlichen Punkte pro Spiel zeigt, die von 20 verschiedenen Basketballspielern erzielt wurden:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8709 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histspss1.png\" alt=\"\" width=\"285\" height=\"429\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Histogramme<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine M\u00f6glichkeit, festzustellen, ob eine Variable normalverteilt ist, besteht darin, ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/spss-histogramme\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Histogramm<\/a> zu erstellen, um die Verteilung der Variablen anzuzeigen. Wenn die Variable normalverteilt <em>ist<\/em> , sollte das Histogramm die Form einer \u201eGlocke\u201c annehmen, wobei sich mehr Werte in der N\u00e4he der Mitte und weniger Werte an den Enden befinden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um ein Histogramm f\u00fcr diesen Basketball-Datensatz zu erstellen, k\u00f6nnen wir auf die Registerkarte <strong>\u201eDiagramme\u201c<\/strong> und dann auf <strong>\u201eDiagrammersteller\u201c<\/strong> klicken.<\/span> <\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8710 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histspss2.png\" alt=\"\" width=\"427\" height=\"432\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">W\u00e4hlen Sie im angezeigten Fenster aus der Liste <strong>\u201eAusw\u00e4hlen\u201c<\/strong> die <strong>Option \u201eHistogramm\u201c<\/strong> aus und ziehen Sie es in das Bearbeitungsfenster. Ziehen Sie dann die variablen <strong>Punkte<\/strong> auf die x-Achse:<\/span> <\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-8711 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histspss3.png\" alt=\"\" width=\"413\" height=\"457\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie auf <strong>OK<\/strong> klicken, wird das folgende Histogramm angezeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-8712 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histspss4.png\" alt=\"\" width=\"505\" height=\"352\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen sehen, dass die variablen Punkte nicht vollkommen normalverteilt sind, sondern ungef\u00e4hr der Form einer Glocke folgen, wobei die meisten Spieler zwischen 10 und 20 Punkte pro Spiel erzielen und weniger Spieler dar\u00fcber hinaus punkten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Obwohl dies keine formale Methode zum Testen der Normalit\u00e4t ist, bietet es uns eine schnelle M\u00f6glichkeit, die Verteilung einer Variablen zu visualisieren und uns eine ungef\u00e4hre Vorstellung davon zu geben, ob die Verteilung glockenf\u00f6rmig ist oder nicht.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: formale statistische Tests<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch formale statistische Tests verwenden, um festzustellen, ob eine Variable einer Normalverteilung folgt oder nicht. SPSS bietet die folgenden Normalit\u00e4tstests an:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Shapiro-Wilk-Test<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kolmogorov-Smirnov-Test<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Nullhypothese f\u00fcr jeden Test lautet, dass eine bestimmte Variable normalverteilt ist. Wenn der p-Wert des Tests unter einem bestimmten Signifikanzniveau liegt (g\u00e4ngige Optionen sind 0,01, 0,05 und 0,10), k\u00f6nnen wir die Nullhypothese ablehnen und daraus schlie\u00dfen, dass gen\u00fcgend Beweise f\u00fcr die Behauptung vorliegen, dass die Variable nicht normalverteilt ist .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um diese beiden Tests gleichzeitig in SPSS durchzuf\u00fchren, klicken Sie auf die Registerkarte <strong>\u201eAnalysieren\u201c<\/strong> , dann auf <strong>\u201eBeschreibende Statistik\u201c<\/strong> und dann auf <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>Entdecken<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8793 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normalitespss1.png\" alt=\"\" width=\"551\" height=\"382\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ziehen Sie im neuen Fenster, das erscheint, die variablen <strong>Punkte<\/strong> in den Bereich mit der Bezeichnung \u201eAbh\u00e4ngige Liste\u201c. Klicken Sie dann auf <strong>Diagramme<\/strong> und stellen Sie sicher, dass das Kontrollk\u00e4stchen neben <strong>Normalit\u00e4tsdiagrammen mit Tests<\/strong> aktiviert ist. Klicken Sie dann auf <strong>Weiter<\/strong> . Klicken Sie dann auf <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8794 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normalitespss2.png\" alt=\"\" width=\"560\" height=\"476\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie auf <strong>OK<\/strong> klicken, werden die Ergebnisse des Normalit\u00e4tstests im folgenden Feld angezeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8795 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normalitespss3.png\" alt=\"Ausgabe von Normalit\u00e4tstests in SPSS\" width=\"401\" height=\"137\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Teststatistik und der entsprechende p-Wert f\u00fcr jeden Test werden angezeigt:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kolmogorov-Smirnov-Test:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Teststatistik: <strong>0,113<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p-Wert: <strong>0,200<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Shapiro-Wilk-Test:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Teststatistik: <strong>0,967<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p-Wert: <strong>0,699<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die p-Werte f\u00fcr beide Tests liegen nicht unter 0,05, was bedeutet, dass wir nicht gen\u00fcgend Beweise haben, um zu sagen, dass die <strong>Punktevariable<\/strong> nicht normalverteilt ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir einen statistischen Test unter der Annahme durchf\u00fchren wollten, dass die Variablen normalverteilt sind, w\u00fcssten wir, dass die <strong>Variablenpunkte<\/strong> diese Annahme erf\u00fcllen.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Viele statistische Tests erfordern, dass eine oder mehrere Variablen normalverteilt sind, damit die Testergebnisse zuverl\u00e4ssig sind. 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